科大讯飞
词元星火-中级AI研发工程师(J13594)
词元星火-中级AI研发工程师(J13594)
发布于 大约 7 小时前普通员工/个人贡献者
合肥市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
人工智能
Agent Harness
Ai Coding
Llm
Mcp
Multi-Agent
Rag
工作流编排
工具调用
AI 估算 · 25k–40k
科大讯飞为上市大厂，AI研发岗位薪资较高，中级岗位月薪在25-40K之间，考虑合肥生活成本，14薪合理。
职位详情
关于这个职位
作为科大讯飞的中级AI研发工程师，你将专注于Agent Harness和运行时核心能力的研发，包括Agent Loop、任务拆解、工具调用等关键链路
你将参与产品工程化建设，与模型、算法和产品团队协作，持续优化Agent的任务完成率和用户体验
该职位要求硕士学历，熟悉LLM与Agent机制，并有Vibe Coding经验
最低要求
硕士及以上学历，计算机、软件工程、信号处理、自动化、应用数学等相关专业
熟悉至少一门编程语言，具备扎实的工程实现能力
具备 Vibe Coding 经验，熟练使用 AI Coding / Agent 工具进行软件开发，能够在 AI 辅助下快速理解陌生技术栈，并完成有质量保证的代码实现、调试验证和工程集成
是 Agent 产品的高强度用户，对 Agent Harness、模型行为、工具调用、上下文管理、任务执行体验和开发者体验有较强兴趣与判断力
熟悉 LLM 与 Agent 基本机制，包括 Agent Loop、Tool Use、Reasoning、Planning、MCP、Memory、Subagent、Multi-Agent、RAG、Context Engineering 等相关知识
工作职责
参与 Agent Harness / 运行时核心能力研发，包括 Agent Loop、任务理解与拆解、计划生成与调度、工具选择与调用、执行状态管理、异常恢复和结果校验等关键链路
参与 Agent 产品工程化建设，包括上下文构建、工具/插件接入、MCP 集成、执行环境、权限控制、日志追踪、评测体系、可观测性和服务化能力建设
与模型、算法和产品团队协作，基于真实任务、执行日志、用户反馈和评测结果，持续优化 Agent 的任务完成率、可靠性、可控性、成本和用户体验，推动模型能力与 Harness 能力共同进化
持续跟进 Agent 领域优秀产品、开源框架和前沿技术演进，包括 AI Coding、MCP、Context Engineering、Harness Engineering、多智能体协作、工作流编排等方向，完成技术调研、原型验证、效果评估和工程落地探索
优先资格
有 Agent Harness、AI Coding 工具、插件系统、MCP、工作流编排、多智能体协作、评测系统或开源项目经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 科大讯飞为 AI 领域头部企业，平台大，技术积累深厚
- Agent 是当前 AI 热点方向，技术前沿，成长空间大
- 与模型、算法团队协作，能接触核心 AI 技术
- 合肥生活成本低，薪资竞争力强
- 技术迭代快，需要持续学习，保持技术敏感度
- 对综合能力要求高，需要同时具备工程和算法知识
- 适合对 Agent 技术有浓厚兴趣，具备较强工程能力，并愿意在 AI 领域深耕的研发工程师
缺点 / 挑战
- 工作强度可能较高，需要适应快速迭代的节奏
角色解读
- 可向 Agent 架构师或技术专家方向发展，主导 Agent 平台架构设计
- 可转向 AI 产品经理或技术管理岗位，负责团队管理和产品规划
- 可深入研究 Agent 前沿技术，成为领域专家，推动技术落地
- 负责 Agent Harness 和运行时核心能力研发，包括 Agent Loop、任务拆解、计划生成、工具调用等关键链路
- 参与 Agent 产品工程化建设，包括上下文构建、MCP 集成、权限控制、日志追踪、评测体系等
- 与模型、算法和产品团队协作，基于真实数据和用户反馈持续优化 Agent 性能
- 跟进 Agent 领域前沿技术，进行技术调研和原型验证
- 扎实的编程能力，熟悉至少一门编程语言（如 Python）
- 熟悉 LLM 与 Agent 机制，包括 Agent Loop、Tool Use、MCP、RAG 等
- 具备 Vibe Coding 经验，熟练使用 AI Coding 工具进行开发
- 对 Agent 产品有深入理解，关注开发者体验和任务执行效率
申请策略
- 了解科大讯飞的 AI 产品线，特别是 Agent 相关产品
- 关注公司技术文化，强调团队协作和持续学习能力
- 突出 Agent 相关项目经验，如 Agent Harness、MCP、AI Coding 工具开发
- 强调 Vibe Coding 经验，展示 AI 辅助开发的能力
- 展示对 LLM 和 Agent 机制的理解，如 Agent Loop、RAG 等
- 如有开源项目或技术博客，可重点提及
- 深入理解 MCP 协议和 Agent 框架，如 LangChain、AutoGPT
- 提升 Vibe Coding 技能，熟练使用 GitHub Copilot、Cursor 等工具
面试指南
- 用 STAR 法则回答项目经验问题，突出你的贡献和成果
- 对于技术问题，先阐述原理，再结合实践案例
- 对于设计问题，从需求出发，考虑可扩展性和可维护性
- 请介绍你参与过的 Agent 项目，你如何设计 Agent Loop？
- 如何优化 Agent 的工具调用准确率？
- 你对 MCP 的理解是什么？如何集成一个 MCP 服务器？
- 如何设计 Agent 的评测体系？
- 你如何使用 AI Coding 工具提升开发效率？
职位点评
76
综合评分
AI 大厂前沿 Agent 技术岗，技术成长空间大，薪资面议，现场办公。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长、对 Agent 前沿技术有热情的求职者，能接受现场办公。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展90
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
科大讯飞作为上市公司，薪资福利有竞争力，但具体薪资未披露，需面议。
薪资信号面议 (25K-40K/月)
成长发展
90较高
该岗位聚焦 Agent 前沿技术，技术栈新，成长空间大，且公司为 AI 领域头部企业，发展机会多。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Agent Harness、LLM、MCP、AI Coding、RAG、Multi-Agent、Context Engineering
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
工作地点在合肥高新区，通勤便利，但 JD 未提及弹性工作或远程，可能为现场办公。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
AI 行业前景广阔，科大讯飞在 AI 领域有影响力，但岗位具体社会价值未明确。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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