京东
商品运营
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发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公商品管理
商品管理
B2B电商
Gmv分析
Ka客户运营
产品需求转化
供应链协同
商品策略
数据监控
经营诊断
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
大厂核心业务、薪资具竞争力、侧重数据驱动与产品化思维，工作强度中等偏上
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
参考估算薪资
根据职位描述推断，供对比参考
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1860 个在招
职位详情
关于这个职位
负责搭建GMV与利润的经营诊断体系，通过数据监控快速定位业绩异常
针对KA客户进行分层并制定差异化商品运营策略，对最终经营结果负责
同时推动商品评价体系的系统化建设，适配工业品复杂采购场景，保障重点客户增长
最低要求
具备商品全生命周期经营诊断能力，能够围绕GMV与利润构建逐层下钻的分析体系，搭建常态化监控与预警机制，快速定位业绩波动的真实原因
拥有KA客户分层运营经验，能依据客户价值、行为特征与增长潜力设计差异化商品策略，并对GMV和利润结果负责，将有效方法总结为可复用的运营体系
具备商品评价指标与运营流程建设能力，能将验证过的策略与规则梳理为系统需求，推动产品工具与智能化能力迭代，从机制层面提升规模化运营效率
在复杂采购场景中具备决策与推动能力，能调整运营策略适配实际需求，并具备产业互联网视野，以开放心态整合跨部门意见
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信
工作职责
搭建GMV与利润逐层下钻的经营诊断体系，建立常态化监控看板与预警机制，快速定位业绩异常归因
基于客户价值、行为特征与增长潜力对KA客户进行分层，设计差异化商品运营策略，直接对GMV与利润结果负责
建立覆盖价格、选品、库存的商品评价指标体系，将验证有效的策略与流程抽象为系统需求，推动产品工具迭代
结合工业品与国央企采购场景，调整运营策略以适配复杂采购需求，保障重点客户群体业绩稳定增长
总结分层策略与诊断方法为可复用的体系，推动团队运营水平提升与经验推广
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于产业互联网核心赛道，接触大型国央企客户，业务壁垒高
- 具备B2B电商经验、数据敏感度高且喜欢通过机制解决业务问题的运营人才
缺点 / 挑战
- 需兼顾数据分析与产品推动，工作复杂度较高，对跨部门协作能力要求极高
角色解读
- 可向商业化运营专家、品类负责人或更高层级的运营管理方向发展
- 搭建并维护GMV与利润的经营诊断体系，通过数据监控发现业务问题
- 精通KA客户分层运营策略，具备从业务到产品的需求转化能力
申请策略
- 准备关于‘如何将运营策略转化为产品需求’的具体案例，这是该岗位的核心考察点
- 突出GMV/利润增长的具体案例，展示如何通过数据诊断发现问题并解决问题
- 强化SQL/Python数据分析能力，提升对产品逻辑的理解，以便更好地推动工具迭代
面试指南
- 使用STAR法则（情境-任务-行动-结果），重点强调数据驱动的决策过程和跨部门协作的成果
- 请分享一个你通过数据诊断发现业务异常并成功扭转局面的案例
- 你是如何进行KA客户分层的？分层后制定了哪些差异化的运营策略？
- 当运营策略需要产品支持时，你如何评估优先级并与产品经理沟通？
- 熟悉京东工业的业务模式，了解B2B采购的典型痛点，准备关于‘经营诊断体系’搭建的方法论
职位点评
薪资福利85
成长发展80
工作生活60
使命价值70
薪资福利
85较高
京东作为上市巨头，薪酬福利体系完善，薪资水平在北京地区具有较强竞争力，且提供稳定的职业发展平台。
薪资信号市场水准 (2.0千–3.5万/月)
成长发展
80较高
岗位涉及从数据分析到产品推动的全链路能力锻炼，有助于提升系统性思维和商业化运营能力，成长空间较大。
技术前沿主流现代技术
技术栈GMV、数据监控、产品工具迭代、智能化能力
业务类型profit_center
工作生活
60中等
大厂核心业务部门通常节奏较快，虽未明确提及加班文化，但‘拼搏’价值观暗示一定的工作强度，WLB一般。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
70中等
服务于国央企采购和工业品领域，具有一定的社会价值和行业影响力，但主要驱动力仍为商业目标。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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