阿里巴巴
阿里云智能-解决方案架构师（AI势能方向）-深圳
阿里云智能-解决方案架构师（AI势能方向）-深圳
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公解决方案
解决方案
Ai大模型
Poc测试
云计算
售前支持
客户沟通
技术营销
招投标管理
解决方案架构
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
高薪高压、前沿技术驱动、侧重商业转化的复合型架构师岗位
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.8万
比解决方案中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 4680 个在招 · 其中解决方案 69 个
市场机会
选择面较广
深圳 · 解决方案 · 约 120 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责为深圳地区的客户提供阿里云及AI全栈解决方案的设计与售前支持
你需要深入理解客户业务场景，结合大模型、云计算等技术趋势，制定具有前瞻性的技术架构和落地方案
通过POC测试、招投标及高层汇报，推动项目签约，并协同内部产研团队优化产品体验，实现商业转化
最低要求
年以上技术开发经验（包括架构设计、软件开发、SRE等领域）
具备云和全栈AI技术理论，了解外部技术发展趋势，能向客户中高层阐述阿里云产品的差异化价值定位和方案的具体优势
能和客户CTO-D及以下层级独立建立技术互信，影响客户上云和AI策略，引导客户做出对阿里云有利的技术选择
熟悉多个云产品及全栈AI的功能架构、适用场景、市场策略和竞争策略等，能清晰描述在自身擅长领域内阿里云的完整核心技术优势
能够制作出细分领域的技术架构方案，撰写细分领域的通用招投标材料或汇报模版
深入了解客户业务，理解客户真实需求，识别、开发商业合作机会，能完成面向客户中高层的方案汇报，影响客户技术选型
能制定正确的产品选型策略、POC测试策略、招投标策略、产品配置策略等
能协调整合跨部门资源，推动上级主管通过跨BU、集团生态和外部资源的整合，保障重大项目赢单，沉淀组织能力
能提出细分领域有效的产品改进意见，推动产品缺陷修复、功能完善、迭代升级
工作职责
客户需求洞察及方案设计：掌握并理解客户的业务场景、整体技术架构、业务与IT战略优先级及业务成功指标，挖掘客户潜在需求，提供能满足客户需求的云和AI全栈方案，规划业务策略和实现路径，解答客户对产品、解决方案的常规问题
基于对技术发展趋势的把握，作为策略规划和架构专家，与客户共同规划未来云和AI业务与技术规划，成为其可信赖的顾问，识别其中潜在的合作机会，并提出具备前瞻性的方案和架构设计
售前引导与实操能力：针对客户对AI算力、大模型应用场景落地等需求，通过标杆案例及场景化演示，向客户高层展示阿里云AI全栈产品的竞争优势，确保技术方案与客户业务目标深度绑定
通过技术影响力的建立，维护客户关系，构建PoC测试和方案选型，对POC结果负责，就安全性、稳定性、性能、可持续性和运行效率给出技术建议
技术策略制定和项目赢单：分析复杂客户的情况，提出基于阿里云解决方案的建议，制定产品选型策略和技术路线图，将阿里云全栈AI产品技术与客户业务需求结合，帮助客户拓展AI应用新场景，推动技术采用
针对重点项目/客户，面向客户高层介绍阿里云产品和解决方案的优势，传递技术价值及其带来的业务收益，引领客户向AI转型，推动项目顺利签约
在售前规划和方案实施过程中，识别并有效应对技术和项目风险，协同产研及交付团队正常履约，实现转化，优化阿里云的效果与客户满意度
能力沉淀和赋能：构建可复用的知识资产：沉淀面向细分领域/场景的通用云架构模板、AI解决方案最佳实践、细分领域标杆案例等知识文档
内部团队、生态伙伴、客户赋能和培训
产品需求和改进反馈：识别和理解阿里云平台的技术问题和机会，传递客户需求和反馈给产品团队，影响功能开发和未来产品路线图，保持阿里云产品的市场竞争力
将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进
优先资格
有云架构方案设计、大数据/数据库、云原生、AI技术领域经验优先
在AI大模型方向具备落地实践能力，如数据处理、RAG、模型微调、大模型部署推理优化等，能向客户中高层展示阿里云AI全栈产品的竞争优势
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触最前沿的AI和云计算技术，拥有广阔的视野和高价值的客户资源
- 平台大，职业背书强
- 工作强度大，需频繁出差和高强度沟通
- 适合技术功底扎实、热爱沟通、具备商业敏感度且抗压能力强的复合型人才
缺点 / 挑战
- 既要懂技术又要懂业务，对综合能力要求极高，压力较大
角色解读
- 可向资深解决方案架构师、行业专家方向发展，或转向售前总监、业务线负责人等管理岗位
- 作为连接技术与业务的桥梁，深入理解客户痛点，设计包含云计算和大模型在内的综合解决方案
- 需要扎实的底层技术背景（架构/SRE），同时具备极强的商务沟通能力、方案编写能力及对AI前沿技术的敏锐度
申请策略
- 准备一份详细的过往解决方案作品集，面试时重点展示如何从技术角度驱动商业成功的思维
- 突出过往主导的大型项目架构设计经验，特别是涉及AI落地、云迁移的成功案例
- 强调量化成果（如提升效率、降低成本）
- 补充大模型（LLM）、RAG、向量数据库等最新AI技术知识
- 提升PPT制作和演讲技巧，学习招投标流程
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）讲述案例，重点突出‘发现问题-设计方案-克服阻力-达成结果’的逻辑链条
- 请分享一个你主导的最复杂的AI+云解决方案案例，你是如何平衡技术可行性与客户业务需求的？
- 面对客户对大模型安全性的担忧，你会如何在方案中进行回应和设计？
- 如果客户坚持使用非阿里云的产品组合，你如何引导其接受全栈方案？
- 深入研究阿里云最新的AI产品线（如通义千问系列、PAI平台等），了解竞品对比优势
- 准备2-3个典型的行业解决方案故事
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值75
薪资福利
85较高
作为已上市的巨头企业核心部门岗位，提供极具竞争力的薪酬包和完善的福利体系，满足高收入预期。
薪资信号未披露（AI估算：3.5千–6.0万/月）
成长发展
90较高
身处AI浪潮中心，接触最前沿的大模型技术和云原生架构，能快速积累高壁垒的行业经验和人脉。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI大模型、RAG、模型微调、云原生、大数据、SRE
业务类型profit_center
工作生活
40较低
售前架构师角色通常伴随较高的工作强度和出差频率，WLB相对较差，属于典型的高压岗位。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
75中等
通过技术手段助力客户数字化转型和AI落地，具有显著的商业价值和社会影响力，但主要驱动力仍偏向商业利益。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
阿里巴巴 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs