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高级视频算法工程师 - AIGC视频生成
高级视频算法工程师 - AIGC视频生成
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
Aigc
Cnn
Diffusion
Dit
Pytorch
Tensorflow
多模态
模型压缩
视频内容理解
AI 估算 · 30k–50k
高级算法岗，AIGC方向热门，北京薪资水平高，美图上市企业，综合评估月薪3-5万。
职位详情
关于这个职位
作为美图AIGC算法团队的核心成员，你将专注于多模态内容理解与视频智能剪辑的前沿算法研发，从预研到产品化全程参与
你将推动影像创作工具的智能化升级，让算法能力转化为用户可感知的创作自由
该职位要求扎实的深度学习基础与5年以上算法实战经验，团队氛围技术导向，发展空间大
最低要求
· 计算机相关专业本科及以上学历，5年以上算法研发经验，有完整参与算法项目从设计到上线全流程的实践经历
· 掌握Transformer、DiT、Diffusion、CNN等深度神经网络模型原理，具备实际项目应用经验，对机器学习与图像、视频处理算法有系统性理解
· 熟练使用PyTorch或TensorFlow等深度学习框架，具备扎实的算法实现能力，熟悉模型压缩、量化、部署等性能调优常用手段，能独立承担复杂算法模块的开发与优化
· 具备较强的分析与问题定位能力，能熟练阅读并理解领域内英文技术文献或论文，从中提炼可落地的技术思路
· 具备良好的沟通与协作素养，能够在跨职能团队中高效协同，共同攻克技术难点
工作职责
· 负责多模态内容理解与视频智能混剪算法的研发和迭代，持续提升模型对视频语义、节奏和审美偏好的理解能力，驱动剪辑效果的智能化和个性化
· 协同工程与产品团队，将算法方案从验证转化为可上线部署的服务能力，确保模型在生产环境中的性能、稳定性与推理效率满足业务要求
· 跟踪并评估AIGC领域的前沿进展，针对产品中长期需求完成技术预研与可行性验证，为关键模块的架构演进提供方案支撑
优先资格
· 有视频内容理解、视频生成、文生图或多模态大模型相关项目的研发与落地经验
· 在CVPR、ICCV、ECCV等计算机视觉领域顶级会议上以第一作者或共同作者身份发表过论文
AI 洞察
优缺点分析
优点
- AIGC是当前最热门的技术方向，发展前景广阔
- 美图拥有海量用户与影像数据，算法落地场景丰富
- 团队技术氛围浓厚，有机会发表顶级会议论文
- 算法研发难度高，需要持续跟踪前沿技术并快速迭代
- 涉及多模态与视频生成，对计算资源与工程能力要求高
- 产品化过程中需平衡算法效果与推理效率
- 适合有5年以上算法经验、热爱技术、希望在AIGC方向深耕的资深工程师
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 技术专家路线：深耕AIGC与视频生成领域，成为行业顶尖算法专家
- 技术管理路线：带领算法团队，负责核心模块架构演进
- 产品化路线：深入理解产品需求，主导算法到产品的转化与落地
- 负责多模态内容理解与视频智能剪辑算法的研发，提升模型对视频语义、节奏和审美的理解
- 将算法方案转化为可部署的服务，确保生产环境下的性能与效率
- 跟踪AIGC前沿技术，进行技术预研与可行性验证
- 扎实的深度学习基础，精通Transformer、DiT、Diffusion、CNN等模型
- 熟练使用PyTorch或TensorFlow，具备模型压缩、量化、部署经验
- 优秀的英文文献阅读能力，能从论文中提炼可落地的技术思路
- 良好的跨团队协作与沟通能力
申请策略
- 提前了解美图影像产品的技术栈与业务方向，在面试中展示与业务的结合点
- 准备一份技术预研报告或Demo，展示对AIGC视频生成的理解
- 突出视频理解、生成或多模态相关项目经验，特别是从研究到上线的完整流程
- 强调在顶级会议（如CVPR）发表论文的经历
- 详细描述模型优化、部署等实际工程能力
- 体现对AIGC技术的热情与前沿跟踪能力
- 学习DiT、Diffusion等最新生成模型，动手复现相关论文
- 加强模型部署与推理优化技能，熟悉TensorRT、ONNX等工具
面试指南
- STAR法则阐述项目：背景、任务、行动、结果，突出个人贡献与量化指标
- 技术问题回答先给出核心原理，再结合实践经验说明难点与解决方案
- 前沿趋势问题需展示对论文的跟踪，提出自己的见解与落地可能
- 请介绍你参与过的一个视频理解或生成项目，从算法设计到上线的完整过程
- Transformer在视频生成中的应用有哪些挑战？如何解决？
- 如何平衡模型效果与推理速度？举例说明你用的技术
- 你对AIGC视频生成领域未来技术趋势的看法？
- 假如让你设计一个视频智能剪辑系统，你会如何架构？
职位点评
73
综合评分
前沿AIGC算法岗，技术成长空间大，薪资有竞争力，但WLB未明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长与前沿方向的求职者，若对WLB要求高需谨慎考虑。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
75中等
美图为上市企业，薪资福利在行业中上水平，但JD未明确薪资范围，需面议。
薪资信号面议 (30K-50K/月)
成长发展
90较高
AIGC前沿方向，技术成长空间大，团队鼓励探索与创新，有顶级会议发表机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Transformer、DiT、Diffusion、CNN、PyTorch、TensorFlow、多模态、AIGC
成长机会前沿技术、技术预研、算法演进
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未提及工作模式与WLB，通常互联网企业弹性工作但有一定强度。办公地点在北京，通勤时间可能较长。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
AIGC影像创作提升用户创造力，具有一定社会价值；美图产品用户广泛，影响面大。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号让算法能力转化为用户可感知的创作自由
创新程度积极采用新技术
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