莉莉丝
【27届校招提前批】数据分析师
【27届校招提前批】数据分析师
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析与科学
Sql
可视化
因果推断
市场监控
数据建模
机器学习
游戏数据分析
用户行为分析
AI 估算 · 12k–18k
上海游戏公司校招数据分析岗位，薪资处于互联网行业中等水平，综合技能要求较高，但校招通常有竞争力。
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责游戏业务的数据分析工作，围绕游戏立项、测试、上线等阶段进行用户行为挖掘与数据洞察，为产品迭代提供决策支持
同时参与数据专题研究，运用建模与因果推断方法，并搭建自动化分析看板
适合热爱游戏、具备数理背景和数据分析工具技能的同学
最低要求
大学本科及以上学历，数学、统计学、数据科学、计算机等相关专业背景优先
具备游戏/互联网等行业数据分析岗位实习经验优先
热爱游戏，拥有多品类游戏深度体验经验，理解游戏业的业务逻辑者优先
熟练使用SQL、Python、R等常用数据分析工具和语言，熟悉常可视化工具，有使用Python进行爬虫及调用大语言模型接口经历者优先
具备严谨的逻辑思维与扎实的数理基础，掌握统计分析、实验设计、机器学习基础理论，能独立运用上述方法解决实际业务问题
优秀的问题分析与解决能力，对复杂业务挑战性问题充满热情
沟通表达清晰，具备跨团队协同推进项目落地的能力，自驱力强、思维严谨、系统，拥有批判性思维
毕业时间：2025年12月-2026年9月
工作职责
围绕重点游戏立项、测试、上线等关键阶段进行数据分析与用户行为挖掘，通过数据洞察定位产品核心问题、挖掘收入/活跃增长点，输出可落地的优化建议，为产品迭代方向提供精准决策支持
参与数据专题研究（用户价值、社交生态构建等方向），运用数据建模、因果推断等分析方法，为同品类游戏研发方向、投放策略优化提供数据依据
搭建并迭代自动化分析模型与市场监控看板，持续追踪全球游戏市场趋势、竞品动态，挖掘高潜产品特性，配合战略团队定期输出报告，支撑项目立项决策与资源高效调配
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于游戏行业核心岗位，直接参与热门游戏的决策优化，积累行业经验
- 技能栈全面，包括SQL、Python、机器学习等，未来转型空间大
- 游戏行业竞争激烈，对业务理解要求高，需持续学习新游戏和用户行为模式
- 适合热爱游戏、具备良好数理基础和编程能力，愿意在游戏分析领域深耕，并能快速响应业务变化的数据分析求职者
缺点 / 挑战
- 莉莉丝为成熟游戏公司，项目质量和平台资源有保障，职业起步起点较高
- 数据分析工作可能面临频繁的需求调整和项目节奏压力，需要较强的抗压能力
- 校招岗位对数据分析深度和工程能力要求较高，需独立完成从数据获取到报告输出的全流程
角色解读
- 初级数据分析师 → 资深数据分析师 → 数据科学家/数据专家，深入专研游戏领域的数据建模与业务策略
- 横向发展到游戏策划、运营或战略岗位，利用数据分析背景驱动产品决策
- 向管理方向晋升为数据团队负责人，带领团队支持多个游戏项目的分析工作
- 围绕游戏立项、测试、上线等环节进行数据分析，通过用户行为挖掘定位产品问题并提出优化建议
- 参与数据专题研究，如用户价值、社交生态构建，运用因果推断和机器学习方法为研发和投放提供数据依据
- 搭建自动化分析模型和市场监控看板，持续追踪全球游戏市场和竞品动态，支持战略决策
- 扎实的数据分析工具技能：熟练使用SQL、Python、R进行数据处理和分析，熟悉可视化工具
- 数理统计与机器学习基础：掌握统计分析、实验设计和机器学习理论，能独立解决业务问题
- 游戏行业理解与热爱：有多品类游戏深度体验经验，理解游戏业务逻辑
- 沟通与协作能力：清晰表达分析结论，跨团队协同推进项目落地，自驱力强
申请策略
- 投递时附上一份针对莉莉丝旗下游戏（如《万国觉醒》《剑与远征》）的分析报告或思考，展现业务洞察
- 关注莉莉丝校招提前批时间线，尽早投递，并联系师兄师姐内推增加曝光
- 突出数据分析项目经验，尤其是游戏相关分析案例，如用户留存、付费模型等
- 展示SQL、Python、R等工具的使用熟练度，附上GitHub或项目作品链接
- 强调数理统计和机器学习项目经历，如因果推断、实验设计等
- 体现对游戏的理解，如深度体验过的游戏类型和分析心得
- 提前学习游戏行业常见分析指标（如DAU、ARPU、付费率）和用户分层模型
- 补充爬虫和大语言模型API调用经验，JD中明确提及优先
面试指南
- 项目类问题使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答，强调分析方法和业务impact
- 业务场景问题先明确目标和关键指标，拆解分析思路，考虑数据可得性，最后给出可落地的建议
- 技术问题（如SQL）先确认表结构和字段，写出清晰逻辑的代码，并考虑性能优化
- 请介绍一个你做过的最复杂的数据分析项目，你是如何定义问题并得出 insights的?
- 如何评估一个新游戏上线后的用户生命周期价值(LTV)?请列出所需数据和计算步骤
- 请解释因果推断在游戏分析中的应用场景，并举例说明
- 你如何通过分析发现游戏内某个活动效果不佳，并给出改进建议?
- 请用SQL写出一个查询：统计每个游戏渠道的次日留存率（假设有用户登录表）
职位点评
62
综合评分
上海游戏公司校招数据分析岗，技术成长空间大，但工作压力可能较大，薪资未明确。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
更适合这类人
该职位最适合注重技能成长和业务驱动型发展的求职者，对薪资和生活平衡要求不高，愿意投入游戏行业。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利50
成长发展85
工作生活40
使命价值60
薪资福利
50较低
职位未明确薪资和福利，但游戏公司校招薪资具有竞争力，不过稳定性一般，整体补偿性动机满足度中等。
薪资信号未披露（AI估算：12K-18K/月）
成长发展
85较高
职位涉及前沿数据分析方法（因果推断、机器学习）和游戏业务，技能成长空间大，但未明确晋升路径，发展性动机满足度较高。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Python、R、因果推断、机器学习、大语言模型
业务类型profit_center
工作生活
40较低
工作地点在上海市区，但游戏行业可能面临项目期加班，且未提及弹性工作，生活化动机满足度有限。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
游戏行业属于娱乐领域，社会影响力一般，但职位直接参与产品优化，能带来成就感，意义感动机有一定满足。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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