算法专家TL（海外广告）

优缺点分析

角色解读

• 技术方向：深入算法研究，成为搜广推领域专家或首席科学家
• 管理方向：从TL晋升为算法总监，负责更大范围的广告策略团队
• 业务方向：结合业务理解，转向产品或增长方向，成为业务负责人
• 负责海外广告投放的算法策略优化，包括选品模型、AI创意生成和智能出价
• 对接广告业务，以cac、DAU等核心指标提升媒体渠道投放效率
• 跟进媒体渠道变化，持续调整优化算法模型和预算分配策略
• 关注行业技术动态，推动团队技术迭代与创新
• 精通搜索/推荐/广告算法，熟悉常见数据挖掘、机器学习和深度学习模型
• 至少精通一门编程语言（Python、Scala、Java），熟练使用数据分析工具
• 熟悉至少一种深度学习框架（Pytorch、TensorFlow、Keras）
• 具备良好的沟通能力和跨团队协作意识

申请策略

• 研究SHEIN的海外业务模式和发展战略，在面试中展现业务理解
• 准备一个完整的项目案例，涵盖问题定义、方案设计、实验效果和业务影响
• 突出搜广推相关项目经验，尤其是海外广告或跨境电商场景
• 量化项目成果，如cac降低百分比、DAU提升等核心指标
• 展示技术深度：详细描述所使用算法、框架、优化方法及效果
• 强调团队协作和跨部门沟通经历
• 补充海外广告平台知识（如Facebook、Google Ads）以及智能出价机制
• 强化深度学习在广告场景的落地经验，如DNN、Wide&Deep、强化学习等

面试指南

• 对于策略类问题，采用“业务目标-方案设计-实验验证-持续迭代”的框架
• 对于项目经验，使用STAR法则（情境、任务、行动、结果），并强调量化指标
• 对于团队管理问题，体现技术领导力、跨部门协作和结果导向
• 如何设计一个算法模型来优化海外广告的cac？
• 介绍一下你在智能出价或预算分配方面的项目经验
• 如何处理媒体渠道算法变化带来的影响？
• 如何评估广告选品模型的效果？
• 你如何推动团队技术迭代和创新？