中国平安
架构师
架构师
发布于 大约 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公架构师
架构师
Ai工程化
云原生
分布式系统
微服务架构
架构设计
金融业务
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
金融巨头架构师岗位，技术栈前沿，AI创新机会，薪资有竞争力，但WLB需具体确认。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
35K
比架构师中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 12990 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · 架构师 · 约 100 个在招
职位详情
关于这个职位
这个职位是中国平安的架构师，主要负责系统架构的设计、评审、检视和治理，确保架构符合公司规范和内外部要求
你需要跨BU协作，推进架构考核事项，并探索AI技术辅助架构自动检视
该岗位要求5年以上金融行业系统架构经验，精通Java/Python等技术，熟悉云原生和分布式系统
最低要求
研究生及以上学历，计算机、金融工程、信息管理、经济金融等相关专业
+年金融行业系统架构、开发或相关岗位经验，有保险资管、公募基金、证券资管等金融机构系统建设经验者优先
）精通Java、Python等主流编程语言，具备扎实的编程基础和良好的代码风格
）深入理解微服务架构、分布式系统设计，熟悉常用的分布式技术，如RPC、缓存、消息队列、负载均衡、分布式事务等，并能熟练应用
）熟悉云原生技术，如Kubernetes、Docker等，具备在云平台上构建和部署应用系统的经验
）熟练掌握关系型数据库（如MySQL、Oracle）和非关系型数据库（如Redis、MongoDB）的设计、开发和调优
）了解AI工程化、大数据、云原生、低代码/无代码、DevSecOps等新兴技术在金融领域的应用场景和技术原理
出色的沟通协调与团队协作能力，能够高效管理多部门协作与冲突
具备优秀的逻辑思维、组织管理能力，组织管理测试方案的推进执行
熟悉资产管理业务链条（如资产配置、投资交易、风险控制、估值核算等），了解相关监管政策
工作职责
负责系统架构管理，牵头系统架构管理、参与系统架构设计、组织架构评审、负责架构检视和治理，负责跨BU架构管理相关工作的对接，牵头完成应用架构考核要求的事项
基于公司架构规范进行架构管理，结合公司内外部要求对架构规范进行维护和更新，组织架构评审，依据架构规范编写评审要点，并对架构设计进行检视，提出优化/整改建议
负责架构检视和治理，定期全量检视公司应用系统的实现是否与架构设计一致，是否符合最新的架构规范要求，并提出整改和优化建议，跟踪各系统整改进度
负责跨BU架构管理工作的对接，负责对接集团内部各BU架构相关工作，承接集团统一架构要求，牵头完成架构考核要求事项
探索AI辅助架构检视，负责探索使用AI技术，对系统架构进行自动检视
优先资格
有保险资管、公募基金、证券资管等金融机构系统建设经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 位于金融行业前沿，技术栈先进，有机会接触AI辅助架构等创新项目
- 大公司平台资源丰富，提供稳定的职业发展环境和跨部门协作机会
- 岗位要求高，能系统提升架构设计、治理和沟通协调能力
- 架构治理和跨BU协作工作复杂，需应对多部门冲突和推动执行
- 技术更新快，需持续学习云原生、AI等新兴技术以保持竞争力
- 金融行业监管严格，架构设计需符合合规要求，增加工作复杂度
- 适合具备5年以上金融系统架构经验，精通Java/Python技术，擅长沟通协调，并对AI等前沿技术有浓厚兴趣的技术专家
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向首席架构师或技术专家方向深化，专注架构设计和技术创新
- 可转向技术管理岗位，如架构部门负责人或技术总监，负责团队和战略规划
- 积累金融行业知识后，可能向业务架构或数字化转型方向发展
- 负责企业级系统架构的设计、评审和治理，确保架构符合规范并与业务对齐
- 跨部门协作，对接集团内部各BU，推动架构考核和整改事项
- 探索并应用AI技术实现架构自动检视，提升治理效率
- 精通Java/Python等编程语言，具备扎实的编码能力和代码规范意识
- 深入理解微服务架构、分布式系统设计，并熟练应用相关技术如RPC、缓存、消息队列等
- 熟悉云原生技术（Kubernetes、Docker），具备云平台部署经验
- 了解AI工程化、大数据等新兴技术，并能结合金融业务场景进行探索
申请策略
- 研究中国平安的公开技术博客或架构规范，了解其技术栈和业务重点
- 准备跨部门协作的具体案例，说明如何解决冲突并推动项目落地
- 重点突出金融行业系统架构项目经验，如微服务重构、云原生迁移等案例
- 强调Java/Python技术栈深度，以及分布式系统、云原生技术的实际应用成果
- 展示跨部门协作和架构治理经验，如推动架构评审、规范制定等
- 提及对AI工程化或相关新兴技术的了解和实践（如探索性项目）
- 深化AI工程化知识，学习如何将AI应用于软件工程或架构检视场景
- 加强云原生技术实践，如Kubernetes在大规模生产环境中的部署和管理
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经验，突出架构设计、技术选型和问题解决能力
- 强调架构治理流程（如评审、检视、跟踪），并展示如何通过沟通和规范推动执行
- 对于AI应用问题，从需求分析、技术可行性、实施步骤等角度结构化回答
- 请描述一个你主导设计的分布式系统架构，以及如何确保其高可用和可扩展性
- 在架构治理过程中，你如何确保系统实现与架构设计一致？遇到不一致时如何推动整改？
- 如何将AI技术应用于架构自动检视？请举例说明可能的实现思路
- 请分享一个跨部门协作推动架构优化的案例，你遇到了哪些挑战，如何解决？
- 你对金融行业架构的未来发展有什么看法？如何平衡创新与合规？
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
薪资未披露，但作为金融巨头岗位，结合上海城市和高级经验要求，补偿性动机可能得到较好满足。
薪资信号面议 (25K-45K/月)
成长发展
85较高
职位涉及前沿AI辅助架构检视，技术栈现代（云原生、微服务），并提供大平台资源，对技能成长和职业发展支持较强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI工程化、云原生、微服务架构、Kubernetes、Docker
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
JD未提及工作模式或WLB信号，办公地点可能位于上海核心区，但金融行业工作强度可能较高，生活化动机满足程度有限。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
金融行业有稳定的社会价值，但非直接公共服务领域；技术探索（如AI辅助）体现一定创新性，意义感动机中等。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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