顺丰速运
AI全栈开发工程师（Vibe Coding方向）
AI全栈开发工程师（Vibe Coding方向）
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公全栈开发
全栈开发
Autogpt
Crewai
Sql
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
顺丰前沿AI全栈岗，技术栈极具前瞻性且成长空间大，但要求极高的自驱力与综合能力，WLB未明确。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3万
比全栈开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 340 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · 全栈开发 · 61 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位利用Cursor等AI编程工具进行高效全栈开发，并负责数据分析与产品迭代
你需要兼具技术、数据与产品思维，主动挖掘业务洞察并推动落地
适合对AI原生开发有热情、渴望成为复合型技术产品人才的开发者
最低要求
拥抱AI原生开发：对“Vibe Coding”有真实热情和实操经验，能展示如何通过自然语言与AI协作完成复杂功能的案例
扎实的工程基础：熟悉前/后端技术栈（如React + Node.js/Python），了解云原生基础（Docker、CI/CD、MySQL/PostgreSQL）
算法工程化能力：能调用和微调开源大模型或API，理解基本机器学习流程，有能力将算法原型转化为可运行的服务
数据高手：熟练使用SQL与Python数据分析栈（Pandas、Jupyter），能够独立完成从取数、清洗到可视化报告的全流程
产品直觉：具备同理心，能在技术可行性和用户体验之间找到最优解，对“好产品”有自己的判断标准
文档强迫症倾向：条理清晰，善于用文字和图表将模糊的想法转化为团队可执行的蓝图
极度主动：未经布置的洞察才是真洞察，不等、不靠，自我驱动
工作职责
AI协同全栈开发（Vibe Coding）：利用Cursor、Copilot、Windsurf等AI编程工具，进行高效率的全栈开发
负责产品前端界面（React/Vue/Next.js等）、后端逻辑与API、数据库设计及云服务运维的落地实现
借助AI工具集成或开发推荐、预测、NLP等算法模块，并完成模型部署与轻量化运维
数据分析与洞察挖掘：自主搭建数据分析看板，对产品功能、用户行为、业务流程数据进行深度分析
从数据中提炼可落地的产品洞察，主动发现增长机会与瓶颈，而非被动等待需求
设计A/B测试并对实验结果进行严谨评估，用数据驱动每一次迭代
产品思维与主动推进：参与产品方向讨论，站在用户角度思考问题，平衡技术实现、用户体验与商业价值
将自己视为产品的Owner，主动发现流程中的低效环节，推动解决并拿到结果
文档撰写与知识沉淀：撰写高质量的产品需求文档（PRD）、技术架构设计文档、数据分析报告
将“Vibe Coding”的协作过程、提示词工程经验沉淀为团队可复用的知识库
优先资格
有使用Vibe Coding从零到一构建并上线产品的完整经历
AI Agent/复杂工作流实战：使用过AutoGPT、MetaGPT、CrewAI等多智能体框架，或用AI编排过多步骤的自动化开发、测试、部署流水线
数据科学自动化：能用AI驱动的工具完成自动化数据探索，或设计过“自然语言→SQL/ Python→洞察报告”的自动化分析流
多模态开发能力：利用AI生成或优化UI设计、数据库ER图、架构图，并用其直接转化为可运行代码
拥有“带数据的产品直觉”：曾独立发起一个产品特性或内部工具，从假设、开发、上线到数据回收全程负责，并能清晰讲述背后的决策逻辑
独立开发者/小产品经验：业余时间用Vibe Coding做过小产品，且有真实用户或付费用户，无论成败都有复盘沉淀
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 深度接触最前沿的AI编程工具与理念（Vibe Coding），技术栈极具前瞻性
- 跨栈能力培养，兼具技术、数据与产品思维，打造极高的个人职场壁垒
- 依托顺丰庞大的物流与供应链业务场景，拥有丰富的数据与落地机会
- 技术栈要求极广，需同时兼顾前后端、算法、数据与产品，学习与工作负荷较大
- AI工具迭代极快，需要保持高强度的持续学习与自我驱动
- “极度主动”的要求意味着需要承担较多非明确边界的工作，对自驱力要求极高
- 对AI编程有极高热情，具备全栈技术底子且渴望向产品与技术复合方向发展的自驱型工程师
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从AI全栈开发向AI产品技术专家或技术产品负责人（Tech Lead）方向发展
- 在AI原生开发领域积累深厚经验，成为Vibe Coding与多智能体框架应用的行业先行者
- 利用Cursor、Copilot等AI编程工具进行高效的前后端全栈开发，并集成部署AI算法模块
- 自主搭建数据分析看板，深度挖掘用户行为与业务数据，设计A/B测试驱动产品迭代
- 作为产品Owner参与方向讨论，平衡技术、体验与商业价值，主动推进流程优化
- 熟练掌握AI编程工具（Vibe Coding）及前后端技术栈（React/Node.js/Python等），具备云原生基础
- 具备算法工程化能力与数据分析能力，能独立完成从模型调用到数据清洗可视化的全流程
- 拥有敏锐的产品直觉与优秀的文档撰写能力，能将模糊想法转化为可执行蓝图
申请策略
- 准备一份展示“Vibe Coding”协作过程和提示词工程经验的知识库或文档作为面试材料
- 提前了解顺丰的业务场景，思考AI技术如何具体赋能物流效率提升与供应链优化
- 突出使用AI工具（Cursor/Copilot）高效开发的具体案例、提效数据与最终产出
- 展示独立从0到1开发产品或主导数据驱动产品迭代的完整经历与业务收益
- 体现全栈技术栈深度与数据分析能力，附上相关项目链接或GitHub仓库
- 深入学习AI Agent框架（如AutoGPT、CrewAI）及提示词工程，掌握多智能体协作
- 提升数据自动化分析能力，尝试构建“自然语言到数据洞察”的自动化工作流
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），重点突出AI工具在其中的提效作用及最终的业务数据收益
- 采用“用户价值优先，兼顾技术成本与迭代速度”的框架回答权衡问题，展现产品思维
- 请分享一个你使用AI编程工具从零到一完成复杂功能的案例，遇到了什么困难？
- 在技术可行性与用户体验发生冲突时，你如何权衡并做出决策？
- 如何从日常数据中发现产品增长机会，并举例说明你如何推动落地？
- 你如何理解“Vibe Coding”？它与传统开发模式的核心区别是什么？
- 梳理自己使用AI工具的开发工作流，准备可展示的Demo、代码片段或提示词库
- 复习SQL与Python数据分析全流程，准备一个完整的数据洞察与A/B测试案例
职位点评
薪资福利75
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
75中等
顺丰作为上市巨头，薪资福利体系完善，但该岗位薪资面议，且对综合能力要求极高，实际薪资上限取决于个人能力展现。
薪资信号面议 (2千–4万/月)
成长发展
90较高
岗位深度聚焦AI原生开发（Vibe Coding）与多智能体框架，技术极具前沿性，且鼓励知识沉淀与产品思维，成长空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Cursor、Copilot、Windsurf、React、Vue、Next.js、Node.js、Python、Docker、CI/CD、MySQL、PostgreSQL、Pandas、Jupyter、AutoGPT、MetaGPT、CrewAI
成长机会知识沉淀、团队可复用的知识库
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD中强调“极度主动”、“自我驱动”、“不等不靠”，且要求兼顾全栈、数据、产品，工作强度可能较大，WLB信号不足。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
物流与供应链行业结合AI技术，具有较高的社会运转价值，但JD中未明确强调社会使命，更多聚焦于商业与产品增长。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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