客户数据治理与架构师（个金）

优缺点分析

角色解读

• 可向数据治理专家或数据架构师方向发展，负责更复杂的数据体系规划
• 可转向业务分析或商业智能方向，深入业务策略制定
• 在金融行业积累经验，未来可晋升为数据团队负责人或数据产品经理
• 为个金业务提供数据分析支持，跟踪业务达成情况，发现业务问题并提出建议
• 负责数据指标定义、计算逻辑、数据来源的管理，利用AI工具完成数据文档
• 定期推动数据质量检查，定位问题原因并推动解决，保障数据可用、准确
• 与各数据属主沟通，推动数据合规、快速补全
• 具备扎实的数据分析能力，熟练使用SQL、Python等工具
• 熟悉数据治理、数据质量管理流程，了解数据合规知识
• 具备金融行业背景，了解个金业务优先
• 良好的沟通协调能力，能够推动跨团队协作

申请策略

• 关注平安集团的金融科技布局，了解个金业务方向
• 在面试中强调数据驱动业务决策的案例
• 突出金融行业数据分析项目经验，特别是涉及数据治理、数据质量提升的案例
• 强调SQL、Python等工具的使用能力，以及数据可视化技能
• 展示跨部门协作和推动问题解决的能力
• 学习数据治理框架（如DAMA）和数据合规知识
• 熟悉AI工具在数据分析中的应用
• 了解个金业务，掌握金融行业数据特点

面试指南

• 采用STAR法则，清晰描述情境、任务、行动和结果
• 强调数据驱动业务决策的思维，突出量化成果
• 展示跨团队协作和问题解决能力
• 请分享一个你通过数据分析推动业务改进的案例
• 如何定义和监控数据质量指标？
• 面对数据质量问题，你会如何推动相关团队解决？
• 你如何理解数据合规在金融行业的重要性？
• 复习数据治理和数据质量管理的理论知识