月之暗面
体验运营实习生（Agent 业务方向）
体验运营实习生（Agent 业务方向）
发布于 2 个月前实习/见习
实习生仅现场办公客户服务与支持
客户服务与支持
Coding
Kimi
System Prompt
Vibe Coding
产品运营
团队协作
数据分析
智能客服
用户体验
值不值得投
68综合评分
综合评分 68
AI行业实习、前沿技术栈、成长空间大，但薪酬一般、现场办公且实习期较长。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
6千
比客户服务与支持中位数高
发布情况
长期在招 · 72 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
68 个在招 · 其中客户服务与支持 3 个
市场机会
选择面较广
北京 · 客户服务与支持 · 约 220 个在招
职位详情
关于这个职位
作为体验运营实习生，你将深入参与Kimi Agent产品的用户支持与体验优化，负责解决用户疑问、撰写产品文档，并利用数据分析和Coding能力建设智能客服系统，推动AI产品在客服场景的应用
这是一个近距离了解前沿AI技术、积累产品运营实战经验的好机会
最低要求
本科及以上在读，优先一周到岗5天，可实习4个月以上，优先长期实习
能主动发现问题并推动解决，善用Agent工具提效
对“好的AI对话体验”有认识和见解，对AI技术及其应用有较深的认识
具备良好的逻辑思维、数据分析、快速学习能力、客户服务意识
执行推进能力强，结果导向，善于团队协作，对改善用户体验有热情和主人翁意识
工作职责
Agent业务理解及知识沉淀
基于用户反馈，解决用户使用Kimi Agent产品过程中的疑问及异常
把用户反馈变成清晰的产品需求和模型问题，并推动优化对应场景
负责Agent产品功能说明文档、使用指南、场景化教程的撰写与维护，将复杂技术概念转化为清晰易懂的客服文档或用户手册
Agent智能客服能力建设
负责智能客服知识库与场景化问题端到端优化，提升对应场景的问题解决能力与整体智能服务体验
通过数据分析，定位智能客服核心服务场景，主动挖掘潜在需求，形成有效改善方案
运用Coding/Vibe Coding能力推动AI在客服场景的应用，能评估不同System Prompt带来的质量差异，善用Agent工具提效完成数据建设与模型评估
优先资格
对AI行业和AI产品有浓厚兴趣，并有一定了解
有Agent 产品运营或智能客服相关经验
英文可作为工作语言，并有一定的Coding/Vibe Coding能力
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 获得从0到1建设智能客服体系的实战经验，技能积累含金量高
- 团队氛围年轻化，鼓励创新和自主推动，成长空间大
- 实习周期较长（4个月以上），需平衡学业与工作
- 适合对AI产品有浓厚兴趣、乐于与人沟通并具备一定数据分析能力的本科或硕士在读生，尤其是希望从用户视角理解AI产品运营的同学
缺点 / 挑战
- 深入参与前沿AI产品（Kimi Agent）的运营，接触大模型应用的一线挑战
- 工作内容涉及用户支持，需要耐心处理重复性疑问，对沟通能力要求高
- 数据分析能力需在实际场景中快速提升，初期可能感到压力
角色解读
- 从单一产品支持向更广泛的产品运营方向发展，负责整个Agent产品的体验优化
- 深入AI行业，逐步成长为AI产品经理或智能客服解决方案专家
- 积累一线用户洞察经验，未来可转向用户研究、产品设计或AI训练师等岗位
- 解决用户使用Kimi Agent产品时的疑问和异常，将用户反馈转化为产品需求和模型优化点
- 撰写和维护产品功能文档、使用指南及场景化教程，确保技术内容通俗易懂
- 通过数据分析定位智能客服核心场景，提出并实施改善方案，提升问题解决率
- 运用Coding/Vibe Coding能力评估System Prompt效果，推动AI在客服场景的落地
- 具备较强的逻辑思维和数据分析能力，能从用户反馈中发现共性问题
- 对AI技术和产品有深刻认识，尤其是对话式AI和大模型应用
- 良好的沟通能力和文档撰写能力，能将复杂概念简化
- 有一定编程基础（Coding/Vibe Coding），能够快速上手Agent工具
申请策略
- 在面试中展示你对“好的AI对话体验”的理解，举例说明你认为好的或差的体验
- 关注月之暗面公司的业务动态和产品更新，在面试中体现对公司方向的认同
- 突出以往的用户支持、数据分析或产品运营相关实习经历，用具体数据说明改进成果
- 展示对AI领域的了解，如使用过Kimi或其他大模型产品的体验报告
- 强调编程能力或Agent工具使用经验，如写过简单脚本或搭建过知识库
- 体现主动性和结果导向，例如独立主导过某个项目或优化流程
- 学习基础的数据分析工具（如Excel、SQL）和可视化方法，提前练习从数据中提炼洞察
- 熟悉大语言模型的基本概念和常见应用场景，尝试使用Kimi或类似产品并记录体验
面试指南
- STAR法则：描述情境、任务、行动和结果，突出逻辑和量化结果
- 结合具体案例：尽量引用自己使用AI产品的体验或项目经历
- 展现用户思维：始终从用户体验出发，同时兼顾可行性和效率
- 你如何理解“好的AI对话体验”？请举例说明
- 如果用户反馈Kimi Agent回答不准确，你会如何分析和处理？
- 描述一次你通过数据分析解决问题的经历
- 你是否有使用过Agent工具？如何评价它们的效果？
- 你如何平衡用户需求和技术可行性？
职位点评
薪资福利40
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
40较低
实习薪资处于行业中等水平，无明显显性福利提及，但公司处于B轮融资，未来可能有转正机会。
薪资信号面议 (4–7千/月)
成长发展
85较高
职位直接接触前沿AI技术和产品运营，有大量学习和成长机会，可积累智能客服建设和Agent运营经验。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Agent、Kimi、大模型、智能客服、Vibe Coding
成长机会长期实习、推动优化
业务类型profit_center
工作生活
60中等
要求一周到岗5天，实习4个月以上，现场办公，灵活性较低，但北京核心地段可能便利。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
AI行业高速发展，职位旨在改善用户体验，具有一定社会价值，但实习岗位本身使命信号不强。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号改善用户体验
创新程度积极采用新技术
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