顺丰速运
运筹优化算法工程师（AGV）
运筹优化算法工程师（AGV）
发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公算法优化工程师
算法优化工程师
Agv调度
仓储物流
图论
数据结构与算法
路径规划
运筹优化
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
聚焦前沿运筹算法与AGV调度落地，技术成长空间大，适合追求硬核技术发展的研发人才。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
与算法优化工程师中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 600 个在招 · 其中算法优化工程师 8 个
市场机会
选择面较广
深圳 · 算法优化工程师 · 98 个在招
职位详情
关于这个职位
负责顺丰仓储AGV集群的调度与路径规划算法研发，解决多车协同避障、死锁解除及动态交通管制等核心问题
需将多智能体路径搜索(MAPF)等前沿技术落地于工业场景，持续优化系统运行效率与任务分配能力
最低要求
计算机、自动化、软件工程、机器人、运筹学等相关专业本科及以上学历
扎实的数据结构与算法基础，熟练掌握A*、Dijkstra等经典路径规划算法，了解RRT、DWA等采样/局部规划算法
精通JAVA等编程语言，具备良好的工程实现能力
具备图论、优化理论等相关数学基础，了解车辆交通流理论与实时交通流控制优化算法者加分
有AGV/AMR仓储物流项目经验、MAPF相关科研经历，或数学建模、ACM等程序设计竞赛获奖者优先
工作职责
参与多AGV协同作业系统的路径规划与实时避障算法研究、设计与优化，解决大规模AGV在仓储场景中的冲突避免、死锁解除等关键问题
负责AGV集群调度系统任务分配、静态/动态路径规划、交通管制、拥堵疏导、监控报警、调度仿真等功能，持续优化系统运行效率
跟踪多智能体路径寻找（MAPF）、运动规划等领域的前沿技术，推动算法在工业场景的落地转化
优先资格
了解车辆交通流理论与实时交通流控制优化算法者加分
有AGV/AMR仓储物流项目经验、MAPF相关科研经历，或数学建模、ACM等程序设计竞赛获奖者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托顺丰庞大物流网络，拥有海量真实业务场景与数据支撑
- 技术栈聚焦前沿运筹优化与多智能体协同，行业壁垒高
- 上市公司平台稳定，资源投入充足
- 工业场景复杂度高，需兼顾算法理论最优与实际工程稳定性
- 跨部门协作频繁，需深入理解仓储业务流程
缺点 / 挑战
- AGV集群规模大时计算压力大，对实时性与并发处理能力要求极高
- 适合具备扎实数学与算法功底、热爱将前沿技术落地于实体产业、能接受一定工程调试压力的技术型人才
角色解读
- 可向高级算法专家或技术架构师方向发展
- 也可横向拓展至智慧物流整体解决方案或自动驾驶调度领域
- 长期可带领算法团队负责核心调度平台研发
- 负责仓储AGV集群的调度策略与路径规划算法研发
- 处理多车协同中的冲突检测、死锁消除与动态交通管制
- 将前沿的多智能体寻路技术转化为可落地的工业系统模块
- 扎实的图论与运筹学数学基础
- 精通A*/Dijkstra等经典算法及JAVA工程实现
- 熟悉多智能体路径搜索(MAPF)与运动规划理论
- 具备大型仓储物流系统的算法落地经验
申请策略
- 提前研究顺丰在智慧物流领域的公开技术布局
- 面试前准备1-2个完整的算法从理论到工程落地的案例，重点说明如何处理边界条件与性能瓶颈
- 突出AGV/AMR调度或路径规划项目经验，量化算法优化带来的效率提升指标
- 详细列出掌握的规划算法、数学工具及JAVA工程实践细节
- 展示竞赛获奖或科研论文以证明算法潜力
- 强化多智能体协同与动态环境下的实时规划算法学习
- 补充分布式计算或高性能并发编程知识以提升工程落地能力
- 深入了解WMS/TMS等仓储管理系统业务逻辑
面试指南
- 采用STAR法则结构化回答项目经验
- 针对算法题先阐述原理与复杂度，再结合具体场景分析优劣与改进空间
- 强调工程思维，说明如何在理论模型与硬件限制间做权衡
- 请详细介绍一个你参与过的路径规划或调度优化项目，遇到的最大挑战是什么？如何解决的？
- A*和Dijkstra算法的核心区别是什么？在实际场景中如何改进？
- 面对大规模AGV并发调度，如何平衡全局最优与实时响应速度？
- 复习图论、运筹优化经典教材与最新MAPF文献
- 准备至少一个完整的项目复盘，涵盖需求分析、算法选型、代码实现、测试调优全流程
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
上市公司提供具有竞争力的薪酬体系与完善福利，但“面议”表述表明薪资需结合个人能力定级，整体满足度良好。
薪资信号面议 (2.5千–4.5万/月)
成长发展
85较高
岗位聚焦MAPF与运筹优化前沿技术，且直接对接工业落地场景，技术成长空间大，晋升通道清晰。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈MAPF、路径规划、运筹优化、JAVA、图论
业务类型profit_center
工作生活
60中等
算法研发岗通常需应对项目节点压力，JD未明确提及弹性工时或双休，可能面临一定的加班与调试强度。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
致力于提升仓储物流自动化水平，推动智能制造升级，具有明确的行业应用价值与社会效益。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
顺丰速运 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs