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风控算法工程师（J107094）
风控算法工程师（J107094）
发布于 5 小时前实习/见习
实习生仅现场办公风控/安全运营
风控/安全运营
Sql
内容安全
大模型
机器学习
深度学习
风控算法
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
大厂核心业务、前沿技术栈、高成长潜力，适合有志于AI安全领域的优秀在校生
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
参考估算薪资
根据职位描述推断，供对比参考
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1320 个在招
市场机会
选择不多
北京 · 风控/安全运营 · 1 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是百度内容安全团队的风控算法实习岗位，主要负责UGC/AIGC业务的风险治理
工作内容涵盖风险样本挖掘、检测算法设计与优化，以及探索大模型在内容安全场景中的应用
适合对AI安全、黑灰产治理感兴趣且具备扎实算法基础的在校生
最低要求
本科及以上在读，计算机、信息安全、人工智能、数学、统计等相关专业优先
熟悉 Python 等至少一门编程语言，具备良好的数据处理与分析能力，能够使用 SQL、Spark 等工具进行数据处理
掌握常用机器学习、深度学习算法，了解大模型、智能体等相关技术，具备一定的算法实现、实验与分析能力，有内容安全相关实习、项目、竞赛或论文经历者优先
对 UGC/AIGC 内容安全、互联网黑灰产等方向有兴趣，具备较强的逻辑分析能力、学习能力和自驱力
每周可实习 4 天及以上，连续实习 5 个月及以上
工作职责
参与 UGC、AIGC 业务的内容安全与风险治理，挖掘风险样本、异常特征及新型风险模式
参与内容安全检测算法与策略的设计、实验和优化，推动算法方案在实际业务场景中的落地，并持续跟踪效果
参与大模型、智能体等 AI 技术在内容安全场景中的应用探索，包括风险识别、样本分析、风险归因及自动化分析等
调研学术界与业界在内容安全、黑灰产治理等方向的前沿算法与研究实践，并结合业务场景进行实验与验证
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触百度核心的UGC/AIGC业务，处理海量真实数据，实战价值高
- 涉及大模型等前沿技术在安全领域的应用，技术视野开阔
- 拥有完善的导师制度和内部培训体系，利于快速成长
- 适合计算机、人工智能等相关专业在校生，对AI安全有浓厚兴趣，具备扎实算法基础和强烈求知欲的同学
缺点 / 挑战
- 内容安全风险形态多变，需保持高强度的学习与研究以应对新型攻击手段
- 业务落地压力大，需在算法效果与工程效率之间寻找平衡
- 竞争较为激烈，对候选人的基础素质要求较高
角色解读
- 从算法实习生成长为独立负责模块的风控算法工程师
- 未来可向内容安全专家、AI安全研究员或高级算法架构师方向发展，深耕AI治理与安全领域
- 负责挖掘和分析UGC/AIGC内容中的风险样本与异常特征，识别新型风险模式
- 设计并优化内容安全检测算法与策略，推动其在实际业务中的落地应用
- 探索大模型和智能体技术在风险识别、自动化分析等场景中的创新应用
- 熟练掌握Python编程及SQL、Spark等数据处理工具
- 深入理解机器学习与深度学习算法，了解大模型前沿技术
- 具备较强的逻辑思维、数据分析能力及自驱学习能力
申请策略
- 准备1-2个完整的项目案例，清晰阐述背景、难点、解决方案及量化结果
- 了解百度在AI安全方面的布局与技术栈，展现对公司的认同感
- 突出机器学习/深度学习项目经历，特别是与NLP、图像识别或风控相关的成果
- 强调Python、SQL、Spark等技术栈的熟练程度
- 展示在内容安全、黑灰产治理方面的竞赛获奖、论文或实习经验
- 加强大模型（LLM）在文本分类、实体抽取等任务上的微调与应用实践
- 提升SQL复杂查询及Spark分布式计算的性能优化技巧
- 关注内容安全领域的最新学术研究与业界案例
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答项目问题
- 针对技术问题，先阐述原理，再结合具体场景说明应用，最后总结优缺点
- 对于开放性问题，展示批判性思维和多角度思考能力
- 请介绍一个你参与的机器学习项目，重点说明你的贡献和技术选型理由
- 如何设计一个算法来识别UGC内容中的新型风险？
- 在大模型时代，传统风控算法面临哪些挑战？如何应对？
- 请解释一下Spark在处理大规模数据时的优势及常见优化手段
- 复习机器学习经典算法原理及推导过程
职位点评
薪资福利65
成长发展90
工作生活50
使命价值75
薪资福利
65中等
作为知名互联网大厂的实习岗位，通常提供具有市场竞争力的实习津贴和完善的福利保障，但实习性质决定了其长期稳定性有限。
薪资信号未披露（AI估算：0.2–0.4千/月）
成长发展
90较高
岗位直接涉及大模型、智能体等前沿技术在内容安全领域的应用，技术栈先进，能接触到海量真实业务数据，对个人技能提升和职业背书极具价值。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、SQL、Spark、机器学习、深度学习、大模型、智能体
业务类型profit_center
工作生活
50较低
互联网大厂节奏较快，内容安全业务往往需要实时响应风险变化，可能伴随一定的工作压力。JD未明确提及弹性工作制，通常需坐班。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
工作内容直接关系到网络空间的安全与健康，通过技术手段治理黑灰产、保护用户免受不良内容侵害，具有显著的社会价值和正向影响力。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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