计算机、数学、统计学或人工智能等相关专业硕士学历以上
博士优先
有工厂域排产排程经验者优先
熟练掌握运筹学、数学建模、优化算法等基础知识，具备扎实的数学功底和逻辑思维能力
精通Python、Java等编程语言，熟悉常用数据结构和算法
熟悉机器学习、深度学习、运筹优化、统计学等算法，了解大模型相关理论，有大模型部署、微调经验，熟悉Qwen、ChatGPT、InternVL等大模型
熟悉大模型（如 LLM）的微调技术（如 LoRA）和部署流程，具备 Prompt 调优的经验，能够根据业务需求设计和优化 Prompt，提升模型的性能和输出质量
熟悉数据挖掘和大数据处理工具（如Hadoop、Hive、Spark），熟练使用算法框架（如TensorFlow、PyTorch）和优化工具（如Gurobi、Ortools）
具备在复杂业务场景下独立开展算法项目的能力，能够从问题定义、数据收集与分析、模型构建与优化到实际部署的全流程进行有效推进