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国家智能语音创新中心-高级系统架构师-合肥(J12707)
国家智能语音创新中心-高级系统架构师-合肥(J12707)
发布于 大约 16 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公架构师
架构师
Ai Agent
Rag
向量数据库
多智能体协同
大模型应用
文档解析
值不值得投
68综合评分
综合评分 68
前沿AI架构师岗位，技术成长空间大，但工作模式和WLB未知。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
27K
比架构师中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 210 个在招
市场机会
选择适中
合肥 · 架构师 · 11 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是科大讯飞国家智能语音创新中心的高级系统架构师，主要负责文档审核产品的功能设计、开发与落地，涉及关键算法、多智能体协同、企业知识库建设等核心工作
要求精通Python、Java等编程语言，熟悉AI Agent框架和大模型应用开发，具备文档解析和数据存储经验
最低要求
全日制本科及以上学历，计算机、人工智能等相关专业
熟悉Python、Java开发，具备数据处理、模型封装、接口开发相关经验
熟悉LangChain、LangGraph、AutoGen、CrewAI等Agent框架中的一种或多种
熟悉大模型应用开发，包括Prompt Engineering、RAG、Function Calling、工作流编排等
具备PDF/WORD/OCR内容解析经验，能够处理复杂非结构化数据
熟悉MySQL、PostgreSQL、向量数据库等常见数据存储方案
熟练掌握code、cc等编程工具的使用
工作职责
负责文档审核产品的功能设计、开发与落地，提升产品准确率与审核效率
负责关键算法、业务规则、任务调度、数据处理及优化计算模块的设计与实现
负责多智能体协同流程，实现WORD、PDF等文档解析、规则抽取、知识库更新等能力开发
参与建设企业知识库与RAG检索体系，提高AI对审核规则、行业标准、国家标准的理解能力
参与代码评审、技术规范制定、系统重构及公共技术组件建设，提升团队整体研发效率和代码质量
持续跟踪AI Agent、大模型、自动化工作流等前沿技术，并结合业务进行创新落地
优先资格
有智能体、多Agent协同系统实际落地经验
熟悉DeepSeek、Qwen、Llama等开源大模型部署与微调
熟悉OCR、知识图谱、文档理解、文本纠错等模型
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 参与国家级创新中心项目，接触前沿AI技术和大模型应用
- 公司平台资源丰富，有利于技术积累和职业成长
- 技能要求涵盖架构设计和AI热点，市场竞争力强
- 技术更新速度快，要求持续学习和跟进最新发展
- 适合有扎实架构设计经验、对AI和大模型有浓厚兴趣、喜欢解决复杂技术问题的工程师
缺点 / 挑战
- 需处理多智能体协同等复杂技术问题，工作难度较高
角色解读
- 可向技术专家或首席架构师方向发展，深耕AI架构领域
- 也可转向技术管理岗位，如技术经理或AI团队负责人
- 设计并实现文档审核产品的核心架构，负责关键算法和模块开发
- 参与多智能体协同系统和企业知识库建设，提升AI对规则和标准的理解能力
- 跟踪AI Agent、大模型等前沿技术，推动创新在业务中落地
- 精通Python、Java等编程语言，具备数据处理和接口开发经验
- 熟悉LangChain、RAG等Agent框架和大模型应用开发技术
- 具备PDF/WORD/OCR文档解析和数据库（如MySQL、向量数据库）使用经验
申请策略
- 了解科大讯飞在智能语音和AI领域的业务布局，尤其是文档审核和企业知识库应用
- 准备展示具体项目成果，如架构设计图、性能优化数据或创新落地案例
- 突出架构设计经验，特别是AI、大模型或文档处理相关项目案例
- 详细列出熟悉的技术栈，如Python、LangChain、RAG、多智能体系统等
- 强调代码质量、团队协作和技术创新方面的成果
- 深入学习多Agent框架（如CrewAI、AutoGen）和实际协同系统设计
- 掌握大模型部署与微调技术，如DeepSeek、Qwen等开源模型
- 提升文档理解、OCR和知识图谱等AI子领域知识
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答，先分析问题，再说明解决方案和最终成果
- 结合具体技术细节，如算法选择、架构设计、性能指标，展示专业深度
- 强调团队协作和创新思维，突出如何提升效率或解决挑战
- 如何设计一个高效的多智能体协同系统来处理文档审核任务？
- 在构建RAG检索体系时，如何平衡检索准确性和性能？
- 描述一个你使用AI Agent框架解决实际业务问题的案例
- 如何优化PDF/WORD文档解析的流程，以处理复杂非结构化数据？
- 对于大模型应用开发中的Prompt Engineering，有哪些最佳实践？
职位点评
薪资福利60
成长发展85
工作生活50
使命价值80
薪资福利
60中等
职位未明确薪资和福利，但公司为上市企业，可能提供有竞争力的薪酬包，具体需面试确认。
薪资信号未披露（AI估算：18K-35K/月）
成长发展
85较高
职位涉及AI Agent、大模型、RAG等前沿新兴技术，提供显著的技术成长和创新机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LangChain、LangGraph、AutoGen、CrewAI、RAG、大模型、多智能体协同
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
工作模式未明确提及，办公地点可能位于合肥科技园，但技术岗可能存在一定工作压力。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
智能语音和AI文档审核属于高速增长赛道，具有较高的正向社会影响力，技术应用创新性强。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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