中国平安
算法工程师（用户增长）
算法工程师（用户增长）
发布于 1 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公算法工程师
算法工程师
Ab测试
Aigc
Rl (强化学习)
Sft
因果推断
大模型 (Llm)
推荐系统
值不值得投
71综合评分
综合评分 71
平安核心科技岗，聚焦大模型商业化应用，技术成长性强，薪资竞争力高
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.0万
比算法工程师中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 12980 个在招 · 其中算法工程师 2 个
市场机会
选择不多
深圳 · 算法工程师 · 3 个在招
职位详情
关于这个职位
负责将大模型技术应用于广告外投领域，通过因果分析、用户洞察及AIGC素材生成驱动业务增长
参与端到端算法设计、模型训练优化及AB实验，探索前沿AI技术在商业场景的落地与创新
最低要求
计算机科学、人工智能、统计学或相关领域的硕士及以上学历
熟练掌握Python、C++等编程语言，有扎实的数据结构和算法基础
深入理解机器学习、深度学习原理，具备实际算法开发经验
熟悉至少一种大模型（含LLM），如Deepseek、Qwen、GLM、Llama、BaiChuan等
熟练掌握大模型SFT、RL等后训练技术
良好的团队合作精神和沟通能力，能够在跨部门团队中有效合作
具有较强的学习能力和问题解决能力，能够快速适应新技术和新环境
工作职责
大模型在广告外投领域的应用，涵盖点击转化因果分析、用户洞察、广告素材生成、领域对话数据合成等方向，推动AI技术在业务增长中成为核心驱动力
参与端到端的算法任务设计、模型训练和优化，线上AB实验设计、结果分析，确保算法方案在业务场景取得效果
与业务专家紧密合作，将前沿AI技术转化为实际解决方案
探索AIGC在广告外投领域的前沿应用，以支持持续的技术迭代和产品创新
优先资格
有人工智能相关顶会论文发表者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 背靠平安集团，拥有海量真实业务数据和丰富的应用场景
- 接触最前沿的大模型技术，技术栈具有高度前瞻性
- 大厂内部流程可能较为复杂
- 具备扎实算法基础，对大模型应用感兴趣，且希望在大平台发挥技术价值的求职者
缺点 / 挑战
- 需要平衡技术创新与业务落地效果，对因果推断和业务理解要求较高
角色解读
- 向AI架构师或算法专家方向发展，或转型为懂技术的业务负责人
- 将大语言模型技术应用于广告投放场景，进行因果分析和用户洞察
- 精通Python/C++，深入掌握LLM微调(SFT/RL)技术及深度学习原理
申请策略
- 准备关于如何将LLM与传统推荐算法结合的项目案例，体现业务思维
- 突出大模型微调(SFT/RL)实战经验，展示在广告或推荐系统中的具体落地成果
- 加强因果推断理论学习，了解AIGC在营销领域的最新应用案例
面试指南
- 采用STAR法则，重点阐述技术选型理由、实施难点及最终业务指标提升情况
- 请详细介绍你使用过的LLM微调技术及其优缺点
- 如何在广告场景中评估大模型带来的因果效应？
- 如何处理大模型生成内容的幻觉问题？
- 复习Transformer架构细节，准备1-2个完整的从数据清洗到模型上线的全链路项目案例
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值60
薪资福利
75中等
作为上市巨头企业，虽然薪资面议，但通常提供具有竞争力的薪酬体系和完善的福利保障。
薪资信号面议 (3.0千–5.0万/月)
成长发展
85较高
职位涉及大模型、AIGC等前沿技术，且要求顶会论文优先，提供了极高的技术成长空间。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、SFT、RL、AIGC、因果分析
成长机会顶会论文发表优先、推动AI技术在业务增长中成为核心驱动力
业务类型profit_center
工作生活
50较低
未明确提及弹性工作制，大厂核心研发岗通常工作强度较大，WLB一般。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
主要服务于商业广告增长，社会影响力相对中性，但推动了AI技术的商业化落地。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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