中国平安
量化产品经理岗
量化产品经理岗
发布于 2 天前普通员工/个人贡献者
深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品管理
Sql
产品设计
智能投顾
量化交易
金融科技
风险预警
股票择时
AI 估算 · 25k–45k
量化产品经理薪资较高，深圳金融科技岗，平安平台加持，3年+经验，面议故估中等偏上
职位详情
关于这个职位
作为量化产品经理，您将负责交易策略产品及服务货架的策划与落地，主导智能投顾、风险预警等系统建设，推动证券APP生态构建
您还需要探索大模型、多模态AI Agent等前沿技术在金融领域的创新应用，并牵头量化交易平台建设，实现策略的托管式服务
该职位需要您具备扎实的编程能力（Python、SQL）和金融产品设计经验，适合对量化交易和金融科技有热情的产品专家
最低要求
国内外院校学士及以上学历，数学、统计、计算机、物理、金融工程等相关专业优先
具有3年以上证券基金行业经验，有券商机构交易产品设计与系统运维方面的经验，了解PB系统、QMT、ptrade等相关系统平台者优先
精通Python、sql编程，熟练掌握AXURE等设计软件
能自行进行数据获取与分析洞察，有AI独立开发经验优先
对证券、财富管理、量化交易有深刻理解，能将复杂的业务需求转化为可落地的平台与解决方案
持有基金/证券从业资格者优先
综合素质：具备优秀的逻辑分析能力、问题拆解能力与跨部门沟通能力
自驱力强，对从0到1构建数字化投顾体系有热情与耐心
工作职责
交易策略产品及服务货架的策划、设计与孵化落地
负责策略交易能力、交易类策略产品及货架的从0到1策划、设计与落地，提升用户体验与业务指标
主导如智能投顾、股票择时工具、风险预警系统等建设，推动对客服务的数据化及智能化水平升级
推动优化策略产品在证券APP端的生态构建(如直播、策略管理、内容服务)，提升用户粘性和使用率
探索金融科技前沿(如大模型、多模态Al Agent)在证券投资,财富管理等领域的创新应用.
负责产品货架的全生命周期管理与定价，持续提升货架品质
量化策略生态的供应链中台能力规划、设计与建设落地
主导或参与智能体（Agent）在金融交易场景的开发
打通“投前策略”与“投中执行”的隔离，实现策略的交易执行与托管式服务
牵头构建量化交易平台，支撑引入对接、评审上架、前端呈现、投中管理、投后复盘等应用
跨部门协作与资源整合
协同技术、运营、产品、业管、网点等部门,推动产品开发与商业化落地
负责外部商务合作洽谈，如渠道推广、第三方引入等
行业研究与竞品分析
持续跟踪金融科技及证券行业动态，挖掘市场机会，优化产品竞争力
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 中国平安作为金融巨头，平台稳定，资源丰富，项目影响力大
- 聚焦量化交易与AI前沿，技术含量高，技能积累扎实
- 产品从0到1创新空间大，自我驱动力强的求职者能有快速成长
- 行业前景广阔，金融科技持续受政策支持，职业天花板高
- 需要同时具备金融业务理解和编程能力，跨学科要求高
- 从0到1构建产品，不确定性大，需要较强的抗压能力和耐心
- 跨部门协作频繁，沟通协调成本高
缺点 / 挑战
- 适合有金融+计算机复合背景，对量化交易和产品创新有热情，喜欢从0到1挑战的产品经理
角色解读
- 在产品方向深耕，成为量化交易领域的产品专家或产品总监
- 结合AI能力，向金融科技解决方案架构师或AI产品负责人发展
- 横向拓展至投资策略研究或交易系统架构，向复合型金融科技人才转型
- 负责交易策略产品从0到1的策划与落地，包括智能投顾、风险预警等系统建设
- 牵头量化交易平台建设，打通策略与执行，实现托管式服务
- 探索大模型、AI Agent等金融科技前沿在证券投资中的应用
- 跨部门协作推动产品商业化，并跟踪行业动态优化产品竞争力
- 精通Python、SQL，能独立进行数据获取与分析
- 掌握Axure等原型设计工具，具备产品设计能力
- 深刻理解证券、财富管理、量化交易业务，能转化需求为方案
- 优秀的逻辑分析、问题拆解与跨部门沟通能力
申请策略
- 提前研究平安证券APP的量化模块，思考改进点并在面试中提出
- 关注金融科技动态，尤其是大模型在金融领域的应用案例
- 突出量化交易或金融科技产品项目经验，尤其是从0到1的案例
- 强调Python/SQL编程能力和数据分析项目，附上GitHub或作品
- 列出证券/基金行业经验，尤其是PB系统、QMT、ptrade相关经历
- 如有AI开发经验或大模型应用，务必重点展示
- 补强金融知识，如通过基金/证券从业资格考试
- 学习量化平台QMT、ptrade的使用，了解主流交易系统
面试指南
- 使用STAR原则：情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)来结构化回答案例问题
- 对于技术应用问题，先说明原理，再结合业务痛点，最后给出可行性方案
- 对于产品设计问题，从用户需求、数据支撑、系统架构、迭代路径等维度展开
- 请描述一个你从0到1设计并落地的金融产品案例，遇到的最大挑战是什么？
- 如何平衡策略产品的用户体验与交易执行效率？
- 你对大模型在智能投顾中的应用有哪些看法？请举例
- 你如何评估一个量化策略的优劣？请从产品角度分析
- 如果让你设计一个股票择时工具，你会考虑哪些关键点？
职位点评
65
综合评分
平安证券量化产品岗，前沿技术栈，从0到1创新空间大，但工作强度较高且薪资面议。
更适合这类人
适合追求技术成长与创新突破的求职者，对工作生活平衡要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展85
工作生活40
使命价值70
薪资福利
65中等
薪资面议且未披露福利，但平安作为巨头提供稳定薪酬与福利，有一定吸引力。
薪资信号面议 (25K-45K/月)
成长发展
85较高
岗位涉及大模型、AI Agent等前沿技术，且主导从0到1创新，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、多模态AI Agent、量化交易、Python、SQL
成长机会从0到1构建、探索金融科技前沿
业务类型profit_center
工作生活
40较低
深圳现场办公，未提及弹性工作或WLB，金融行业通常强度较大。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
金融科技行业高速增长，产品助力投资者提升收益，但社会影响中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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