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顺丰速运
测试开发工程师
立即应聘

测试开发工程师

发布于 大约 18 小时前

普通员工/个人贡献者

深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
自动化测试
性能测试
CI/CD
AI测试
质量保障
大模型
MCP
Claude Code
Midscene.Js

AI 估算 · 15k–25k

深圳中级测试开发,结合顺丰平台和AI技能要求,薪资具备竞争力。

职位详情

关于这个职位

该职位主要负责顺丰速运产品的功能测试、性能测试、自动化测试及质量管理,同时需利用AI工具(如Playwright、Midscene.js、Claude Code)创新测试流程,提升效率

适合有3年以上大型项目测试经验、熟悉AI测试技术栈的工程师,工作地点深圳

最低要求

本科及以上学历,三年以上大型项目测试工作经验, 有财务系统,金融,银行,支付系统等相关项目经验尤佳

掌握AI测试相关工具链,如Playwright,Midscene.js等,能够使用Claude Code等开发测试智能体,Skills或MCP等, 基于AI实现端到端测试,重塑测试全流程
具备从代码审查、测试规范制定到CI/CD落地的全流程质量内建能力,能通过技术改进(如可测性改造、自动化用例)系统性提升代码质量与交付效率
独立负责大模型在质量保障在系统层面落地与优化,主导 AI 赋能自动化测试工具研发,搭建问题精准归因分析体系,依托大模型技术实现测试效能提升
能够独立分析和解决问题,学习能力强,具备耐心、细心的工作态度和高度的责任感,能承受一定的工作压力

工作职责

负责项目产品功能测试,性能测试,自动化测试,项目质量管理等工作;

负责产品需求的测试用例设计、执行,缺陷提交,编写测试报告,支持发布.
负责测试环境搭建与维护,解决各类测试环境问题,支持跟进用户方反馈的各种问题;
主动发现研发测试过程中的质量、效率、缺陷等问题,对研发质量进行把控,给研发人员提出建设性的建议
通过AI测试相关流程、策略和工具等创新,努力提升测试的质量和效率.

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 顺丰作为上市巨头,平台稳定,福利健全,职业发展空间大
  • 接触AI前沿测试技术,如大模型、AI智能体,提升个人技术竞争力
  • 有独立负责AI测试落地的机会,项目历练价值高,能快速积累不可替代经验
  • 要求同时掌握AI工具、代码审查、CI/CD等多方面技能,学习曲线较陡
  • 适合有3年以上测试经验,对AI测试充满热情,希望深入大模型应用、追求技术成长的技术型测试工程师

缺点 / 挑战

  • 测试工作可能存在重复性,需要自我驱动创新以保持兴趣
  • 职位描述提到‘能承受一定的工作压力’,可能面临较大的交付压力

角色解读

  • 可向测试架构师或AI测试专家方向发展,深入大模型应用与效能提升
  • 也可转向质量管理或研发效能岗位,负责更大范围的流程改进
  • 在顺丰大平台积累经验后,有机会跳槽至其他互联网或金融科技公司担任测试负责人
  • 负责产品功能、性能、自动化测试,设计并执行测试用例,跟踪缺陷并输出测试报告
  • 搭建和维护测试环境,解决环境问题,并支持用户反馈问题的跟进
  • 利用AI工具(如Playwright、Midscene.js、Claude Code)重塑测试流程,实现端到端AI驱动测试
  • 主导大模型在质量保障中的落地与优化,研发AI赋能测试工具,建立归因分析体系
  • 掌握AI测试工具链(Playwright、Midscene.js、Claude Code、MCP),能独立开发测试智能体
  • 具备全流程质量内建能力,包括代码审查、测试规范制定、CI/CD集成
  • 有大型项目测试经验,特别是财务、金融、支付系统领域
  • 能够独立分析并解决问题,具备较强的学习能力和责任感

申请策略

  • 提前研究顺丰的业务场景(如财务、支付系统),思考AI测试的切入点
  • 准备一个完整的AI测试项目案例,用STAR法则展示从问题到效果的过程
  • 突出自动化测试框架搭建经验,尤其是使用Playwright、Selenium等工具
  • 强调AI测试相关实践,如利用大模型进行缺陷定位或测试用例生成
  • 展示财务或支付领域测试案例,体现业务理解能力
  • 列出CI/CD集成经历,说明如何通过技术改进提升交付效率
  • 学习Playwright和Midscene.js的使用,动手搭建一个AI端到端测试Demo
  • 掌握大模型调用(如Claude API)和MCP协议,开发简单的测试智能体

面试指南

  • 使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)描述项目,突出个人贡献和量化效果
  • 从业务价值、技术实现、团队协作三个层面回答,展示系统性思维
  • 针对AI问题,强调对工具原理的理解和实际应用效果,避免空谈
  • 请介绍一个你利用AI提升测试效率的项目,具体是如何实现的?
  • 如何设计一个金融系统的测试策略,确保资金安全?
  • 你对CI/CD中的质量内建如何理解?请举例说明
  • 你使用过哪些AI测试工具?Playwright和Midscene.js的区别是什么?
  • 当发现一个线上缺陷时,你如何推动问题闭环并防止复发?

职位点评

62
综合评分

大厂测试开发,前沿AI测试技术栈,薪资面议但平台好,WLB一般。

更适合这类人
最适合追求技术成长和前沿AI应用的求职者,对工作生活平衡要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利55
成长发展85
工作生活50
使命价值60

薪资福利

55较低

薪资面议,但顺丰作为大平台,福利体系较完善,不过未披露具体薪资,补偿性动机满足一般。

薪资信号面议 (15K-25K/月)

成长发展

85较高

职位涉及AI前沿测试技术,有独立负责大模型落地的机会,技能成长空间大,但晋升路径未明确提及。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、Playwright、Midscene.js、Claude Code、MCP、大模型、CI/CD
业务类型ambiguous

工作生活

50较低

仅现场办公,地点深圳,未明确WLB政策,且‘能承受压力’暗示可能加班,生活化动机满足较低。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

60中等

物流行业稳定,但非高速增长;AI测试赋能内部效率,社会价值中性;技术创新水平较高,有一定意义感。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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