中国平安
策略管理岗
策略管理岗
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公商业分析
商业分析
Sql
报表搭建
数据分析
策略管理
贷后管理
银行业务
项目管理
风险控制
值不值得投
67综合评分
综合评分 67
数据驱动的策略管理岗，侧重贷后业务优化与SQL分析，平台大但工作强度中等偏上
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.0万
比商业分析中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 13510 个在招 · 其中商业分析 16 个
市场机会
选择面较广
上海 · 商业分析 · 约 190 个在招
职位详情
关于这个职位
负责贷后业务线的策略制定与数据监控，通过SQL搭建报表体系追踪核心指标
联动平安银行优化减免分期政策，推动业务模式迭代与专项项目落地
结合客群分层持续输出策略建议，督导分支机构改善作业效能，实现业务精细化运营
最低要求
具备银行业或数据分析类工作，工作经验3年以上，最好是有贷后经验
熟练使用SQL，具备编程能力优先
金融/经济、市场营销、统计分析类相关专业优先
学历要求：本科
工作职责
案件管理：案件监控、入催和负荷管理、人力计划制定
策略管理：策略管理和监控，以数据监控为核心，监控异常和风险，督导机构改善，总结优秀经验复制推广
政策、信函等资源管理：联动平安银行，明确减免、分期政策规则和额度，推动政策精准投放
业务模式优化：推动业务线模式改革或优化，结合客群分层细化进行策略持续优化
进行专项数据分析，结合一线作业产出策略建议
数据类：搭建数据报表体系，推动数据中台底表上线并持续完善底表逻辑，产出各维度自动化报表，推动漏斗数据体系搭建，包括总部的漏斗数据体系搭建，协助机构搭建各层级漏斗数据
项目推动：承接新业务、新模式研究，推动项目落地推广、持续优化
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托大型金融集团平台，接触海量真实业务数据，策略落地效果直接可见
- 技能复合度高，兼顾业务理解与数据分析，职业护城河深
- 高频数据监控与报表维护可能带来一定工作负荷
- 适合具备金融背景、擅长用数据驱动业务决策，且抗压能力较强的求职者
缺点 / 挑战
- 贷后业务压力较大，需应对复杂的客群分层与政策博弈
角色解读
- 可向资深策略专家、风控负责人或业务线管理方向发展
- 积累行业经验后可转型至核心算法、数据科学或综合运营管理岗位
- 负责贷后业务线的策略制定与数据监控，通过SQL搭建报表体系追踪核心指标
- 联动银行资源优化减免分期政策，推动业务模式迭代与专项项目落地
- 结合客群分层持续输出策略建议，督导分支机构改善作业效能
- 熟练掌握SQL及数据分析工具，具备3年以上金融/银行业务经验
- 熟悉贷后催收或风险管理流程，能独立完成数据建模与报表开发
- 具备良好的跨部门沟通与项目推动能力
申请策略
- 提前了解目标机构贷后业务现状，准备1-2个数据驱动策略优化的完整案例
- 突出SQL实战经验与数据报表搭建成果，量化策略优化带来的业务提升（如回收率提升、成本降低）
- 强调银行业/贷后相关项目及跨部门协同经验
- 深化Python/R在数据分析中的应用，学习Tableau/PowerBI等可视化工具
- 补充风控模型基础与A/B测试方法论
面试指南
- 采用STAR法则描述项目背景、你的分析动作、策略调整方案及最终业务结果
- 针对技术问题，先讲思路再列代码示例，强调可读性与执行效率
- 请分享一个你通过数据分析发现业务问题并推动策略优化的案例
- SQL查询中如何处理多表关联与性能优化？
- 面对催收负荷波动，你会如何调整策略与人力计划？
- 复习SQL窗口函数与复杂查询，梳理过往项目中的指标体系设计逻辑，了解当前消费金融/贷后市场趋势
职位点评
薪资福利70
成长发展80
工作生活50
使命价值60
薪资福利
70中等
薪资面议，但作为上市巨头企业，福利体系完善，整体薪酬竞争力处于市场中上水平。
薪资信号面议 (1.5千–2.5万/月)
成长发展
80较高
岗位深度融合业务策略与数据分析，技术栈现代且贴近实际业务场景，成长空间广阔。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、数据分析、数据中台、报表体系
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
传统金融业务岗通常需坐班，JD未提及弹性办公，贷后策略岗可能面临阶段性高压。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
聚焦金融风控与业务优化，虽非强公益属性，但对规范信贷市场、提升资产质量具有实际价值。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
Watch Jobs