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算法工程师（用户增长）
算法工程师（用户增长）
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公机器学习工程
机器学习工程
Ab实验
Aigc
Llm
Rl
Sft
大模型
机器学习
深度学习
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
聚焦大模型与AIGC前沿落地的核心算法岗，技术成长空间大，业务导向强，薪资具竞争力但WLB未明确。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4万
比机器学习工程中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 13450 个在招 · 其中机器学习工程 6 个
市场机会
选择面较广
深圳 · 机器学习工程 · 87 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责将大模型技术应用于广告外投领域，包括点击转化因果分析、用户洞察及广告素材生成等
你需要参与端到端的算法设计与模型优化，并通过AB实验验证效果，推动AI技术驱动业务增长
最低要求
计算机科学、人工智能、统计学或相关领域的硕士及以上学历
熟练掌握Python、C++等编程语言，有扎实的数据结构和算法基础
深入理解机器学习、深度学习原理，具备实际算法开发经验
熟悉至少一种大模型（含LLM），如Deepseek、Qwen、GLM、Llama、BaiChuan等
熟练掌握大模型SFT、RL等后训练技术
良好的团队合作精神和沟通能力，能够在跨部门团队中有效合作
具有较强的学习能力和问题解决能力，能够快速适应新技术和新环境
工作职责
大模型在广告外投领域的应用，涵盖点击转化因果分析、用户洞察、广告素材生成、领域对话数据合成等方向，推动AI技术在业务增长中成为核心驱动力
参与端到端的算法任务设计、模型训练和优化，线上AB实验设计、结果分析，确保算法方案在业务场景取得效果
与业务专家紧密合作，将前沿AI技术转化为实际解决方案
探索AIGC在广告外投领域的前沿应用，以支持持续的技术迭代和产品创新
优先资格
有人工智能相关顶会论文发表者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于大模型与AIGC应用的最前沿，技术栈极具竞争力
- 业务场景明确，算法落地价值高，容易产出业务成果
- 依托大型综合集团，数据资源丰富，有利于大模型训练与微调
- 大模型技术迭代极快，需要持续保持高强度的学习状态
- 适合对大模型落地应用有浓厚兴趣，具备扎实算法基础，且希望将技术与实际业务增长紧密结合的求职者
缺点 / 挑战
- 业务导向强，算法效果需直接对增长指标负责，可能面临较大的业务交付压力
角色解读
- 可向大模型算法专家、AI技术架构师方向发展，或转型为AI业务负责人，主导AI驱动的业务增长战略
- 负责大模型在广告外投场景的落地，包括因果分析、用户洞察和素材生成等
- 设计并优化端到端算法模型，通过AB实验验证业务效果
- 探索AIGC前沿技术，与业务团队合作推动产品创新
- 扎实的编程基础（Python/C++）及数据结构算法能力
- 深入理解机器学习与深度学习，精通大模型原理及SFT、RL等后训练技术
- 具备优秀的跨部门沟通与业务理解能力
申请策略
- 了解公司在金融科技和数字化营销方面的布局，准备一些关于大模型如何赋能金融保险营销的思考
- 突出大模型相关项目经验，特别是SFT、RL等后训练技术的实际应用
- 强调在广告、推荐或用户增长领域的算法落地成果及AB实验数据
- 若有AI顶会论文，需在简历显著位置展示
- 深入学习大模型在因果推断、对话数据合成等细分领域的最新论文和开源实践
- 提升对广告外投业务逻辑的理解，熟悉常见的转化漏斗和归因分析方法
面试指南
- 采用STAR法则回答项目经验，重点突出技术难点和最终的业务指标提升
- 对于场景设计题，先明确业务目标和约束条件，再提出算法方案，最后说明评估指标和迭代策略
- 请详细介绍一个你主导的大模型SFT或RL项目，遇到了什么挑战，如何解决的？
- 在广告外投场景下，如何利用大模型进行点击转化因果分析？
- 如何设计线上AB实验来评估大模型生成的广告素材效果？
- 请分享一次你与业务专家合作，将前沿AI技术转化为实际解决方案的经历
- 复习大模型后训练的核心原理及最新进展
- 准备1-2个自己最熟悉的算法项目，深挖细节，确保能应对技术面的深度追问
职位点评
薪资福利75
成长发展90
工作生活50
使命价值65
薪资福利
75中等
职位薪资面议，但大模型算法方向市场价值较高，结合深圳地域及硕士学历要求，预期薪酬具备较强竞争力。
薪资信号面议 (3千–5万/月)
成长发展
90较高
岗位聚焦大模型与AIGC在业务中的前沿应用，技术栈处于行业最前沿，能为个人技术深度和广度带来极大提升。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、C++、大模型、LLM、SFT、RL、AIGC、机器学习、深度学习
成长机会探索AIGC在广告外投领域的前沿应用、持续的技术迭代和产品创新
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD中未提及工作模式与工时安排，无法判断具体的工作生活平衡情况，需入职后实际了解。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
岗位主要致力于通过AI技术推动业务增长和广告外投效率，商业属性较强，社会意义感主要体现在技术赋能业务层面。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号推动AI技术在业务增长中成为核心驱动力
创新程度积极采用新技术
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