顺丰速运
星链计划-商业数据分析工程师
星链计划-商业数据分析工程师
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公商业分析
商业分析
Powerbi
Sql
供应链分析
商业分析
数据可视化
统计建模
运筹优化
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
校招核心数据岗，业务场景丰富、成长空间大，但项目制节奏可能带来一定压力。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
1.5万
比商业分析中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 460 个在招 · 其中商业分析 8 个
市场机会
选择适中
深圳 · 商业分析 · 45 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责顺丰供应链项目的数据分析与建模，通过处理多源数据搭建指标看板与预测模型，支撑仓网规划、库存优化等业务决策
你需要跨团队协同输出商业分析方案，并沉淀供应链分析方法论，推动数据结论在客户方案与内部运营中的落地
最低要求
届本科及以上学历毕业生，统计学、应用数学、运筹学、供应链管理、计算机、数据科学等相关专业
熟练使用SQL/Hive，掌握Python（Pandas/Numpy），熟练Excel
熟悉Tableau/PowerBI可视化工具
了解基础统计、预测模型、运筹优化基础概念
具备良好业务理解能力，能把业务问题转化为数据分析问题
逻辑清晰，优秀报告撰写、PPT汇报、跨部门沟通能力
较强自驱力，可适应项目制节奏
工作职责
负责供应链项目的数据提取、清洗、统计建模、可视化，输出经营分析报告，支撑内部业务决策与客户方案汇报
覆盖仓网、库存、运输成本、订单履约、毛利测算等供应链场景
理解行业客户供应链痛点，拆解业务指标，搭建指标看板，识别成本、时效、库存周转等异常点，定位根因并提出优化建议
运用SQL、Python进行多源数据处理，搭建数据分析模型，支持需求预测、仓网规划、运力测算、库存优化等供应链数字化项目
跨团队协同（销售、供应链方案、运营），完成项目数据诊断，输出商业分析方案，参与客户汇报，推动数据结论落地
沉淀供应链分析方法论、数据口径、报表模板，持续优化分析流程，沉淀行业案例库
优先资格
南邮、南航、华理、上财等院校背景优先
有供应链、物流、咨询、商业分析类实习优先
加分项：了解仓配、库存、干线运输业务
有供应链项目建模、经营毛利分析经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托庞大的物流网络与海量数据，能接触到真实的供应链核心业务场景，数据积累深厚
- 作为“星链计划”校招项目，通常有较完善的培养体系和晋升通道
- 适合对物流供应链行业感兴趣，具备扎实数理基础与数据分析技能，且沟通表达能力强的应届理工科或商科毕业生
缺点 / 挑战
- 需要深入理解复杂的供应链业务（仓配、干线等），业务门槛较高
- 项目制节奏可能带来一定的工作压力，且需要频繁跨部门沟通与向客户汇报
角色解读
- 初期作为数据分析师深耕供应链业务，积累行业Know-how与建模经验
- 未来可向高级商业分析专家、数据科学家或供应链业务负责人（BP）方向发展
- 负责供应链场景（仓网、库存、运输等）的数据提取、建模与可视化，输出经营分析报告
- 搭建指标看板，识别业务异常并定位根因，提出优化建议
- 跨团队协同输出商业分析方案，推动数据结论在客户方案与内部运营中落地
- 熟练掌握SQL/Hive和Python（Pandas/Numpy）进行多源数据处理，熟悉Tableau/PowerBI等可视化工具
- 具备扎实的统计学、预测模型及运筹优化基础，能将业务问题转化为数据分析问题
- 拥有优秀的逻辑分析、PPT汇报及跨部门沟通能力
申请策略
- 关注顺丰“星链计划”的校招时间线，准备好针对供应链数据分析的笔面试，了解近期的数字化战略与供应链产品
- 突出SQL/Python数据处理及统计建模的项目经验，最好有供应链、物流或商业分析相关的实习经历
- 展示将业务问题转化为数据模型并产出实际业务价值的案例
- 提前了解供应链基础知识（如仓网规划、库存周转、干线运输），熟悉运筹优化在物流场景的应用
- 提升PPT制作与商业报告撰写能力
面试指南
- 采用STAR法则描述项目经历，重点突出“业务理解-数据处理-模型搭建-业务落地”的完整闭环
- 对于业务拆解问题，采用“提出假设-数据验证-定位根因-给出建议”的结构化思路
- 请分享一个你使用SQL/Python处理复杂数据并输出分析报告的项目经历
- 如果某条运输线路的成本突然异常升高，你会如何拆解指标并定位根因？
- 如何将业务方的模糊需求转化为具体的数据分析模型和指标看板？
- 你对供应链中的库存优化或仓网规划有什么了解？
- 复习SQL复杂查询、Python数据处理及基础统计算法
- 提前了解物流业务模式及行业常见的数据分析指标（如履约时效、库存周转率、毛利测算等）
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
头部物流企业校招薪资处于市场中上水平，福利体系完善，但整体薪资爆发力相对有限。
薪资信号未披露（AI估算：1.2千–1.8万/月）
成长发展
85较高
依托海量物流数据与专项培养计划，能深入接触供应链核心业务，技术成长与业务积累空间大。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Hive、Python、Pandas、Numpy、Tableau、PowerBI
业务类型profit_center
工作生活
60中等
岗位需适应项目制节奏，且涉及跨团队协同与客户汇报，可能存在一定的工作强度，WLB情况未明确。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
70中等
物流供应链是国民经济基础设施，岗位通过数据优化供应链效率，具有一定的社会价值与行业稳定性。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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