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客户数据治理与架构师（个金）
客户数据治理与架构师（个金）
发布于 1 个月前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据治理
数据治理
Ai工具
业务推动
数据分析
数据合规
数据治理
数据质量
金融行业
个金业务
值不值得投
71综合评分
综合评分 71
金融行业数据治理岗位，技术成长空间大，薪资面议，工作地点深圳。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.8万
比数据治理中位数高
发布情况
长期在招 · 35 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 13000 个在招 · 其中数据治理 2 个
市场机会
选择不多
深圳 · 数据治理 · 7 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责个金业务的数据分析与治理，通过数据支持业务策略制定、跟踪业务达成情况，并推动数据质量提升与合规接入
你将与数据开发、业务团队紧密协作，保障数据准确可用，助力业务决策
适合具备金融行业背景、擅长数据分析与跨团队沟通的候选人
最低要求
本科及以上学历，计算机、金融、统计等相关专业，数据分析相关3年以上工作经验
有金融行业工作经验，商业化、业务推动工作经验加分
工作职责
数据分析：为业务规划个金策略提供数据分析支持，通过数据分析跟踪业务达成情况，通过数据发现业务推动问题、提出基本业务建议
数据管理：负责数据分析涉及的指标定义、计算逻辑、数据来源等方面的数据管理和利用AI、工具完成数据文档等工作
数据质检：定期推动数据质量检查，对定期检查和数据分析过程中发现的问题，推动相关数据开发团队及业务团队，定位问题原因，制定并完成解决方案，保障数据可用、准确
推动数据接入：具备一定数据合规知识，对于业务分析和数据问题中需与各数据属主沟通补全的，推动各方合规、快速补全数据
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 金融行业数据治理岗位需求稳定，职业发展前景广阔
- 能够接触核心业务数据，积累金融行业经验
- 公司平台大，内部转岗机会多
- 数据治理工作繁琐，需要耐心和细致
- 适合具备金融行业数据分析经验，擅长跨团队沟通，对数据治理有浓厚兴趣的求职者
缺点 / 挑战
- 工作涉及跨部门协调，沟通成本较高
- 金融行业合规要求严格，工作压力较大
角色解读
- 可向数据治理专家或数据架构师方向发展，负责更复杂的数据体系规划
- 可转向业务分析或商业智能方向，深入业务策略制定
- 在金融行业积累经验，未来可晋升为数据团队负责人或数据产品经理
- 为个金业务提供数据分析支持，跟踪业务达成情况，发现业务问题并提出建议
- 负责数据指标定义、计算逻辑、数据来源的管理，利用AI工具完成数据文档
- 定期推动数据质量检查，定位问题原因并推动解决，保障数据可用、准确
- 与各数据属主沟通，推动数据合规、快速补全
- 具备扎实的数据分析能力，熟练使用SQL、Python等工具
- 熟悉数据治理、数据质量管理流程，了解数据合规知识
- 具备金融行业背景，了解个金业务优先
- 良好的沟通协调能力，能够推动跨团队协作
申请策略
- 关注平安集团的金融科技布局，了解个金业务方向
- 在面试中强调数据驱动业务决策的案例
- 突出金融行业数据分析项目经验，特别是涉及数据治理、数据质量提升的案例
- 强调SQL、Python等工具的使用能力，以及数据可视化技能
- 展示跨部门协作和推动问题解决的能力
- 学习数据治理框架（如DAMA）和数据合规知识
- 熟悉AI工具在数据分析中的应用
- 了解个金业务，掌握金融行业数据特点
面试指南
- 采用STAR法则，清晰描述情境、任务、行动和结果
- 强调数据驱动业务决策的思维，突出量化成果
- 展示跨团队协作和问题解决能力
- 请分享一个你通过数据分析推动业务改进的案例
- 如何定义和监控数据质量指标？
- 面对数据质量问题，你会如何推动相关团队解决？
- 你如何理解数据合规在金融行业的重要性？
- 复习数据治理和数据质量管理的理论知识
职位点评
薪资福利70
成长发展80
工作生活60
使命价值75
薪资福利
70中等
薪资面议，但基于岗位要求和行业水平，预计薪资具有竞争力。
薪资信号面议 (2–3.5万/月)
成长发展
80较高
岗位涉及数据治理、AI工具应用，技术成长空间大，且金融行业数据治理需求持续增长。
技术前沿主流现代技术
技术栈数据分析、数据治理、AI工具
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
工作地点在深圳，未提及弹性办公，可能为现场办公。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
金融行业数据治理对业务合规和风险控制有重要价值，社会意义较强。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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