美图
Go开发工程师（MVLAND）
Go开发工程师（MVLAND）
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
Aigc
Ai编程工具
Go
Php
高可用架构
高并发系统
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
中级Go开发岗，高并发系统经验要求，AIGC技术探索机会，WLB未明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2万
比后端开发中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 120 个在招 · 其中后端开发 4 个
市场机会
选择不多
厦门 · 后端开发 · 8 个在招
职位详情
关于这个职位
负责美图MVLAND技术团队的Go后端开发，参与高并发、高可用系统的研发与优化，探索AI辅助研发和AIGC影像技术，推动产品需求落地和系统稳定性提升
最低要求
本科及以上学历，3年以上 Go 中大型项目开发经验，了解 PHP 并有实际项目经验
对高并发、高可用架构有较深理解，并有实际应用经验
熟悉 MySQL、Redis、Kafka 等中间件，能进行性能调优和故障排查
熟悉 1-2 个 Go 主流 Web 或微服务框架，熟悉 Linux 常规使用，了解 GC、编译原理、设计模式与缓存技术
熟练使用主流 AI 编程工具及 Coding Agent，能将 AI 有效应用于架构设计、编码实现、排错调试及工程交付
有良好的代码习惯与团队合作能力，做事细心，有较强的自驱力、责任心与沟通能力，愿意探索新技术领域
工作职责
负责产品需求研发与迭代：参与从技术调研、方案分析制定到功能开发的全流程，推动需求高质量落地
负责系统稳定性与性能优化：参与系统性能优化、故障排查、模块抽象与监控建设，保障核心链路高可用
负责跨团队协作与体验优化：与相关团队保持良好沟通，定位并解决影响用户体验的技术问题，持续改进产品体验
优先资格
熟悉 MySQL、Redis、Kafka 等中间件源码
对 AIGC 技术有强烈好奇心和真实体感，熟悉 AI 图片、AI 视频、AI 音乐或视频特效创作等主流应用
有音乐、编曲、视频制作或 MV 相关创作经验，对音画同步及视觉美学有天然的敏锐度与判断力
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术栈先进，涉及Go、高并发系统及AI探索，利于技能提升
- 公司平台成熟（已上市），资源支持充足
- AIGC影像方向有创新潜力，行业前景较好
- 需持续学习新技术（如AI工具、AIGC），保持竞争力
- 适合拥有3年以上Go开发经验、对高并发系统有实战兴趣，并愿意探索AI与AIGC技术的中级开发者
缺点 / 挑战
- 高并发系统开发与维护可能带来较大压力
- 跨团队协作对沟通能力要求较高
角色解读
- 从开发工程师晋升为高级工程师或技术专家
- 深入AI与AIGC技术，转向技术架构师或AI研发方向
- 积累经验后可向技术管理岗位发展
- 参与Go后端系统开发与迭代，负责高并发、高可用架构的设计与优化
- 应用AI编程工具辅助研发，探索AIGC影像技术方向
- 与团队协作解决技术问题，提升产品体验
- 精通Go语言及主流Web/微服务框架
- 深入理解高并发、高可用架构设计与实战经验
- 熟练使用MySQL、Redis、Kafka等中间件及性能调优
- 具备AI工具应用能力和持续学习新技术的意愿
申请策略
- 提前研究美图的产品线及MVLAND技术团队方向
- 准备与高并发、系统稳定性相关的项目复盘
- 面试时可主动展示对AIGC技术的理解与兴趣
- 突出Go项目经验，尤其是高并发、高可用系统案例
- 展示AI编程工具（如Cursor、GitHub Copilot）的实际应用
- 强调与PHP的协同开发经历及团队协作成果
- 深入学习AI编程工具（如Coding Agent）的使用技巧
- 了解AIGC技术在影像、视频等领域的应用
面试指南
- 使用STAR方法描述具体项目经历，突出技术难点与解决方案
- 解释技术原理时结合实际应用场景
- 展示学习能力和对新技术的探索精神
- 请描述一个你处理过的高并发系统优化案例？Go中GC机制如何影响性能？你如何使用AI工具提升开发效率？对于AIGC影像技术，你有哪些了解或实践经验？跨团队协作中遇到技术分歧，你如何解决？
- 复习Go语言核心知识（如GC、并发模型）及中间件（MySQL、Redis、Kafka）
- 准备1-2个高并发项目案例，准备问题复盘
- 了解AIGC影像技术主流应用，并思考与后端开发的结合点
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
作为上市企业岗位，薪资与福利预期处于市场水准，对基本补偿需求有一定满足。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–2.5万/月）
成长发展
85较高
职位要求涉及高并发系统与AI工具应用，技术挑战性高，为技能成长提供明确方向。
技术前沿主流现代技术
技术栈Go、MySQL、Redis、Kafka、AI编程工具、AIGC
成长机会愿意探索新技术领域
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
工作模式与WLB未在JD中提及，办公地点可能固定，生活平衡存在不确定性。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
AIGC影像技术属于创新领域，有一定行业增长潜力，但社会影响力偏娱乐性质。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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