中国平安
项目经理
项目经理
发布于 5 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公项目经理
项目经理
Ai咨询
Demo开发
Prompt Engineering
Rag
业务分析
售前支持
大模型
客户沟通
解决方案
值不值得投
79综合评分
综合评分 79
前沿AI技术落地、高价值项目经验、复合能力培养快，但需接受较高的出差频率。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.8万
比项目经理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 13000 个在招
市场机会
选择面较广
深圳 · 项目经理 · 53 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位为中国平安的AI项目经理，核心职责是领导企业级AI营销、服务及运营项目的端到端交付
你需要深入理解客户业务，引导AI应用场景的发现与规划，并采用FDE（现场数据工程师）方法快速验证场景价值，输出咨询报告与解决方案
这是一个兼具项目管理、业务咨询与AI技术落地的综合性岗位
最低要求
本科及以上学历，硕士、博士优先
计算机、人工智能相关专业优先
具备咨询顾问、售前或产品解决方案专家、或FDE等相关工作经验
具备大型咨询公司AI项目咨询经验优先
具备良好的客户沟通和需求分析能力，能够独立开展客户访谈、需求澄清、工作坊组织及方案汇报
具有较强的业务理解与结构化分析能力，能够将模糊的业务问题转化为清晰的AI场景、产品需求和技术方案
熟悉国内外主流大模型及其能力边界，包括但不限于OpenAI、Anthropic、Google Gemini，以及通义千问、DeepSeek、豆包、智谱、文心一言、腾讯混元等
熟悉大模型应用开发技术，包括Prompt Engineering、RAG、Embedding、向量数据库、Agent、Function Calling、模型评测及安全治理等
具备快速学习和现场解决问题的能力，能够在需求不完全明确、资源有限的情况下快速形成可验证成果
具备良好的文档和演示能力，能够独立编写咨询报告、解决方案、场景规划、产品原型说明及项目汇报材料
能够适应一定频率的客户现场办公及出差
具备良好的抗压能力
工作职责
负责企业级AI营销、AI服务、AI运营项目的端到端交付，包括需求调研、方案设计、场景规划、可行性验证及成果汇报
与客户管理层、业务部门及技术团队开展访谈，深入理解客户的业务战略、核心流程、数据基础、应用系统和AI建设现状
策划并主持AI工作坊，引导客户识别业务痛点、挖掘AI应用机会，推动业务、技术及管理团队形成共识
系统梳理客户AI应用场景，从业务价值、技术可行性、数据成熟度、实施成本及风险等维度进行评估和优先级排序
输出AI场景地图、建设路线图、场景规划建议、项目实施方案及相关咨询交付材料
针对重点AI场景，采用FDE方法深入客户业务现场，与客户团队紧密协作，结合客户数据、现有应用、业务规则及工作流程开展可行性验证，快速搭建可运行的Demo应用，以验证场景价值与技术实现路径
持续沉淀和完善AI咨询方法论、咨询工具、场景模板、行业案例及标准化交付物，提升项目交付的专业性、复用性与效率
支持AI咨询相关商机的售前工作，包括客户需求沟通、商机分析、解决方案设计、建议书编制、项目范围及实施路径规划，并参与客户交流与方案汇报
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 站在AI应用落地的第一线，能接触到最前沿的大模型技术与企业实际需求，技术视野开阔
- 在大型金融集团平台工作，项目规模大、复杂度高，能快速积累高价值项目经验
- 技术栈更新快，需持续学习以跟进国内外主流大模型及应用技术的发展
- 适合具备较强业务分析与沟通能力，对AI技术有热情并乐于将其应用于实际业务场景，同时能接受一定出差频率的复合型人才
缺点 / 挑战
- 岗位复合性强（咨询+技术+管理），能锻炼全方位的综合能力，职业天花板较高
- 需要频繁进行客户现场办公和出差，对工作与生活的平衡（WLB）可能带来挑战
- 需同时应对客户、技术团队和内部多方的期望，沟通协调压力较大
角色解读
- 技术专家路线：深耕某一行业（如金融）的AI解决方案，成为领域内公认的专家顾问
- 管理路线：带领更大的项目团队或项目集，向项目总监、解决方案总监方向发展
- 战略路线：积累深厚的行业认知和客户资源，向AI业务战略或产品规划方向转型
- 作为客户与AI技术团队之间的桥梁，深入理解业务并引导AI应用场景的发现与规划
- 端到端管理AI咨询项目，从需求分析、方案设计到快速搭建Demo验证价值
- 输出专业的咨询报告、解决方案及实施路线图，推动项目落地
- 深度理解业务并能将其转化为清晰AI场景的能力，需要强大的结构化分析和客户沟通技巧
- 对主流大模型及其应用技术（如RAG、Agent）有扎实认知和实践能力
- 项目管理与咨询顾问的核心技能，包括工作坊引导、方案汇报和文档撰写
申请策略
- 研究中国平安在金融AI、智慧城市等领域的公开案例和战略，思考其业务痛点可能在哪里，面试时可提出有深度的见解
- 准备好讲述一个你如何将模糊的业务需求转化为具体技术方案并快速验证的完整故事，这是该岗位考察的核心能力
- 突出你参与过的AI项目或大型咨询项目经验，详细描述你在其中扮演的角色和取得的成果（如识别了多少个应用场景、验证了多少个Demo、推动了什么业务指标）
- 列举你熟悉和使用过的大模型及AI应用技术栈（如RAG、Agent），最好有具体的技术实践案例
- 强调你的客户沟通、需求分析、方案汇报等软技能，可举例说明成功组织工作坊或澄清复杂需求的经历
- 系统学习并实践主流大模型应用开发技术，特别是Prompt Engineering、RAG架构和Agent设计，可以自己动手搭建一些Demo项目
- 提升结构化思维和咨询方法论，学习如何系统地分析业务问题、构建解决方案框架并制作专业的咨询材料
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来组织你的项目经历叙述，重点突出你的分析、决策和沟通行动
- 对于引导和处理分歧的问题，重点说明你使用的结构化分析方法（如价值-可行性矩阵）和沟通协调技巧（如工作坊、数据驱动讨论）
- 对于技术问题，结合具体业务场景解释技术选型的原因和带来的效果，避免空谈概念
- 请描述一个你主导过的AI项目或咨询项目，从需求分析到最终交付的完整过程
- 如果客户对某个AI场景的业务价值或技术可行性存在较大分歧，你会如何处理和引导？
- 你如何为一个不熟悉的行业客户快速梳理出可能的AI应用场景？
- 请举例说明你使用过的RAG或Agent技术，并解释其解决的具体业务问题
- 这个岗位需要频繁与客户和不同团队沟通，你认为自己最大的优势是什么？
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值85
薪资福利
85较高
作为跨国巨头企业的已上市岗位，薪资以市场水准为主，但能提供完善的福利体系，具有较强的补偿吸引力。
薪资信号面议 (2.5千–5万/月)
成长发展
90较高
该职位直接接触前沿AI大模型技术在企业级场景的落地，能快速积累高价值项目经验，技术成长与职业发展路径清晰。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、OpenAI、Gemini、通义千问、DeepSeek、Prompt Engineering、RAG、Embedding、向量数据库、Agent、Function Calling
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
岗位明确要求适应客户现场办公及出差，对工作与生活的平衡构成一定挑战，办公灵活性受限。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
身处金融行业与AI技术融合的前沿赛道，参与将尖端技术应用于核心业务场景，具有较高的行业影响力和价值感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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