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蚂蚁集团-业务拓展专家-芝麻企业信用
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发布于 5 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公业务拓展
业务拓展
Ai语料
B2B销售
企业征信
商务谈判
大模型数据
数据商业化
解决方案
值不值得投
70综合评分
综合评分 70
高薪高压、前沿AI数据赛道、结果导向型销售岗
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
5.5万
比业务拓展中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 740 个在招 · 其中业务拓展 47 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 业务拓展 · 约 150 个在招
职位详情
关于这个职位
负责企业征信数据商业化销售，重点开拓大模型厂商、金融机构等B2B大客户
需协同技术团队将原始数据封装为高价值语料产品，并提供定制化解决方案，主导商务谈判及回款，完成年度营收指标
最低要求
具备5年以上B2B数据服务销售经验
懂大模型数据链路（预训练/SFT/RLHF），清楚高质量语料标准
熟悉企业征信数据体系及合规边界
具备从客户需求反推产品定义的能力，能将非结构化数据转化为标准化可售商品
拥有极强的结果导向意识和抗压能力
工作职责
背负营收指标：负责企业征信数据商业化销售，完成年度销售收入目标
大客户拓展：重点开拓大模型厂商、平台企业、金融机构，建立长期数据合作
带回市场需求：协同技术团队，将原始企业数据清洗、封装为符合市场需求的产品，不限于大模型训练标准的高价值语料产品（如行业知识库、思维链数据集）
协助解决方案落地：针对客户需求提供“数据+合规+场景”的定制化解决方案，主导商务谈判、合同签署及回款
优先资格
有数据交易所、大数据厂商或AI数据服务商工作背景者优先
拥有大模型厂商、平台企业、金融机构或政府数字化部门客户资源者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI数据要素风口，接触前沿大模型技术与金融级数据资源
- 具备深厚B2B销售资源且对AI数据商业化感兴趣的专业人士
缺点 / 挑战
- 背负明确营收指标，需应对高压销售环境及复杂的数据合规挑战
角色解读
- 可向数据产品经理、区域销售总监或数据商业化负责人方向发展
- 负责企业征信数据的商业化变现，通过销售数据产品获取收入
- 掌握B2B大客户销售技巧，理解大模型数据产业链及合规要求
申请策略
- 强调结果导向意识，展示在复杂环境下达成销售目标的能力
- 突出过往B2B销售业绩、大客户开发案例及数据/科技行业背景
- 补充大模型数据链路知识及数据合规相关法律法规了解
面试指南
- 使用STAR法则描述销售案例，结合数据合规框架阐述解决方案设计思路
- 请分享一个你成功开拓的大客户案例
- 你如何理解大模型训练数据的市场需求？
- 面对数据合规风险，你会如何处理客户定制需求？
- 深入研究蚂蚁集团企业征信产品线及当前大模型数据市场动态
职位点评
薪资福利85
成长发展80
工作生活40
使命价值60
薪资福利
85较高
作为巨头企业核心业务岗，薪资竞争力强，但业绩压力较大。
薪资信号未披露（AI估算：4.0千–7.0万/月）
成长发展
80较高
涉及前沿AI数据领域，技能成长空间大，但晋升路径未明确提及。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、SFT、RLHF、数据清洗、语料产品
业务类型profit_center
工作生活
40较低
背负营收指标且强调抗压能力，暗示高强度工作节奏。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
60中等
推动数据要素市场化具有社会价值，但主要侧重商业变现。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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