顺丰速运
供应链战略咨询高级专员
供应链战略咨询高级专员
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公供应链、采购与物流
供应链、采购与物流
Ai大模型
Cplex
Gurobi
供应链算法
启发式算法
工业工程
强化学习
路径规划
运筹优化
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
头部物流平台、运筹与AI前沿技术栈、业务落地导向强、WLB待确认
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.0万
比供应链、采购与物流中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 480 个在招 · 其中供应链、采购与物流 8 个
市场机会
选择面较广
上海 · 供应链、采购与物流 · 约 430 个在招
职位详情
关于这个职位
负责深入物流与供应链一线场景，诊断业务痛点并将其抽象为可计算的算法模型
运用运筹学与AI技术对复杂调度、路径规划问题进行建模求解，推动算法方案落地并持续优化核心物流指标，参与数智化方案设计与技术沉淀
最低要求
硕士及以上，运筹学、工业工程、供应链、数学、计算机等相关专业优先
年以上运筹优化/供应链算法经验，有制造、快消、汽车、通信高科技等行业经验加分
熟悉网络流、TSP、VRP、选址、装箱、排产排程等运筹模型，能选择合适算法并优化
熟悉 CPLEX、Gurobi、SCIP 等求解器，或完整实现过启发式算法，或能通过大模型解决优化问题
熟悉 Q-Learning、SARSA、Actor-Critic 等强化学习模型，能进行算法开发与调优
熟练掌握 Python / Java / Rust 中至少一种，具备工程化与代码封装能力
具备一定业务理解、方案沟通和跨团队推动能力
工作职责
深入不同行业供应链场景，诊断采购、排产、仓储、运输等环节痛点，将业务问题抽象为算法问题
运用运筹优化、深度学习、强化学习等技术，针对网络流、TSP、VRP、选址、装箱、排产排程等问题建模求解
熟练使用 CPLEX、Gurobi、SCIP 等求解器或开发启发式算法，结合 AI 大模型探索供应链智能决策应用
推动算法方案在业务中落地，跟踪库存周转、缺货率、履约时效、物流成本等指标并持续优化
参与供应链数智化方案设计，推动模型、算法、场景的标准化与技术沉淀
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 背靠头部物流平台，拥有海量真实业务数据与丰富应用场景
- 技术栈前沿，深度融合运筹优化与大模型，个人技术壁垒高
- 薪酬体系规范，资源投入充足
- 复合型岗位要求高，需同时兼顾学术深度与工程效率
- 适合具备扎实算法功底、热爱物流供应链业务、且追求技术落地价值的复合型工程师
缺点 / 挑战
- 需频繁深入业务一线，对非技术背景团队的沟通成本较高
- 算法落地受实际业务约束多，理论到工程的转化存在挑战
角色解读
- 可向供应链首席算法专家或技术架构师方向发展
- 也可转型为供应链数字化解决方案负责人，统筹技术与业务融合
- 长期可晋升至技术管理岗，带领算法团队攻坚行业难题
- 深入物流与供应链一线场景，诊断业务痛点并将其抽象为可计算的算法模型
- 运用运筹学与AI技术对复杂调度、路径规划问题进行建模求解
- 推动算法方案落地，持续追踪并优化核心物流运营指标
- 扎实的运筹学基础与网络流/TSP/VRP建模能力
- 精通CPLEX/Gurobi等主流求解器或掌握启发式算法开发
- 熟练运用强化学习框架进行策略优化
- 具备Python/Java工程化落地能力及跨部门沟通技巧
申请策略
- 提前研究目标企业近期财报与数字化转型战略，准备1-2个针对其实际业务痛点的算法优化思路
- 面试时注重展现“技术+业务”双轮驱动的思维模式
- 突出运筹优化项目实战经验，详细列出求解器使用记录与算法性能提升数据
- 强调跨学科背景，展示业务抽象与算法落地的闭环案例
- 量化过往项目带来的成本节约或效率提升比例
- 补充强化学习在实际调度场景中的调参经验
- 加强Python高性能计算与代码封装能力，熟悉容器化部署工具
- 关注供应链领域最新AI论文与开源优化框架
面试指南
- 采用STAR法则结构化回答，重点突出业务痛点、模型构建过程、算法选型依据及最终量化收益
- 遇到求解瓶颈时，说明如何通过启发式剪枝、并行计算或模型松弛来平衡精度与效率
- 请分享一个你使用运筹优化或强化学习解决实际调度问题的完整案例
- 面对CPLEX求解时间过长或无法收敛的情况，你的调试与优化策略是什么？
- 如何将复杂的业务规则转化为标准的数学规划模型？
- 大模型在传统运筹优化中的结合点有哪些？你如何评估其可靠性？
- 复习经典运筹学教材与主流求解器API文档，准备2-3个深度项目复盘
- 了解头部物流企业公开的技术动态，思考AI大模型与传统运筹的结合边界
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
企业提供规范的薪酬福利与职级体系，整体待遇处于市场中上水平，但具体薪资需结合绩效与面试定级综合评估。
薪资信号面议 (3.0千–5.0万/月)
成长发展
85较高
岗位深度融合运筹学与AI大模型，技术前沿性强，且依托海量业务场景，个人技术成长与行业视野拓展空间广阔。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈运筹优化、强化学习、CPLEX、Gurobi、AI大模型、Python
业务类型cost_center
工作生活
60中等
职位描述未明确提及弹性工时或远程政策，物流算法岗通常需配合业务迭代节奏，工作强度中等偏上。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
致力于通过数智化技术提升物流行业效率，降低社会物流成本，具有明确的产业价值导向与正向外部性。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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