瑞幸咖啡
【2027届校招】AI应用算法工程师-北京/厦门
【2027届校招】AI应用算法工程师-北京/厦门
发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI算法
AI算法
Ai应用开发
Llm
Prompt Engineering
Rag
大模型
值不值得投
81综合评分
综合评分 81
大厂校招、前沿AI技术栈、高成长性、薪资优厚
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
2.4万
与AI算法中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
53 个在招
市场机会
选择不多
北京 · AI算法 · 10 个在招
职位详情
关于这个职位
面向2027届应届生的校招岗位，主要负责大模型应用、Agent及智能工作流的研发
核心职责包括RAG检索增强、工具调用及私有知识库开发，推动AI工程化落地与成本优化，探索AI Native研发模式，将大模型能力转化为稳定的业务技能
最低要求
届硕士及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先
熟练掌握 Python、Java、Go、JavaScript 至少一门编程语言
理解 LLM、RAG、Agent、Prompt 工程等基础原理，清楚各类方案的能力边界
动手能力强，可借助 AI 开发工具独立完成原型搭建与项目实现
工作职责
参与大模型应用、Agent 与智能工作流研发工作
负责 RAG 检索增强、工具调用、私有知识库等核心能力的开发与迭代
推进 AI 应用工程化落地：包含模型接入、效果评测、线上监控与成本优化
探索 AI Coding、AI Native 研发模式，把大模型能力转化为稳定可用的业务技能
优先资格
有GitHub 项目 / MCP / LangChain / 评测经验 / 云原生基础加分
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触最前沿的大模型应用技术栈（RAG/Agent），平台数据丰富，业务场景真实且高频
- AI领域技术迭代极快，需持续学习新框架
- 对AI应用落地有热情，具备扎实编程基础和快速学习能力的应届硕士毕业生
缺点 / 挑战
- 工程化落地涉及复杂的线上监控与成本优化压力
角色解读
- 从AI应用工程师向高级算法专家或AI架构师发展，深耕大模型垂直领域应用
- 负责大模型在业务场景中的落地应用，包括构建RAG系统和Agent智能体
- 掌握Python/Java等语言，深入理解LLM、RAG、Prompt Engineering原理，具备快速原型开发能力
申请策略
- 准备一个完整的AI应用Demo或项目案例，清晰阐述技术选型理由和业务价值
- 突出GitHub上的AI相关项目，展示对LangChain/MCP等框架的实际使用经验，强调原型搭建能力
- 深入学习RAG优化技巧，了解向量数据库原理，熟悉主流LLM API的使用与评测方法
面试指南
- 采用STAR法则描述项目经历，重点突出技术难点、解决方案及最终的业务效果指标
- 请介绍你熟悉的RAG架构及其优化策略
- 如何评估和优化LLM应用的输出质量？
- 在设计Agent时如何处理工具调用的准确性问题？
- 简述Prompt Engineering的最佳实践
- 复习大模型基础理论，熟悉LangChain/LlamaIndex等主流框架，准备1-2个深度技术案例
职位点评
薪资福利85
成长发展92
工作生活60
使命价值75
薪资福利
85较高
作为已上市巨头企业的校招算法岗，薪资处于行业中上水平，福利体系完善，稳定性高。
薪资信号未披露（AI估算：1.8千–3.0万/月）
成长发展
92较高
岗位聚焦于LLM、RAG、Agent等前沿技术领域，技术栈先进，成长空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、RAG、Agent、Prompt Engineering、LangChain、MCP
业务类型profit_center
工作生活
60中等
校招岗位通常工作强度适中，但AI研发领域技术更新快，可能需要应对一定的技术压力。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
通过AI技术提升咖啡零售业务的效率与用户体验，具有明确的商业价值和社会影响力。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
瑞幸咖啡 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs