算法工程师（空域规划算法）

优缺点分析

角色解读

• 从算法工程师向高级算法专家发展，深入低空交通管理领域
• 可转向技术管理岗位，带领算法团队
• 低空经济是新兴赛道，未来可拓展至智慧城市、物流无人机等方向
• 负责低空交通管理系统的核心算法研发，包括空域规划、航路优化、冲突检测与告警
• 开发多源轨迹融合、三维势场干扰源定位等算法，提升低空运行安全与效率
• 梳理低空适飞空域、航路航线、容量等规则，为算法设计提供业务基础
• 参与大规模无人机交通管理的运筹规划算法落地，推动低空经济应用
• 扎实的数学与算法功底，熟悉运筹优化、组合优化、机器学习、强化学习、路径规划
• 掌握Python/C++，熟悉深度学习框架及Gurobi/CPLEX等优化求解器
• 具备数学建模、算法仿真、多目标优化落地能力
• 了解空域规划、无人机交通调度、低空运行仿真等业务场景

申请策略

• 关注中国电信在低空经济领域的业务布局，了解其战略方向
• 在面试中展示对低空交通管理场景的理解和算法落地思路
• 突出运筹优化、机器学习、路径规划相关项目经验
• 展示数学建模、算法仿真、多目标优化的实际案例
• 强调Python/C++编程能力及Gurobi/CPLEX使用经验
• 如有相关竞赛、论文、专利，务必列出
• 补充强化学习、智能体相关技术知识
• 熟悉低空交通管理业务场景，了解无人机交通调度规则

面试指南

• 使用STAR法则：情境、任务、行动、结果，清晰描述项目
• 结合具体算法原理，展示数学建模和优化求解能力
• 展示对低空经济业务场景的理解，提出可行方案
• 请介绍一个你使用运筹优化算法解决实际问题的项目
• 如何设计一个多目标优化算法？请举例说明
• 你对低空经济中的空域规划有哪些理解？
• 如何解决大规模无人机交通管理中的冲突检测问题？
• 请解释强化学习在路径规划中的应用