美团
无人机规划调度算法工程师
无人机规划调度算法工程师
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
算法优化工程师
Multi-Agent
Pytorch
大语言模型
强化学习
无人机
调度算法
路径规划
运筹优化
AI 估算 · 30k–50k
美团作为大厂，算法专家级岗位薪资较高，结合深圳市场，月薪3-5万合理。
职位详情
关于这个职位
作为美团无人机业务部的规划调度算法工程师，你将负责大规模无人机配送场景下的运筹优化与时空调度算法设计，以及航迹规划与低空交通管理
同时，你将探索大模型与多智能体在规划调度中的应用，推动AI赋能研发工程化，实现高效闭环
该岗位要求扎实的算法与编程基础，并具备运筹优化、运动规划或AI决策等核心能力
最低要求
基本学历与专业：硕士及以上学历，计算机、自动化、机器人、运筹学、工业工程、人工智能等相关专业
工程与编程基础： (1) 具备扎实的计算机科学基础，精通数据结构与算法，熟练掌握 C++ 与 Python，具有良好的代码规范与性能调优能力
(2) 熟悉至少一种主流深度学习或强化学习框架（PyTorch, Ray/RLlib 等），熟悉仿真平台（如 AirSim, Gazebo, Isaac Sim或自定义离散事件仿真）者优先
核心领域能力（满足以下至少方向之一）： (1) 方向 A：运筹优化 深入理解大规模组合优化问题，精通 MIP/LP 数学规划建模，熟练使用 Commercial Solvers（Gurobi, CPLEX, OR-Tools）
精通元启发式算法（ALNS, Tabu Search, Genetic Algorithm）与分解算法（Column Generation, Benders Decomposition），有实战大规模 VRPTW/PDP 经验
(2) 方向 B：运动规划与控制 深入理解图搜索（A， D, Jump Point Search）、采样算法（RRT*, PRM）及连续轨迹优化（B-spline, Polynomial Optimization, MPC）
熟悉多机协同规划与时空碰撞检测（SDF, OcTree），具备复杂风场/突发禁飞区下的实时重规划经验
(3) 方向 C：AI & 深度决策（AI & RL/Agent） 深入理解大语言模型（LLM）微调（LoRA/SFT）、Agent 工具调用（Function Calling/ReAct）与 Multi-Agent 系统设计
熟悉模仿学习（DAgger, GAIL）、强化学习（PPO, SAC, Offline RL）及其在路径规划/决策中的应用，了解 Sim2Real 迁移与泛化问题
AI 工具效能： 熟练运用 AI 辅助开发工具进行代码生成、重构、单元测试及算法调优，具备将 AI 工具融入每日 Workflow 的习惯
软素质： (1) 具备极强的问题定义能力与数学建模抽象能力
(2) 逻辑清晰，自我驱动，对低空经济/无人机领域保持强烈的热情与好奇心
工作职责
核心算法研发与调度优化： (1) 负责无人机大规模配送场景下的运筹优化与时空调度算法设计，持续提升履约效率，降低单位配送成本
(2) 负责无人机航迹规划与低空交通管理（UTM），解决多机协同、避障、四维轨迹优化及突发状况下的实时重规划问题，确保绝对安全
前沿 AI & 智能体应用探索： (1) 负责大模型与Multi-Agent 架构在规划调度中的应用，构建基于 LLM/Agent 的复杂场景决策框架、端到端任务规划与异常处理机制
(2) 负责领域数据集建设与模型微调，探索结合领域知识的混合推理机制，提升复杂调度逻辑下的泛化与鲁棒性
(3) 探索模仿学习与强化学习在轨迹生成、端到端决策及 Sim2Real 迁移中的应用，解决传统优化方法在大规模动态环境下的算力瓶颈
AI 赋能研发工程化： 提炼并构建 AI-First 的算法研发全流程，熟练运用 LLM Agent、AI Code-Gen、智能数据仿真等工具，实现从问题建模、仿真验证到上线部署的高效闭环
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 低空经济是新兴赛道，政策支持，发展前景广阔
- 岗位涉及运筹优化与AI结合，技术含量高，技能积累价值大
- 技术难度高，需要持续学习前沿技术，保持竞争力
- 无人机行业法规和安全性要求高，工作责任重大
缺点 / 挑战
- 美团作为大厂，平台资源丰富，业务场景真实，技术挑战大
- 薪资水平较高，福利完善
- 工作强度大，可能面临高压力和高强度加班
- 适合对算法有热情、具备扎实数学和编程基础，喜欢挑战复杂问题，并愿意在低空经济领域深耕的求职者
角色解读
- 从算法工程师向技术专家或技术管理方向发展，负责更复杂的调度系统
- 在无人机低空经济领域深耕，成为行业专家，参与标准制定
- 横向拓展至美团其他业务线（如即时配送、自动驾驶）的算法岗位
- 负责无人机大规模配送场景下的运筹优化与时空调度算法设计，提升履约效率和降低成本
- 进行无人机航迹规划与低空交通管理，解决多机协同、避障和实时重规划问题
- 探索大模型与Multi-Agent在规划调度中的应用，构建决策框架和异常处理机制
- 推动AI-First研发流程，利用LLM Agent和仿真工具实现算法高效闭环
- 精通C++和Python，具备扎实的数据结构与算法基础
- 熟悉运筹优化（如MIP/LP、启发式算法）或运动规划（如A*、RRT*）或AI决策（如强化学习、LLM微调）
- 掌握至少一种深度学习框架（如PyTorch），熟悉仿真平台者优先
- 熟练使用AI辅助开发工具，具备将AI融入工作流的习惯
申请策略
- 了解美团无人机业务的最新动态，在面试中展示对低空经济的理解
- 准备一个完整的算法项目案例，从问题定义到实现，展示建模和工程能力
- 突出运筹优化或运动规划或AI决策的项目经验，展示算法落地效果
- 强调C++/Python编程能力，以及使用Gurobi、PyTorch等工具的经验
- 展示对AI工具的使用，如LLM Agent、AI Code-Gen，体现技术前沿性
- 如有无人机或机器人相关项目，务必突出
- 若方向A，可加强MIP建模和启发式算法实战，学习OR-Tools
- 若方向B，可学习RRT*、MPC等算法，并熟悉仿真平台
面试指南
- 使用STAR法则：情境、任务、行动、结果，突出你的贡献和量化成果
- 展示逻辑思维：先定义问题，再分析约束，然后选择算法，最后评估
- 结合具体技术：提及使用的工具和框架，体现深度
- 请描述一个你解决过的复杂调度问题，如何建模和求解？
- 如何设计一个多无人机协同避障的算法？
- 你如何将大语言模型应用于调度决策？
- 在突发情况下（如禁飞区），如何实时重规划？
- 你如何评估算法的性能？
职位点评
72
综合评分
美团无人机算法岗，技术前沿，薪资优厚，但工作强度大。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长、对前沿算法有热情，能接受高强度工作的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展90
工作生活40
使命价值80
薪资福利
75中等
美团作为大厂，薪资福利有竞争力，但具体薪资未披露，需要面议。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展
90较高
岗位涉及前沿技术，如大模型、强化学习、运筹优化，成长空间大，且美团提供良好的技术氛围。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈运筹优化、强化学习、大语言模型、Multi-Agent、C++、Python、PyTorch
业务类型profit_center
工作生活
40较低
工作地点在深圳，现场办公，未提及弹性工作，可能加班强度大。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
低空经济是新兴领域，具有社会价值，美团无人机配送有积极影响。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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