顺丰速运
市场研究专员
市场研究专员
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公市场研究
市场研究
Spss
城配物流
市场研究
报告撰写
数据分析
竞品分析
行业洞察
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
顺丰核心业务研究岗、侧重数据驱动与业务落地、成长空间明确、常规坐班节奏
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.0万
比市场研究中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 600 个在招
市场机会
选择适中
上海 · 市场研究 · 36 个在招
职位详情
关于这个职位
本职位专注于城配物流赛道的深度市场调研与竞品分析，通过定量与定性研究挖掘客户需求与市场机会，输出高质量研究报告
负责搭建标准化数据体系，将研究成果转化为业务决策支撑，直接赋能产品迭代与区域扩张
最低要求
学历与经验：本科及以上学历，3-5年店配、城配物流行业市场研究相关工作经验
核心能力：逻辑思维缜密，具备极强的数据分析、报告撰写能力，能独立完成从调研、数据整理到分析论证的全流程
对店配市场有敏锐洞察力，能精准捕捉市场趋势与客户需求
专业要求：熟练掌握定量+定性调研方法，能灵活运用Excel、SPSS等数据分析工具，擅长数据可视化呈现
了解医药GSP合规、区域物流相关知识
工作素质：责任心强、执行力突出，能承受一定工作压力，工作严谨细致，注重数据真实性与研究专业性
具备良好的沟通协调能力，能高效对接各部门，推动研究成果落地
工作职责
市场全景洞察：深耕城配核心赛道，全面调研市场规模、行业趋势、政策导向（医药合规、政府政策等）及竞争格局，定期输出全景研究报告，精准挖掘市场机会、规避经营风险，为业务决策提供核心支撑
客户需求深挖：直面线下门店核心客户（医药连锁、商超、鞋服、零售），调研服务需求、痛点及满意度，分析不同赛道、区域的需求差异，输出需求报告，助力城配服务优化、产品迭代，打造客户认可的服务体验
竞品策略分析：跟踪行业主流店配服务商，拆解其服务模式、定价策略、核心优势，开展全方位对比分析，精准定位城配差异化优势，提出可落地的竞争策略，助力构建竞争壁垒
赛道与区域研判：聚焦四大核心赛道，深入分析细分领域（的盈利模式与增长潜力
调研核心城市市场成熟度，为业务区域扩张、资源倾斜提供科学依据
研究成果落地：推动研究结论转化为实际行动，跟踪落地效果，持续迭代研究方向，让每一份研究报告都能创造实际业务价值
数据体系搭建：整合行业、竞品、客户多维度数据，搭建标准化市场研究数据库，优化研究方法，提升研究效率
配合经营看板建设，提供精准数据支撑，助力经营决策提效
优先资格
有医药、商超、鞋服、零售赛道研究经验，或具备完整市场研究项目落地者优先
熟悉线下门店运营模式者加分
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托顺丰头部平台接触核心城配业务，数据资源丰富且业务场景真实
- 深度参与战略决策支持，职业背书强，研究成果可直接产生业务价值
- 技能栈全面覆盖调研设计、数据分析与跨部门协同，复合能力强
- 适合逻辑严密、热爱数据挖掘，且希望将研究成果直接驱动业务增长、不满足于纯理论分析的实战型研究者
缺点 / 挑战
- 需频繁对接业务、产品、运营等多部门推动研究落地，跨部门协调与沟通成本较高
- 城配赛道政策与客户偏好变化快，需保持高频次市场追踪与快速响应能力，工作压力适中偏上
角色解读
- 纵向可晋升为高级市场研究员、研究团队负责人或战略规划主管
- 横向可转型至商业分析、业务策略或运营管理岗位
- 长期积累行业洞察后可向核心业务线决策层发展
- 负责城配物流赛道的深度市场调研、竞品拆解与客户需求挖掘，独立输出全景分析报告
- 搭建并维护标准化市场研究数据库，配合经营看板提供数据支撑
- 将研究结论转化为可落地的业务策略，直接赋能产品迭代与区域扩张
- 精通定量与定性调研方法论，熟练运用Excel、SPSS进行数据清洗、建模与可视化呈现
- 具备扎实的商业逻辑与报告撰写能力，能独立完成从数据采集到决策建议的全流程
- 熟悉医药GSP合规及线下门店运营模式者优先
申请策略
- 提前研究顺丰近期城配业务动态、财报数据及公开战略方向
- 面试时务必准备1-2个过往研究如何驱动业务决策的具体案例，展现“数据-洞察-行动”的转化思维
- 突出完整的市场研究项目闭环经验（从假设设计、数据采集到结论落地）
- 量化展示数据分析成果及对业务指标（如转化率、覆盖率）的实际贡献
- 强调SPSS/Excel高级应用及可视化图表制作能力
- 补充SQL或Python基础以提升自动化数据处理与大规模数据集处理能力
- 深化医药GSP合规政策及新零售供应链知识储备，增强行业垂直理解
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化回答
- 重点突出方法论选择依据、数据质量控制手段（如交叉验证、样本代表性）及最终业务转化效果
- 避免堆砌工具，强调商业逻辑与决策价值
- 请分享一个你主导的完整市场研究项目，你是如何确保数据真实性并推动结论落地的？
- 面对海量非结构化业务数据，你通常如何进行清洗、建模与可视化呈现？
- 如何判断一个新兴城配赛道的盈利模式是否可持续？你会关注哪些核心指标？
- 复习定量/定性调研核心方法论及SPSS常用统计模型（如聚类、回归、因子分析）
- 梳理过往项目中“数据->洞察->决策”的完整链路案例
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
上市公司背景提供稳定的薪酬发放机制与基础福利保障，但“面议”未明确具体区间，整体经济回报符合行业中上水平。
薪资信号面议 (1.5千–2.5万/月)
成长发展
85较高
岗位深度绑定核心城配业务，提供完整的研究方法论训练与业务落地实践，技术栈现代且成长路径清晰，能显著提升商业分析能力。
技术前沿主流现代技术
技术栈SPSS、Excel、数据分析、定量调研、定性调研、数据可视化
业务类型profit_center
工作生活
60中等
传统物流企业通常要求常规坐班，JD未提及弹性或远程安排，需承受一定工作压力，工作生活平衡处于行业平均水平。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
聚焦民生消费与医药合规赛道，研究结果直接优化客户服务体验与区域资源分配，具备明确的商业价值与一定的社会服务属性。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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