月之暗面
模型后训练Webdev-3D/Games Intern
模型后训练Webdev-3D/Games Intern
发布于 3 小时前实习/见习
实习生仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
3D开发
Coding Agent
Rl
Sft
大模型后训练
深度学习
游戏引擎
计算机图形学
值不值得投
67综合评分
综合评分 67
前沿AI技术实习、高成长潜力、现场办公、高强度投入
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
1.0千
比AI产品经理中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
66 个在招
市场机会
选择面较广
北京 · AI产品经理 · 约 230 个在招
职位详情
关于这个职位
该实习岗位专注于大模型Agent的后训练与能力拓展，旨在让模型具备将自然语言转化为可运行、可交互的Web、3D场景及游戏原型的能力
你将参与从任务设计、SFT/RL训练到评测优化的完整闭环，探索Coding Agent在复杂代码生成与多轮交互中的表现
最低要求
本科及以上在读，预计2028年或以后毕业，计算机及相关专业优先
具备扎实的编程能力，能够独立完成项目开发、调试与问题定位
熟悉Python，并掌握至少一种其他常用编程语言
熟悉深度学习基本原理，对大模型后训练、Coding Agent或计算机图形学有浓厚兴趣，愿意通过实验验证想法
有使用或开发Coding Agent的实践经验，理解工具调用、上下文管理和多轮交互机制
能够分析Agent失败原因并提出改进方案
工作职责
面向Web、3D与游戏开发场景，探索Coding Agent的能力边界，提升模型在复杂代码生成、调试、多文件工程及长程任务中的表现
参与Agent后训练的完整实验闭环，包括任务与数据设计、SFT / RL训练策略、能力评测及迭代优化，分析不同方案对模型能力的实际影响
围绕Blender、CAD、游戏引擎和浏览器等环境，构建可执行、可验证的任务与反馈机制，探索代码正确性、视觉效果和交互行为的自动评测
设计并优化Agent Harness，研究工具接口、Skills编排、上下文管理与多轮交互机制，提升Agent的任务成功率和执行效率
从模型失败案例中挖掘有价值的训练信号，探索合成数据、难例构造与质量筛选方法，并将前沿研究转化为可复现的实验和能力改进
优先资格
有计算机图形学、几何处理、渲染、动画或3D生成相关研究经验
在SIGGRAPH/SIGGRAPH Asia、ACM TOG等重要会议或期刊发表过相关论文
熟悉Blender等DCC工具或CAD工具，有脚本开发、插件开发、程序化建模或工作流自动化经验
熟悉Unity、Unreal Engine、Godot等任一游戏引擎，或有Three.js、WebGL/WebGPU、Shader开发经验，完成过可展示的3D交互项目或游戏作品
有大模型SFT/RL、奖励设计、Agent评测或训练数据构建经验
有高质量开源贡献、独立开发作品，或ACM-ICPC/OI等算法竞赛获奖经历
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触最前沿的大模型Agent技术与后训练方法，拥有极高的技术成长空间
- 加入头部AI初创公司，项目具有行业影响力
- 技术要求高，需同时具备编程、AI训练及特定领域（3D/游戏）知识
- 工作强度较大，需现场办公且要求全勤
- 计算机相关专业在校生，对AI前沿技术有强烈兴趣，具备扎实编程基础和科研潜力的同学
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向AI研究员、大模型算法工程师、AI Agent架构师方向发展，深入探索AGI在垂直领域的应用落地
- 负责设计和执行大模型Agent的后训练实验，包括任务数据构建、SFT/RL策略调整及效果评测
- 扎实的Python编程能力，熟悉深度学习原理，了解大模型后训练流程（SFT/RL），具备Coding Agent或3D/游戏开发背景者优先
申请策略
- 准备详细的项目作品集，重点说明在项目中解决的关键技术问题及创新点
- 关注公司对Agent能力的具体定义
- 突出编程项目经验，特别是涉及AI、Agent、3D或游戏开发的实战经历
- 展示GitHub仓库、论文或竞赛奖项
- 补充大模型后训练（SFT/RL）相关知识，熟悉主流3D引擎（Unity/UE）或Blender开发，提升算法竞赛或开源贡献能力
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历，重点突出技术选型理由、遇到的挑战及解决方案、最终成果量化
- 请介绍一个你参与的AI或3D开发项目，你在其中承担的角色和技术难点
- 你对大模型后训练（SFT/RL）有哪些理解和实践经验？
- 如何评估一个Coding Agent在复杂任务中的表现？
- 请描述一次你调试复杂代码或系统的经历
- 复习深度学习基础理论，了解最新的大模型Agent研究进展
- 准备1-2个深度技术项目案例，确保能清晰阐述技术细节
职位点评
薪资福利70
成长发展95
工作生活30
使命价值85
薪资福利
70中等
作为B轮初创公司的实习岗位，薪资通常高于市场平均水平，但福利体系不如成熟大厂完善。
薪资信号未披露（AI估算：0.4–0.6千/月）
成长发展
95较高
岗位直接参与大模型Agent核心技术研发，技术栈前沿，成长路径清晰，极具发展潜力。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、Agent、SFT、RL、Python、3D、游戏引擎
业务类型profit_center
工作生活
30较低
明确要求现场办公、每周至少4天、连续6个月，工作灵活性较低，WLB受限。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
致力于推动AI在创意和开发领域的突破，具有显著的技术创新价值和社会影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号让模型不仅能写代码，还能使用专业工具
创新程度开拓性创新（行业首创）
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