希音
AI应用开发工程师（FDE）
AI应用开发工程师（FDE）
发布于 大约 15 小时前普通员工/个人贡献者
南京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
Agent Framework
Ai Agent
Gpt
Langgraph
Openai Agents Sdk
Prompt Engineering
电商
AI 估算 · 25k–45k
前沿AI技术岗位，电商大厂，薪资竞争力强，结合南京市场水平。
职位详情
关于这个职位
作为一名AI应用开发工程师，你将利用GPT、Claude等前沿大模型，深入电商业务一线，设计并落地智能Agent应用
工作涵盖从需求分析、方案设计到系统交付的全流程，旨在提升业务效率、降低成本并创造新价值
你将与产品、运营团队紧密协作，推动AI规模化应用
最低要求
全日制统招本科起，3年相关工作经验及以上，对生成式 AI 具有浓厚兴趣，具备较强的业务理解能力和技术落地能力，有电商业务场景AI实践者优先
熟悉 GPT、Claude、Gemini 等主流大模型能力，理解 Context Window、Tool Calling、Function Calling、Structured Output、MCP 等机制，能够根据业务场景完成模型选型、Prompt 优化及成本优化
熟悉 LangGraph、OpenAI Agents SDK、Claude SDK、PydanticAI 等至少一种 Agent 框架，深入理解 Workflow、Memory、Planning、Tool Use、Human-in-the-loop 等核心机制，具备复杂 Agent 的设计、开发及调优经验者优先
扎实的编程基础（Python/TypeScript/Go），具备良好的工程素养，能够将 AI Demo 转化为高可靠的工程化服务
具有良好的沟通能力，能够快速理解复杂业务，与产品、运营、研发等团队紧密合作，推动 AI 项目持续交付并形成可量化的业务价值
工作职责
深入理解业务流程及痛点，与产品、运营、研发等团队共同识别 AI 应用机会，设计可落地的 Agent 方案，推动 AI 在实际业务中的规模化应用，实现效率提升、成本优化或收入增长
基于 GPT、Claude、Gemini 等大模型能力，设计并开发复杂 Agent 系统，持续提升 Agent 的稳定性、准确率及业务完成率
负责 AI 应用从 POC、MVP 到 Production 的完整交付过程，帮助业务快速验证价值并形成可复制的最佳实践
构建业务场景 Benchmark、Dataset 及自动化 Eval Pipeline，持续评估 Agent 效果，为模型选型、Prompt 优化及 Agent 演进提供数据支撑
持续沉淀通用 Agent Framework、Workflow 模板、Prompt Library、Tool Library 等基础能力，推动 AI 应用标准化建设，提升团队整体交付效率与复用能力
优先资格
有电商业务场景AI实践者优先
具备复杂 Agent 的设计、开发及调优经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触全球领先大模型，技术前沿性强，快速积累AI实战经验
- 电商业务场景丰富，AI应用价值可量化，成就感强
- 希音作为跨国巨头，平台大，资源充足，职业发展空间广
- 业务需求变化快，需快速迭代，工作节奏可能较快
- AI技术更新迅速，需持续学习，保持技术敏感度
- 适合对AI充满热情、动手能力强、善于在复杂业务中落地技术的工程师
缺点 / 挑战
- 从Demo到生产环境转化存在工程挑战，需解决稳定性问题
角色解读
- 从AI应用工程师成长为AI架构师，主导复杂Agent系统设计
- 横向拓展至AI产品经理或AI技术专家，深入业务创新
- 在电商AI领域积累经验，成为行业稀缺的AI应用专家
- 深入电商业务场景，识别AI应用机会，设计并实现AI Agent方案
- 基于大模型开发复杂Agent系统，优化稳定性与准确率
- 负责从POC到生产的完整交付，构建评估Pipeline和标准化工具
- 精通大模型原理与调用，熟悉GPT/Claude等API及Agent框架
- 扎实的编程能力（Python/TypeScript/Go），具备工程化交付能力
- 优秀的业务理解与沟通能力，能与多团队协作推动项目落地
申请策略
- 面试时准备一个完整的Agent项目案例，展示从设计到落地的思路
- 了解希音的业务模式，思考AI如何提升其核心流程效率
- 强调AI Agent开发经历，特别是大模型调用、Prompt优化和工程化案例
- 突出电商或相关业务场景的AI应用成果，如效率提升数据
- 展示编程能力和全栈项目经验，尤其是Python/TypeScript/Go
- 深入学习LangGraph、OpenAI Agents SDK等框架，动手搭建Agent demo
- 补充电商业务知识，理解供应链、运营等环节的AI机会
- 练习将AI Demo转化为可部署服务的工程能力，如API设计、CI/CD
面试指南
- STAR法则：情境-任务-行动-结果，具体说明项目背景、你的贡献和量化成果
- 结构化思维：从问题定义、方案设计、技术实现到评估优化，展示系统思考
- 突出数据驱动：用Benchmark、A/B测试等数据支撑决策和效果
- 如何设计一个支持多步骤的AI Agent？请举例说明
- 在处理大模型输出不准确时，你通常采取哪些优化策略？
- 描述一次你与产品、运营团队协作推动AI项目落地的经历
- 如何评估Agent的效果？你会构建哪些指标和评估流程？
- 如果你要为一个电商场景选择大模型，你会考虑哪些因素？
职位点评
70
综合评分
前沿AI技术岗，电商大厂，薪资与成长并重，WLB一般。
更适合这类人
适合追求技术成长、热爱前沿AI、愿意在快节奏电商环境中深耕的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展90
工作生活50
使命价值65
薪资福利
75中等
薪资水平在南京具有竞争力，希音作为大厂福利完善，但JD未明确具体薪资，属于市场水准。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展
90较高
技术前沿，涉及最新大模型和Agent框架，成长路径清晰，JD强调持续沉淀和标准化建设，有导师制可能。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈GPT、Claude、Gemini、LangGraph、OpenAI Agents SDK、MCP、Agent Framework
成长机会持续沉淀、最佳实践、标准化建设
业务类型profit_center
工作生活
50较低
仅现场办公，未提及远程或弹性，南京办公室可能位于科技园，工作节奏可能较快。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
电商AI应用直接提升效率降低成本，具有明确业务价值，但社会影响力中性。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号提升业务效率、降低运营成本
创新程度积极采用新技术
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