顺丰速运
AI产品经理
AI产品经理
发布于 1 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Ai基础设施
Maas平台
产品规划
大模型服务
成本控制
敏捷开发
数据驱动
跨团队协作
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
前沿AI赛道、平台型产品核心岗、成长空间大、节奏偏快
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
5.0万
比AI产品经理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 600 个在招 · 其中AI产品经理 7 个
市场机会
选择面较广
深圳 · AI产品经理 · 78 个在招
职位详情
关于这个职位
负责顺丰垂域MaaS平台的产品规划与迭代，搭建大模型服务体系与通用能力沉淀
通过数据驱动运营优化与成本管控，深度对接业务线需求提供定制化AI解决方案，并协同算法、基建等多团队保障平台稳定落地，支撑公司智能化战略
最低要求
本科及以上学历，计算机、人工智能等相关专业优先，5年及以上平台产品经验，其中3年以上MaaS/大模型服务/AI基础设施相关产品经验
熟悉大模型服务平台的运作逻辑与核心架构，对企业级AI服务的价值、场景与落地路径有深刻理解，有垂域模型服务平台建设经验者优先
具备体系化规划能力与业务洞察力，能独立负责复杂平台的从0到1搭建与从1到N迭代，把控产品节奏与战略方向
数据驱动思维，具备优秀的运营分析与成本意识，能通过数据发现问题、驱动产品优化
优秀的跨团队沟通协调能力，owner意识强，能在快节奏环境下推进多项目并行落地
工作职责
平台战略规划与迭代：负责垂域MaaS平台中长期产品规划与路线图制定，定义平台能力边界与服务标准，构建适配多业务场景的模型服务体系，持续迭代平台核心能力
通用服务能力沉淀：沉淀全公司通用的模型服务能力，统一服务规范、接口标准、权限管控与安全机制，推动能力复用，降低各业务线AI接入门槛与成本
平台运营与效能优化：搭建平台全链路运营治理体系，覆盖服务质量、调用规模、资源消耗、成本效益等核心维度，建立数据驱动的运营分析机制，持续优化平台运行效率与投入产出比
业务价值交付：对接各业务线模型服务需求，深度拆解业务场景，提供定制化模型服务解决方案，推动平台能力与业务需求高效匹配，支撑业务目标达成
跨团队协同推进：联动算法、算力基建、业务应用等多团队，推进平台功能落地、技术迭代与问题攻坚，保障平台服务的稳定性与连续性
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托顺丰头部物流平台，拥有海量真实业务场景与高并发数据支撑
- 聚焦前沿大模型与MaaS赛道，技术视野与产品方法论快速升级
- 巨头企业平台背书，利于积累企业级AI产品实战经验
- 需同时兼顾平台标准化与业务定制化，平衡多方诉求难度大
- 大模型技术迭代极快，对产品前瞻性与学习敏锐度要求极高
- 快节奏环境下的多项目并行推进对精力分配是考验
- 适合具备扎实B端/平台型产品经验、对AI技术落地有强烈兴趣且抗压能力强、擅长复杂系统架构设计的求职者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向AI平台产品专家或首席产品官方向发展
- 积累行业标杆案例后，可拓展至企业级AI战略咨询或技术管理岗位
- 在物流数字化浪潮中，有机会主导跨业态的智能供应链产品矩阵
- 负责顺丰垂域MaaS平台的中长期产品规划与路线制定，定义平台能力边界
- 搭建大模型服务体系，沉淀通用服务能力并制定接口与安全规范
- 深度对接业务线需求，提供定制化AI解决方案并推动落地
- 精通MaaS/大模型服务平台架构与落地路径，具备从0到1搭建复杂平台的能力
- 掌握数据驱动分析方法，具备较强的成本与效能管控意识
- 出色的跨部门沟通与项目推进能力，能在快节奏环境中多线并行
申请策略
- 提前研究顺丰在智慧物流、供应链优化中的AI应用场景
- 准备1-2个完整的平台型产品案例，重点说明如何平衡标准化与定制化
- 突出主导过MaaS/大模型/AI基础设施产品的完整生命周期经验
- 量化展示平台接入业务线数量、调用规模提升及成本降低的具体数据
- 强调从0到1搭建复杂系统的能力与跨团队协同成果
- 深入理解LLM训练/推理流程、向量数据库及Agent架构
- 补充云原生与API网关相关知识，提升技术对话能力
- 强化财务建模与ROI分析技能，完善成本管控方法论
面试指南
- 采用STAR法则结构化回答
- 先阐述背景与目标，再详细说明架构设计思路与权衡取舍，最后用量化结果验证价值
- 针对架构题，可结合分层解耦、插件化设计、权限管控等方案展开
- 请分享一个你从0到1搭建的平台类产品，你是如何定义能力边界与演进路线的？
- 面对不同业务线的差异化需求，你如何设计MaaS平台的通用服务架构？
- 如何通过数据指标监控平台效能并驱动产品迭代？
- 梳理个人过往平台产品的项目全景图与技术栈细节
- 复习大模型基础概念（Prompt工程、RAG、微调、Agent）及主流开源框架
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
薪资面议但作为成熟型企业，整体薪酬包与市场水准持平或略偏高，福利体系完善，职业稳定性较强。
薪资信号市场水准 (3.5千–6.5万/月)
成长发展
85较高
聚焦大模型与MaaS前沿领域，提供从0到1搭建复杂平台的实战机会，技术成长与职业晋升空间广阔。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈MaaS、大模型、AI基础设施、LLM
业务类型profit_center
工作生活
60中等
JD明确提及快节奏环境与多项目并行，整体工作强度偏高，WLB一般，具体通勤与弹性政策需以HR为准。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
70中等
致力于推动企业级AI服务落地与降本增效，具有明确的商业价值导向，社会影响力主要体现在产业数字化升级层面。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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