京东
算法开发
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发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公算法工程师
算法工程师
业务洞察
供应链算法
大模型应用
库存管理
机器学习
运筹优化
预测算法
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
高薪大厂、前沿技术栈（大模型+运筹）、强业务导向，适合追求技术落地价值的资深专家
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
5.5万
比算法工程师中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1860 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责京东零售供应链中预测、诊断与运筹优化核心算法的底层能力建设
候选人需深入业务一线，将运营痛点转化为算法问题，利用大模型和运筹优化技术提升现货率、库存周转及成本效益，并负责团队技术能力补齐与方法论沉淀
最低要求
具备国际供应链算法体系建设能力，主导预测、诊断、决策与运筹优化三类核心算法底层能力搭建
能够将大模型技术应用于库存异常与履约异常的诊断挖掘，运用运筹优化方法解决库存布局与成本最优化决策问题
具备深入业务一线将模糊运营痛点转化为清晰算法问题的能力，识别影响现货率、库存周转与成本的核心瓶颈并推动落地
能够持续追踪前沿技术并引入外部方法，补齐团队在大模型与最优化方向的技术短板
有抱负、有情怀、有使命感，致力于提升供应链算法能力
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信
工作职责
主导预测、诊断与运筹优化三类核心算法的底层能力建设，将规则驱动升级为算法择优
深入业务一线，将运营痛点转化为清晰算法问题，推动解决方案落地并验证效果
建立算法效果与业务指标关联的评估体系，确保算法项目对现货率、库存周转与成本节约产生正向影响
负责算法团队在预测、大模型与最优化方向的技术能力建设，补齐团队短板
沉淀可复用的方法论与工具，提升团队整体技术能力
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触海量真实供应链数据，技术落地场景明确且价值巨大
- 平台资源丰富，能接触业界前沿的大模型与运筹结合技术
- 业务痛点复杂，需深入一线理解非标准化的运营逻辑
- 具备扎实算法功底且热爱深入业务场景、追求技术落地价值的资深技术人员
缺点 / 挑战
- 算法效果需直接对成本和周转负责，压力较大
角色解读
- 可向首席算法科学家、供应链技术总监方向发展，或成为具备深厚业务理解的复合型技术专家
- 负责构建和优化供应链中的预测、诊断及运筹优化算法模型，解决库存布局和履约时效等实际问题
- 精通运筹优化理论，熟悉大模型在异常诊断中的应用，具备极强的业务抽象能力和跨部门协作能力
申请策略
- 准备1-2个将复杂业务问题转化为数学模型并成功落地的详细案例，展示从需求分析到效果评估的全流程能力
- 突出过往在供应链、库存优化或运筹学领域的具体项目成果，量化算法带来的成本节约或效率提升
- 加强对LLM在垂直领域（如NLP用于异常文本解析）的应用研究，深化混合整数规划等运筹求解器的实战经验
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目，重点强调业务背景、技术选型理由、遇到的难点及最终量化的业务收益
- 请分享一个你主导的从0到1的供应链算法项目，你是如何定义问题和评估效果的？
- 在大模型时代，你认为传统运筹优化算法面临哪些挑战？如何结合两者？
- 当算法推荐的方案与一线运营人员的经验判断冲突时，你如何处理？
- 复习常见的运筹优化模型（如VRP、库存控制模型）及最新的大模型应用案例，了解京东零售当前的供应链痛点
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值80
薪资福利
85较高
作为已上市的巨头企业，提供具有市场竞争力的薪酬和完善的福利体系，满足高薪需求。
薪资信号未披露（AI估算：4.0千–7.0万/月）
成长发展
90较高
职位涉及大模型与运筹优化的前沿结合，且要求补齐团队短板，技术成长空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、运筹优化、预测算法、诊断挖掘
成长机会补齐团队短板、提升团队整体技术水平、沉淀可复用的方法论
业务类型profit_center
工作生活
60中等
互联网大厂通常节奏较快，且要求“深入业务一线”，可能涉及较多现场工作或高强度协作，WLB一般。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
JD明确提到“有抱负、有情怀、有使命感”，致力于创造长期价值，社会影响力体现在提升供应链效率。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号有抱负、有情怀、有使命感、创造长期价值
创新程度积极采用新技术
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