数据管理工程师（ 数据合规）

优缺点分析

角色解读

• 可向数据合规专家或数据治理架构师发展
• 有机会晋升为数据管理团队负责人，带领团队
• 随着AI合规需求增长，可成为行业稀缺的复合型人才
• 规划和建设集团数据流通管控体系，确保人工智能服务中的数据合规
• 设计和推广数据合约管理机制，支持数据高效流通
• 管理数据合规相关项目，协调跨部门沟通与进度推进
• 精通数据资源管理、数据流通管理及AI数据管理技术
• 熟悉数据合规要求，特别是AIGC服务合规体系
• 具备大型企业数据类项目管理经验

申请策略

• 准备一个数据合规或数据流通体系建设的完整案例，展示思路和成果
• 关注平安在AI领域的布局，面试中体现对公司业务的理解
• 突出数据治理或数据流通相关项目经验，尤其是大型企业成功案例
• 强调对AI数据合规的理解和实践，如AIGC合规体系设计
• 展示项目管理能力，包括计划制定、进度管理和沟通协调
• 深入学习国内外数据合规法规（如个保法、数据安全法）
• 了解AIGC技术原理及其对数据合规的挑战
• 提升跨部门沟通和项目推动能力

面试指南

• 用STAR法则回答项目经历：情境、任务、行动、结果
• 对于合规问题，先讲原则再讲方法，结合具体法规和标准
• 展现系统性思维：从顶层设计到落地执行的全链路视角
• 请谈谈您对AI数据合规体系的理解，以及如何构建？
• 描述一个您主导的大型数据治理项目，遇到的挑战和解决方案
• 如何平衡数据高效流通与合规管控？举例说明
• 您如何管理跨部门项目？请分享一次成功的协调经验
• 对AIGC服务数据合规有哪些认识？