科大讯飞
AI研究算法工程师-具身智能和机器人方向(J13381)
AI研究算法工程师-具身智能和机器人方向(J13381)
发布于 大约 2 小时前普通员工/个人贡献者
苏州市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
硕士
研究与开发 (研发)
Pytorch
Tensorflow
Vla
Vln
具身智能
智能制造
智能家居
机器人
深度学习
AI 估算 · 15k–25k
AI算法岗薪资较高，校招硕士在苏州，参考科大讯飞薪酬体系，月薪15-25k合理。
职位详情
关于这个职位
该职位专注于具身智能和机器人方向的算法研发，涉及VLA、VLN等大模型优化，并推动技术在智能制造和智能家居场景的商业化落地
适合具备深度学习、计算机视觉等背景的硕博应届生，需较强编程能力（Python/C++）和算法研究经验
最低要求
重点院校硕士及以上学历，计算机、信号处理、自动化、应用数学等相关专业，具备一定的数理统计、模式识别、图像处理等理论知识
熟悉常见深度学习算法和理论，熟练掌握至少一种常见的深度学习框架(Pytorch、TensorFlow等)
具备较好的C/C++或Python编程能力，熟悉数据结构、Linux操作系统等，有一定的代码开发经历，能够快速实现相关算法
从事过AI相关的研发任务，包括研究论文发表、研发项目经历、实习经历等
工作职责
负责具身智能算法的优化，包括具身VLA、VLN大模型等
探索机器人在智能制造、智能家居等场景的应用，推动技术的商业化落地
优先资格
在人工智能会议(包括但不限于ACL、COLING、IJCAI、AAAI、ICLR、NIPS、CVPR、ICCV、INTERSPEECH、ICASSP)或期刊上发表过文章
在国内外知名评测任务或比赛中获得过优异成绩
在智能语音、计算机视觉、自然语言处理等相关方向有较丰富的实际系统研究和开发经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 科大讯飞是AI龙头企业，平台大、资源丰富，可接触前沿技术
- 具身智能是新兴方向，发展前景广阔，技术积累价值高
- 工作地点在苏州，城市宜居，生活成本相对一线城市较低
- 研究型岗位要求出成果，论文或项目落地周期较长
- 竞争激烈，校招对学历和科研背景要求严格
- 适合顶尖院校硕博、有扎实AI研究背景、热爱算法研究并希望进入大厂从事前沿技术工作的应届生
缺点 / 挑战
- 技术门槛高，需要较强的数学和算法基础，持续学习压力大
角色解读
- 从算法工程师向高级算法研究员或技术负责人发展，专注具身智能前沿课题
- 可横向拓展至机器人、自动驾驶等热门领域，或晋升为团队技术骨干
- 通过参与大型商业化项目积累经验，成长为产学研结合的复合型人才
- 优化具身智能算法，包括VLA和VLN大模型，提升机器人感知与决策能力
- 探索机器人在智能制造和智能家居场景的应用，推动技术落地与商业化
- 与团队协作完成算法研发、实验验证及技术文档撰写
- 扎实的深度学习理论基础，熟练掌握Pytorch或TensorFlow框架
- 优秀的编程能力，精通Python或C++，熟悉Linux和数据结构
- 有AI相关研究或项目经验，如论文发表、竞赛获奖或实习经历
申请策略
- 了解科大讯飞在AI领域的产品（如智能语音、AI教育），在面试中展示对业务的思考
- 提前准备1-2个深度学习项目作为案例，能清晰阐述技术难点和解决方案
- 突出论文发表经历（特别是顶级会议/期刊）和竞赛获奖
- 详述参与的AI相关项目，强调算法实现和性能优化
- 展示编程能力，附上GitHub链接或代码示例
- 若缺乏具身智能经验，可提前学习VLA、VLN相关论文和开源项目
- 强化Python/C++编程，刷LeetCode准备算法面试题
面试指南
- STAR法则：描述情境、任务、行动、结果，强调个人贡献和技术难点
- 技术问题先阐述原理，再结合项目经验，最后总结优劣
- 请介绍一下你的研究项目（或论文），重点说明算法创新和实验效果
- 对具身智能的理解？VLA和VLN模型的主要区别是什么？
- 使用Pytorch实现一个简单的分类器，并解释反向传播过程
- 如何处理数据不平衡问题？列举几种方法
- 团队协作中遇到冲突如何解决？举例说明
- 复习深度学习和强化学习基础，重点看注意力机制、Transformers等
职位点评
77
综合评分
大厂AI算法岗，前沿技术，高发展潜力，但工作强度和WLB一般。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
更适合这类人
最看重技术成长和个人能力提升的应届生，能接受现场办公和适当加班。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展90
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
科大讯飞为上市公司，薪酬具备竞争力，但校招薪资属于行业中等偏上，福利未在JD明确，整体补偿性较好。
薪资信号未披露（AI估算：15K-25K/月）
成长发展
90较高
该职位聚焦具身智能前沿技术，有明确的论文和比赛要求，成长空间大，发展性动机满足度高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈具身智能、VLA、VLN、深度学习、Pytorch、TensorFlow、计算机视觉、自然语言处理
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
仅现场办公，未提及弹性工作制，但苏州工作环境相对舒适，房价适中，生活方式一般。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
具身智能机器人有社会价值，能推动智能制造和智能家居发展，但JD未明确使命感，行业增长快。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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