中国平安
经营分析岗
经营分析岗
发布于 大约 17 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析与科学
Sql
数据分析
统计
财务模型
金融
预算管理
AI 估算 · 10k–15k
上海金融行业数据分析岗位，大型上市公司提供稳定薪资，中位数12500元/月符合市场水平。
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责金融机构的月度报表产出、年度预算统筹与模型优化，以及新业务模式的测算模型搭建
适合有3年以上数据分析或模型搭建经验，擅长Python和金融分析的求职者
最低要求
岗位要求:
具备3年以上金融机构数据分析、模型搭建经验优先
数学、统计、金融专业优先
能够熟练使用python优先
工作职责
岗位职责:
完成月度常规报表的产出
年度预算的统筹、模型优化
根据新业务模式搭建测算模型
其他差异化数据分析
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平安作为行业巨头，平台稳定，福利完善
- 数据分析与经营分析结合，技能复合度高
- 接触预算和模型优化，对财务分析能力提升显著
- 可能需要适应加班节奏
- 适合具备3年以上金融数据分析经验，喜欢稳定平台和规律工作节奏，希望深化财务建模能力的求职者
缺点 / 挑战
- 工作内容可能重复，需处理大量月度报表
- 对业务理解和沟通能力要求较高
角色解读
- 可向资深数据分析专家发展，深入业务模型优化
- 也可转向财务分析或业务分析管理岗，逐步负责团队
- 积累金融行业经验后，有机会跳槽至其他大型金融机构
- 负责月度常规报表的产出与年度预算的统筹，确保数据准确及时
- 根据业务需求优化预算模型，提升预测精度
- 为新业务模式搭建测算模型，支持业务决策分析
- 熟练掌握Python进行数据处理与建模
- 具备扎实的金融、统计或数学背景，理解业务逻辑
- 擅长Excel和SQL，能高效处理大数据
申请策略
- 在面试中准备一个实际模型优化的案例，展示思路
- 关注平安的业务动态，体现对公司数据的理解
- 突出Python数据处理和建模的项目经验
- 强调金融或统计背景，以及数学成绩
- 展示预算管理或财务分析的相关成果
- 提前复习Python的pandas、numpy库应用
- 了解平安的业务模式，熟悉保险或金融产品
面试指南
- 采用STAR法则：情境、任务、行动、结果
- 先明确问题背景，再详细说明使用的技术和逻辑，最后强调产出和价值
- 请描述一个你用Python完成的数据分析项目
- 如何进行预算模型的优化？举例说明
- 你如何处理大量月度报表中的异常数据？
- 你认为经营分析中最关键的指标是什么？
- 准备一个完整的Python数据分析案例，包括数据清洗、建模和可视化
- 了解平安的财务报表结构和常用指标
职位点评
63
综合评分
平安经营分析岗，薪资中等偏上，技能有成长但WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求稳定薪资和大平台福利，对工作生活平衡要求不高的求职者。
表现最好
薪资福利
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展60
工作生活50
使命价值60
薪资福利
75中等
薪资在行业内属于中等偏上水平，且平安作为大公司福利完善，但对求职者来说薪资面议范围较小，吸引力中等。
薪资信号市场水准 (10K-15K/月)
成长发展
60中等
职位涉及模型优化和预算统筹，有一定技能成长空间，但JD未提及晋升通道或培训，发展路径不够明确。
技术前沿主流现代技术
技术栈Python、数据分析、模型优化
业务类型profit_center
工作生活
50较低
工作地点在上海，现场办公，未提及弹性工作或远程，可能需加班，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
金融行业稳定，数据分析对业务决策有支撑，但岗位对社会影响力有限。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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