大模型算法工程师

优缺点分析

角色解读

• 技术路线：从大模型算法工程师成长为资深算法专家，主导核心模型研发
• 管理路线：可晋升为算法团队负责人，带领团队攻克技术难题
• 横向发展：可向AI产品经理、技术架构师等方向拓展
• 与产品团队协作，围绕家庭安防、陪伴等场景，主导大模型的训练、微调和效果优化
• 对算法模型进行压缩和蒸馏，提升推理速度并适配硬件平台
• 构建高质量的训练和测试数据集，确保模型在真实场景中的覆盖度
• 扎实的深度学习基础，熟练使用PyTorch、Megatron等框架
• 熟悉主流开源大模型的结构和训练方法，有模型压缩/蒸馏经验
• 具备视频理解或语义理解相关算法经验者优先
• 良好的团队协作和沟通能力

申请策略

• 在简历中体现对京东云业务的理解，可提前研究其智能家居产品
• 面试时准备一个完整的项目案例，从问题定义到模型部署
• 突出大模型训练、微调、压缩或蒸馏的实际项目经验
• 强调使用PyTorch、Megatron等框架的熟练程度
• 如有视频/语义理解相关经验，务必单独列出
• 展示协作能力和跨团队沟通的成功案例
• 复习大模型主流架构（如LLaMA、GPT）和训练技巧
• 动手实践模型压缩工具（如TensorRT、ONNX）和蒸馏方法

面试指南

• 项目介绍采用STAR法则：背景、任务、行动、结果，突出个人贡献
• 技术问题先讲原理，再结合实际经验，展示深度和广度
• 场景设计题需先明确目标，再拆解技术方案，最后考虑权衡
• 请详细介绍你参与过的一个大模型训练或微调项目
• 如何对Transformer模型进行压缩和蒸馏？有哪些常用方法？
• 在家庭安防场景中，如何设计模型以适应低功耗硬件？
• 你如何评估模型在真实场景中的效果？举例说明
• 当模型训练效果不佳时，你会如何排查和优化？