京东
算法开发岗
算法开发岗
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公算法工程师
算法工程师
Nlp
供应链算法
大语言模型 (Llm)
机器学习
模型部署
深度学习
算法优化
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
大厂核心算法岗，前沿技术栈，业务落地场景丰富，但工作强度可能较大
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.8万
比算法工程师中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1900 个在招
市场机会
选择适中
北京 · 算法工程师 · 25 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位隶属于京东物流，主要负责大语言模型（LLM）及相关算法的研发、优化与落地
你需要结合供应链和物流业务场景，构建高可用的算法系统，解决业务痛点并推动智能化升级
同时负责模型的全流程管理及技术规范的沉淀
最低要求
教育背景：硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、数学、统计学等相关专业
技术能力：熟练掌握Python等编程语言，熟悉机器学习、深度学习框架，具备扎实的算法基础和建模能力
对大语言模型原理、训练与优化有深入理解，能够独立完成模型设计、开发与调优
具备良好的数据分析和系统设计能力
业务理解：具备较强的业务敏感度和逻辑分析能力，能够快速理解业务需求，将业务问题转化为算法解决方案，并推动技术落地
基本素质：具备良好的沟通能力和团队合作精神
具备独立分析和解决问题的能力
具有强烈的责任心和自驱力，能承受一定工作压力
具备持续学习意识和创新思维
符合京东价值观
工作职责
负责大语言模型及相关算法的研发、优化与落地，结合业务场景需求，持续提升模型性能与效果，支撑业务智能化升级
参与算法框架与工具链的设计与开发，构建高可用、可扩展的算法系统，保障算法在生产环境中的稳定性与高效性
跟踪自然语言处理、大模型等领域的前沿技术进展，推动先进技术在实际业务中的创新应用，助力业务模式优化与效率提升
与业务及技术团队紧密协作，深入理解供应链、物流等业务场景，通过算法解决实际业务痛点，推动项目落地与持续迭代
负责算法模型的训练、评估与部署全流程，建立完善的算法监控与优化机制，确保模型效果符合业务预期
参与技术方案评审与文档沉淀，推动团队技术规范与知识共享，提升整体研发效率与质量
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托京东物流海量真实业务数据，技术落地场景丰富且价值高
- 处于AI大模型应用的风口，技术成长性强
- 需深入理解复杂的物流供应链业务，技术到业务的转化难度较大
- 大厂内部竞争激烈，对产出要求高
- 对AI大模型有热情，具备扎实工程能力，且愿意深入业务场景解决问题的求职者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 向高级算法专家、AI架构师方向发展，或转型为兼具业务洞察力的技术管理者
- 专注于大语言模型（LLM）在物流供应链场景中的落地应用，包括模型训练、微调及性能优化
- 扎实的Python编程与算法基础，精通深度学习框架，深入理解LLM原理及NLP前沿技术
申请策略
- 关注京东物流最新的智能化成果，面试时能结合具体业务场景提出算法思路会更加分
- 突出LLM相关的项目经验，特别是模型微调、RAG、Agent等技术细节
- 展示在复杂业务场景中解决具体问题的案例
- 补充供应链基础知识，了解物流行业痛点
- 加强模型工程化部署（如量化、加速）的能力
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历，重点突出技术选型的理由、遇到的挑战及解决方案、最终的业务收益
- 请详细介绍你参与过的LLM项目，你在其中承担的角色和技术难点
- 如何在资源有限的情况下优化大模型的推理速度和成本？
- 如何将非结构化的物流文本数据转化为模型可理解的输入？
- 面对业务方模糊的需求，你如何将其转化为具体的算法指标？
- 复习Transformer架构、Attention机制、LoRA/P-Tuning等主流微调技术
- 准备1-2个完整的端到端算法项目案例
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值75
薪资福利
85较高
作为已上市的巨头企业，提供具有市场竞争力的薪资和完善的福利体系，满足度较高。
薪资信号偏高 (3.5千–6.0万/月)
成长发展
90较高
岗位聚焦于大模型这一前沿技术领域，且涉及从研发到落地的全流程，技术成长空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大语言模型、LLM、NLP、深度学习、Python
成长机会跟踪...前沿技术进展、推动先进技术...创新应用、持续学习意识
业务类型profit_center
工作生活
50较低
互联网大厂通常工作节奏较快，JD提及‘承受一定工作压力’，暗示WLB可能一般。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
75中等
通过算法提升物流效率，间接改善社会供应链运转，具有一定的社会价值和行业前景。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号支撑业务智能化升级、助力业务模式优化与效率提升
创新程度积极采用新技术
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