产品经理岗

优缺点分析

角色解读

• 纵向：高级AI产品经理 → AI产品专家 → 产品总监，深入金融科技AI领域成为行业专家
• 横向：转向更垂直的AI应用场景（如智能风控、个性化推荐），或进入互联网科技公司
• 管理方向：带领AI产品团队，负责多条产品线，参与公司AI战略规划
• 调研内部业务痛点，设计AI解决方案（如自动生成报表、智能客服辅助），推动办公效率提升
• 掌握ChatGPT、Claude等大模型，编写提示词并搭建工作流，实现非技术人员也能使用的AI工具
• 主导AI项目从0到1落地：需求收集、原型设计、试点运行、效果评估及规模化推广
• 与业务方、算法工程师紧密协作，确保AI产品切实解决业务问题并持续优化
• 产品规划与设计：能独立完成需求分析、原型设计、PRD文档编写，有系统化产品思维
• AI工具实战经验：熟练使用主流大模型API和智能体平台，具备提示词工程和工作流搭建能力
• 数据分析能力：能通过数据验证产品效果，驱动迭代优化，熟悉SQL或Python基础更佳
• 沟通协调与业务理解：能快速理解金融/客服业务场景，与跨部门团队高效协作

申请策略

• 研究平安的AI战略（如“金融+科技”），在面试中体现你对公司业务方向的理解和兴趣
• 准备一个完整的AI产品案例，从问题发现到落地效果，用结构化方式（STAR法则）讲述
• 突出AI相关项目经验：如使用ChatGPT/Claude解决实际问题的案例，强调从0到1的完整过程
• 展示产品设计能力：附上PRD或原型图（注意脱敏），体现需求分析和方案设计逻辑
• 强调行业理解：如果有金融、客服或办公效率类产品经验，务必重点描述
• 量化成果：如“通过引入AI助手，将员工报表制作时间从2小时缩短到15分钟，效率提升87%”
• 系统学习提示词工程（Prompt Engineering）和RAG（检索增强生成），这是当前AI产品经理的核心技能
• 补充数据分析基础：掌握SQL、Python基础，能独立进行数据探索和效果评估

面试指南

• 项目案例类：使用STAR法则（情境-任务-行动-结果），强调你的思考和量化成果
• 产品设计类：先明确用户需求和痛点，再给出可选技术方案（如RAG、微调），并说明权衡（成本、准确率、延迟）
• 数据分析类：提出可量化的指标（如响应时间、用户采纳率、问题解决率），并说明A/B测试或迭代方法
• 请分享一个你推动AI项目从0到1落地的案例，遇到过什么困难？如何解决的？
• 如何评估一个AI功能是否有效？你会用哪些指标？
• 如果业务方希望用AI替代人工客服，你会如何设计产品并权衡成本与体验？
• 你对当前主流大模型（如GPT-4、Claude）的优劣势了解多少？在什么场景下你会选择哪种？
• 假设你要设计一个内部知识库问答AI，请描述你的产品方案和技术架构