深信服
AI Infra 产品规划专家
AI Infra 产品规划专家
发布于 大约 3 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品管理
Ai Infra
Maas
Prd
云原生
产品规划
大模型
政企项目
方案设计
算力平台
AI 估算 · 25k–45k
AI Infra 产品岗位技术要求高，市场稀缺，深圳一线城市薪资水平高，综合经验要求估算
职位详情
关于这个职位
该职位负责深信服商业化 AI Infra 产品的整体规划，包括算力平台、算力网关等底层基础设施，面向金融、医疗、政务等政企客户落地生产级 AI 业务
你需要深入一线挖掘客户痛点，输出产品路线图，并协同研发、销售等多团队推进产品迭代
这是一个技术深度与商业视野并重的核心产品岗位
最低要求
本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业，拥有 AI 基础设施、算力平台、MaaS、云原生平台相关产品规划经验
熟悉大模型训练、推理部署业务场景，接触过政企私有化 AI 平台落地项目，能看懂基础底层技术架构，可与研发高效对齐方案
具备独立需求挖掘、竞品分析、产品路线规划能力，能平衡研发成本、客户价值与商业化落地目标
熟悉政企项目售前、POC、投标完整流程，可独立输出行业解决方案，具备良好文档撰写、逻辑梳理与对外宣讲能力
擅长跨团队协同，能联动研发、销售、交付、安全团队推进复杂项目落地，沟通推动能力强
工作职责
主导深信服商业化 ToB AICP 算力平台、算力网关整体产品规划，覆盖异构算力统一纳管、MaaS 大模型推理、KV Cache 语义缓存、分布式中间件等底层基础设施，面向金融、医疗、政务、媒体等政企客户落地生产级 AI 业务
联动售前、交付、销售团队深入一线，挖掘客户真实痛点：大模型部署门槛高、推理时延高、硬件成本贵、模型泄露风险等，完成需求调研、竞品对标，输出中长期产品 Roadmap
协同算力调度、云原生、PaaS 中间件、AI 推理研发团队，拆解 vGPU 多实例、异构算力联合调度、模型全链路加密、一键训推部署等核心能力方案，输出 PRD、业务流程，统筹版本迭代落地
围绕平台差异化优势做商业化产品设计：向导化部署、混合并行训练、推理性能加速、AI 全链路安全防护，完善多租户、计量计费、私有化交付、运维管控配套能力，打造标准化对外交付智算底座
跟进项目全生命周期，收集客户 POC、上线后的反馈，持续优化负载调度、缓存加速、硬件兼容能力，提升平台并发吞吐与客户使用性价比
撰写行业解决方案、产品白皮书、POC 测试材料，支撑政企项目投标、客户技术宣讲，输出可落地的行业 AI 建设方案
持续跟踪 MaaS、AI 算力底座、云原生基础设施行业竞品动态，依托深信服安全能力打造差异化 AI Infra 产品体系
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处 AI 基础设施这一高速增长赛道，技术前沿且行业需求旺盛，个人技能积累快
- 深信服作为上市安全巨头，平台资源丰富，有机会接触金融、医疗等高端客户，项目经验含金量高
- 职位兼具技术与商业双重属性，既能深入技术细节，又能锻炼商业化思维，职业发展空间大
- 政企项目周期长、流程复杂，需要较强的耐心和跨部门协调能力
- 产品需要兼顾研发成本、客户价值和商业化目标，决策权衡难度高
- 适合有技术背景、热爱产品规划、对 AI 基础设施感兴趣，且希望在 B 端商业化领域深耕的求职者
缺点 / 挑战
- AI Infra 技术迭代快，需要持续学习最新的大模型、云原生等技术，学习压力较大
角色解读
- 深耕 AI Infra 领域，成为行业顶尖的 AI 产品专家，主导更大规模的产品矩阵
- 向产品管理方向晋升，带领产品团队，负责多条产品线的战略规划
- 横向拓展至 AI 应用层或商业化方向，成为业务负责人或创业合伙人
- 负责 AI 算力平台和网关的产品规划，包括异构算力纳管、大模型推理加速等底层基础设施的设计
- 深入政企客户一线，挖掘 AI 落地痛点，如部署门槛高、推理时延高等，并输出产品路线图
- 协同研发、销售、交付等多团队，推动产品从 PRD 到版本迭代的全生命周期
- 撰写行业解决方案和白皮书，支撑投标与客户宣讲，实现商业闭环
- 熟悉 AI 基础设施、云原生、MaaS 等技术栈，能理解底层架构并与研发高效沟通
- 具备独立的需求挖掘、竞品分析和产品规划能力，平衡技术成本与商业价值
- 了解政企项目流程（售前、POC、投标），能输出高质量的解决方案文档
- 跨团队协同能力强，能联动多个部门推进复杂项目落地
申请策略
- 深入了解深信服的安全产品体系，在面试中思考如何将安全能力与 AI Infra 结合，体现差异化价值
- 准备一个针对政企客户 AI 落地的完整产品方案案例，展示从需求到规划的逻辑
- 突出 AI 基础设施或云原生相关产品的规划经验，特别是算力平台、MaaS 等领域的项目经历
- 重点描述主导过的政企私有化 AI 项目，包括客户痛点分析、产品方案设计和落地成果
- 强调跨团队协同能力，以及撰写解决方案、POC 材料的具体案例
- 补充大模型训练推理的底层知识，如模型量化、推理加速、KV Cache 等
- 学习云原生技术（Kubernetes、容器化）和异构算力调度（vGPU、CUDA）的相关内容
面试指南
- STAR 法则：描述情境、任务、行动、结果，突出产品思维和落地效果
- 结构化回答：先分析问题核心，再给出优先级排序和备选方案，最后强调权衡和取舍
- 请谈谈你设计过的一个 AI 基础设施产品，从需求到落地的全过程
- 你如何平衡客户需求、研发成本和商业化目标？请举例说明
- 对于大模型推理时延高的问题，你会从哪些方面进行产品层面的优化？
- 请描述一个你在政企项目中的跨团队协作案例，以及遇到的挑战和解决方式
- 如何看待深信服在 AI Infra 领域的差异化优势？你会如何规划产品？
- 复习 AI Infra 行业的知识，包括 MaaS、算力底座、云原生等，并关注深信服相关产品动态
职位点评
70
综合评分
前沿 AI Infra 产品岗，发展空间大，但工作强度较大，WLB 一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长和职业发展的求职者，若更看重工作生活平衡需谨慎考虑。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展90
工作生活40
使命价值60
薪资福利
75中等
薪资位于市场偏高水准，深信服上市大厂福利完善，但具体薪资结构需面议。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展
90较高
AI Infra 是前沿技术领域，岗位涉及大模型、云原生等新兴技术，成长空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Infra、大模型、MaaS、云原生、异构算力
业务类型profit_center
工作生活
40较低
仅现场办公，未提及弹性工作或 WLB，政企项目可能涉及高强度出差和售前压力。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
支持政企客户数字化转型，有一定社会价值，但主要是商业驱动。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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