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广告算法实习生（J107116）
广告算法实习生（J107116）
发布于 5 小时前实习/见习
实习生仅现场办公AI算法
AI算法
A/B测试
Ctr/Cvr预估
广告算法
数据结构
深度学习
值不值得投
67综合评分
综合评分 67
高成长性、高技术门槛、高强度工作的互联网大厂算法实习岗
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
1.0千
比AI算法中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1320 个在招 · 其中AI算法 2 个
市场机会
选择不多
深圳 · AI算法 · 2 个在招
职位详情
关于这个职位
负责百度广告核心业务（CTR/CVR预估、出价优化等）的深度学习模型设计与开发，应用前沿架构解决实际问题
需与数据工程师及产品团队协作搭建特征Pipeline并集成上线，通过A/B测试验证效果
适合计算机相关专业硕士，具备扎实的编程算法基础及深度学习理论背景
最低要求
硕士及以上学历，计算机相关专业优先
较优秀的编程和算法能力，熟悉python编程语言、熟悉 Linux 开发环境、熟悉Spark、熟悉常见的数据结构和编程算法者优先
了解统计学习、深度学习理论基础，有相关研究成果或发表过论文者优先
具备较优秀的分析和解决问题的能力，对解决具有挑战的问题充满激情，具备良好的主动性和求知欲、具备良好的沟通协作和抗压能力
可实习6个月及以上，每周出勤4天及以上
工作职责
针对广告核心任务（如 CTR/CVR 预估、出价优化、广告排序），设计、开发并部署基于深度学习的模型
研究并应用前沿深度学习架构（如 RankMixer、HLLM、RQ-VAE等），解决实际广告业务问题
与数据工程师合作搭建高可扩展的特征 pipeline，与产品团队协作将模型集成到线上生产系统
开展严谨的离线评估与线上 A/B 测试，验证模型效果并推动持续迭代优化
跟踪深度学习、推荐系统、计算广告领域的最新进展，并探索其在业务中的落地应用
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触业界顶尖的广告算法场景和数据规模，技术栈前沿（如RankMixer、HLLM）
- 拥有完善的导师制度和晋升通道，简历含金量高
- 对数学基础和工程落地能力要求极高，竞争激烈
- 计算机相关专业硕士，对AI算法有浓厚兴趣，具备较强抗压能力和工程落地能力的求职者
缺点 / 挑战
- 工作强度较大，需应对高强度的业务压力和快速迭代的节奏
角色解读
- 从实习生成长为高级算法工程师，深耕计算广告领域
- 未来可向推荐系统专家、AI架构师方向发展，或转向更广泛的机器学习应用领域
- 负责设计和开发用于广告点击率(CTR)和转化率(CVR)预估的深度学习模型
- 搭建高扩展性的特征工程Pipeline，并将模型集成到线上生产环境
- 进行离线评估和线上A/B测试以验证模型效果
- 熟练掌握Python编程及Linux开发环境
- 深入理解统计学习和深度学习理论基础，熟悉Spark等大数据处理工具
- 具备扎实的数据结构和算法基础，有相关论文发表或研究成果者优先
申请策略
- 关注百度学术和官方博客，了解其最新算法动态
- 准备面试时，重点梳理项目中的难点解决方案和技术选型理由
- 突出深度学习项目经历，特别是与推荐系统、广告算法相关的成果
- 强调Python编程能力和Spark使用经验
- 如有顶会论文或竞赛奖项，务必重点展示
- 复习统计学习和深度学习核心理论，熟悉主流深度学习框架
- 加强Linux环境下的大数据处理技能，了解A/B测试方法论
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历
- 对于技术问题，先阐述基本原理，再结合具体场景分析优劣，最后给出自己的见解或优化思路
- 请介绍一个你参与的深度学习项目，你是如何设计模型和优化效果的？
- 在广告场景中，如何处理稀疏特征和高维特征？
- 请解释一下A/B测试的原理及其在模型评估中的应用
- 你对RankMixer或HLLM等前沿架构有什么了解？
- 如何在保证模型精度的同时提升推理速度？
- 复习机器学习经典算法和深度学习前沿论文
职位点评
薪资福利75
成长发展95
工作生活40
使命价值60
薪资福利
75中等
百度作为上市巨头，实习津贴处于行业较高水平，且提供完善的福利体系，但对长期薪资稳定性而言，实习期本身不具备直接吸引力。
薪资信号未披露（AI估算：0.3–0.4千/月）
成长发展
95较高
该职位提供接触前沿深度学习架构和大规模广告业务的机会，技术成长路径清晰，是极佳的职业发展跳板。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、深度学习、Spark、RankMixer、HLLM、RQ-VAE
业务类型profit_center
工作生活
40较低
互联网大厂算法岗通常工作强度较大，虽可能有弹性工作制，但整体WLB一般，通勤便利性取决于具体办公地点。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
60中等
虽然主要服务于商业广告变现，但通过技术手段提升用户体验和广告效率也具有一定的社会价值，不过使命感相对较弱。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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