蚂蚁集团
蚂蚁数字科技-数科技术部-AI Agent Engineer
蚂蚁数字科技-数科技术部-AI Agent Engineer
发布于 5 小时前普通员工/个人贡献者
AI 估算 · 1.2–2.5万 · AI 参考估算
Beijing, Hangzhou, Kuala Lumpur, Singapore
高级经验
学历未注明
全职员工仅现场办公AI算法
AI算法
Ai Agent
Llm Integration
Rag
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
前沿AI技术栈、高薪潜力、高强度交付导向、限新加坡身份
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
1.9万
比AI算法中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 740 个在招
市场机会
选择面较广
AI算法 · 61 个在招
职位详情
关于这个职位
负责面向客户的全栈技术交付，包括解决方案架构、系统集成与部署
重点设计并落地AI Agent应用（如LLM集成、RAG、智能体工作流），同时构建高性能大数据处理管道
需具备深厚的Java后端功底及分布式系统架构能力，能够主导复杂企业级系统的技术攻关与质量把控
最低要求
新加坡公民或永久居民（不接受就业准证担保）
至少5年相关软件工程、解决方案架构或技术交付经验
精通Java编程，深入理解设计模式，熟练掌握Spring或其他主流Java框架
有AI Agent解决方案的设计或开发实战经验（PoC、原型或生产项目均可）
熟悉AI Agent技术栈，包括LLM集成、提示工程、RAG、工具/函数调用、智能体编排及评估
具备大规模数据处理和管道实战经验，熟练使用Kafka、Spark、Flink、Hadoop等技术
在分布式系统架构和复杂系统集成方面有扎实经验
能针对特定客户需求设计可扩展、高可靠的解决方案
具备与客户工程师和技术负责人进行白板架构评审及技术研讨会的能力
优秀的沟通和演示技巧，能向技术和非技术人员清晰解释复杂技术方案
证明能与离岸及跨职能团队有效协作，适应动态环境并在压力下保持韧性
对工程质量、持续改进和团队协作有强烈承诺
愿意因客户会议和现场支持需求出差
英语流利为强制要求，掌握普通话者优先
工作职责
负责客户端到端的技术交付，包括解决方案架构、系统集成、实施、测试和部署
为客户用例设计、原型制作并集成AI Agent解决方案，包括智能体工作流、LLM集成、检索增强生成(RAG)及工具/API集成
为海量数据集设计和实现可扩展的大数据处理解决方案，包括批量和实时流处理管道
与CTO、技术负责人及工程团队进行技术深入交流，涵盖SaaS实施、架构、性能优化、安全和合规性
设计整合多个企业系统、平台、数据源和第三方服务的解决方案
开发高吞吐量、高性能、低延迟、可靠且关键任务型的应用程序
编写可维护、健壮、安全且可测试的代码
审查代码、技术设计和测试用例，确保工程质量
引入流程、解决方案和工具，以提高软件交付的效率、可靠性和质量
在整个交付生命周期中与客户、离岸团队及跨职能团队紧密合作
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触最前沿的AI Agent与大模型落地应用，技术含金量高
- 蚂蚁集团的平台资源，能处理超大规模和高并发的真实业务场景
- 国际化工作环境，有机会与新加坡及全球客户直接对接
- 薪资福利在新加坡地区具有较强竞争力
- 对综合能力要求极高，需兼具底层工程能力与上层AI应用能力
- 技术迭代迅速，需持续学习最新的LLM与Agent框架变化
- 身份限制严格，仅限新加坡公民或PR申请
- 适合拥有5年以上Java后端及大数据经验，且对AI Agent落地有浓厚兴趣和实战经验的资深工程师
缺点 / 挑战
- 客户交付压力大，需频繁出差并进行高强度的技术沟通与汇报
角色解读
- 向首席解决方案架构师或技术专家方向发展，成为行业内的AI应用权威
- 转向技术管理岗位，带领大型技术交付团队
- 深耕AI垂直领域，探索更前沿的多模态Agent与大模型应用创新
- 主导AI Agent解决方案的端到端交付，从架构设计到最终部署上线
- 利用LLM、RAG等技术构建智能体工作流，解决复杂的客户业务场景
- 搭建高性能的大数据处理管道，支撑海量数据的实时与批量处理
- 进行代码审查与技术指导，确保系统的高可用性、安全性和工程质量
- 扎实的Java后端开发能力，精通Spring框架及设计模式
- 深入的AI Agent技术栈知识，包括Prompt Engineering、Tool Calling及Agent Orchestration
- 丰富的大数据处理经验，熟练使用Kafka、Spark、Flink等大数据组件
- 优秀的解决方案架构能力，能处理分布式系统及复杂系统集成问题
申请策略
- 确保简历中明确标注新加坡公民或PR身份，这是硬性门槛
- 准备详细的项目案例，重点阐述如何解决复杂的技术难题
- 了解蚂蚁集团的业务生态，展现对金融科技领域AI应用的思考
- 突出展示AI Agent项目的完整落地案例，强调RAG、LLM集成等具体技术细节
- 量化大数据处理成果，如处理数据量、吞吐量提升百分比等
- 强调架构设计能力，特别是高可用、高并发系统的构建经验
- 体现跨文化沟通能力和客户交付经验，如有海外或跨国项目经历更佳
- 深入学习LangChain、AutoGen等主流Agent开发框架
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答项目类问题
- 对于技术问题，先阐述原理，再结合具体场景说明权衡取舍（Trade-off）
- 强调数据驱动决策，用指标证明方案的有效性
- 展现沟通技巧，说明如何将复杂技术转化为业务价值
- 请详细介绍一个你主导的AI Agent项目，包括架构设计、技术选型及遇到的挑战
- 在设计RAG系统时，如何处理向量检索的准确性与延迟平衡？
- 面对高并发场景下的分布式事务一致性，你有什么实践经验？
- 如何评估和优化AI Agent的输出质量与稳定性？
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值75
薪资福利
85较高
新加坡地区大厂资深技术岗位薪资通常处于市场高位，且蚂蚁集团提供完善的福利体系，对补偿性动机满足度较高。
薪资信号未披露（AI估算：1.2千–2.5万/月）
成长发展
90较高
职位涉及AI Agent、LLM、RAG等前沿技术领域，且需要处理大规模分布式系统，技术成长空间巨大，符合发展性动机。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、LLM、RAG、Prompt Engineering、Java、Spring、Kafka、Spark、Flink
业务类型profit_center
工作生活
60中等
职位明确要求出差和现场支持，且涉及客户交付，工作强度可能较大，WLB相对一般，但新加坡通勤便利。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
75中等
通过AI技术赋能全球客户业务，推动数字化转型，具有一定的社会价值和行业影响力，意义感动机满足度较好。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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