蚂蚁集团-金工量化分析师-财富

优缺点分析

角色解读

• 从初级量化研究员向资深量化专家或策略团队负责人发展
• 可向智能投研产品化、AI金融应用等前沿方向拓展，成为复合型金融科技人才
• 参与智能投研技术体系建设，负责股票因子开发与交易策略设计
• 结合大模型等AI技术，支持智能化内容生产与自动/半自动策略构建
• 探索平台用户需求与新技术的结合，挖掘潜在的新业务场景
• 精通Python及机器学习算法，具备扎实的量化建模与数据挖掘能力
• 熟悉国内外股票市场，有独立构建量化研究框架体系的能力
• 具备跨团队协作能力，对大模型等AI技术在金融场景的落地有实践经验

申请策略

• 了解蚂蚁财富业务的最新动向及智能投研产品，展现对业务的理解
• 准备好过往研究框架和策略逻辑的详细复盘，以应对深度的技术面试
• 突出过往成功的量化策略开发案例及实盘/回测业绩
• 强调大模型等AI技术在金融场景的落地经验及具体成果
• 展示对国内外股票市场的深刻认知及独立构建研究框架的能力
• 深入学习大语言模型（LLM）及智能体（Agent）在金融数据分析中的应用
• 提升对港美股等海外市场的认知与相关策略开发能力

面试指南

• 使用STAR法则描述项目背景、策略逻辑、回测/实盘结果及优化过程
• 结合具体技术细节（如模型选择、特征工程、大模型Prompt设计）展示技术深度
• 请分享一个你独立构建的股票量化研究框架及其实盘表现
• 如何将大模型技术应用于股票或基金的智能化内容生产？
• 在因子开发过程中，如何处理过拟合及市场风格切换的问题？
• 请谈谈你对当前国内股票市场及港美股市场的认知与量化机会的看法
• 复习经典的量化因子及机器学习模型在金融中的应用，准备核心代码逻辑
• 准备1-2个结合大模型解决金融实际问题的创新思路或Demo