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中国平安
数据管理工程师
立即应聘

数据管理工程师

发布于 2 天前

普通员工/个人贡献者

深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
信息技术与基础设施
Ppt编写
个人信息保护
数据合规
数据标准
数据治理
沟通能力
隐私合规
非结构化数据
Ai训练

AI 估算 · 12k–20k

深圳大厂中级数据管理岗,薪资面议,结合1-2年经验和行业水平,月薪约12-20K,年终奖1-2个月。

职位详情

关于这个职位

该职位负责数据标准、质量管理及个人信息保护合规,推动数据治理在集团内落地,需要参与制度编写、风险监测和政策解读

适合有1-2年数据治理或合规经验,希望在大平台深耕数据管理领域的求职者

最低要求

)本科及以上学历,具有1-2年数据合规安全、数据治理相关工作经验

)熟悉个人信息保护工作,有APP隐私合规检测和治理经验
)有企业数据治理管理经验,有企业数据安全管理经验
)熟悉企业AI训练和应用、知识体系建设、非结构化数据管理
)具备出色文字组织能力、表达能力和沟通协议能力
)PPT材料编写能力突出,有良好的文字组织能力

工作职责

负责数据标准、质量管理,维护数据标准,完成相关制度、流程、考核指设计,推动数据落标

负责组织APP个人信息保护检测,推动风险问题改进
推进数据管理相关工作在集团内部的推广和落实,保障各公司数据管理工作顺利开展
参与数据管理制度体和文档的编写
参与日常数据合规风险监测、检视,整改方案设计
参与外部数据相关政策法规解读,形成报告和工作建议

优先资格

有咨询公司工作经验,有金融、通信、互联网行业相关工作经验优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 中国平安作为大型金融集团,平台广阔,数据资源丰富,能接触到前沿的数据治理和合规实践
  • 职位涉及个人信息保护、AI数据管理等热点领域,技能积累具有长期价值
  • 工作内容兼具技术与管理,有利于培养综合能力
  • 薪资待遇在大厂中具有竞争力,且稳定性高
  • 日常工作包含较多文档和PPT编写,可能略显繁琐
  • 适合有一定数据治理或合规经验,希望在大平台稳步发展,且擅长沟通和文档写作的求职者

缺点 / 挑战

  • 数据合规工作压力较大,需持续关注政策变化,应对监管要求
  • 涉及跨部门协调和推动,对沟通和推动能力要求较高

角色解读

  • 可在数据治理领域深入,成为数据管理专家或数据合规负责人
  • 向数据安全、隐私保护方向进阶,成为信息安全或合规经理
  • 积累金融行业数据管理经验,转型为数据架构师或数据产品经理
  • 制定和推动数据标准、质量管理制度的落地,确保数据治理流程规范化
  • 组织APP个人信息保护检测,识别风险并推动整改,保障合规
  • 参与数据合规风险监测,设计整改方案,并解读外部政策法规
  • 编写数据管理相关制度和文档,以及向管理层汇报的PPT材料
  • 掌握数据治理、数据标准及个人信息保护法规(如个保法)相关知识
  • 具备APP隐私合规检测和治理的实际操作经验
  • 优秀文字组织和PPT编写能力,能清晰表达专业内容
  • 了解企业AI训练、知识体系和非结构化数据管理

申请策略

  • 在面试中重点展示你对数据治理体系的理解和推动落地的能力
  • 提前了解平安集团的数据管理架构和业务板块,体现对公司的兴趣
  • 突出数据治理、数据标准、个人信息保护相关项目经验和成果,例如推动数据落标、隐私检测通过率等
  • 展示PPT编写和文字表达能力,可附上相关作品或报告样本
  • 强调有咨询公司或金融、通信、互联网行业经验,特别是与数据合规、AI训练相关的经历
  • 列出具体合规法规(如个人信息保护法、GDPR)的掌握程度
  • 学习最新个人信息保护法规和行业标准,如《个人信息保护法》、APP合规检测指南
  • 提升PPT制作和文档编写技巧,学习如何将技术内容转化为管理层易理解的报告

面试指南

  • STAR法则:描述情境、任务、行动、结果,突出个人贡献和量化成果
  • 从技术-流程-沟通三个层面回答:先讲技术方案,再讲流程设计,最后讲如何协调各方推进
  • 对政策类问题,展示你关注动态,并能结合公司业务进行实际分析
  • 请谈谈你做过的数据治理或数据标准项目,具体如何推动落标?
  • APP个人信息保护检测的流程是怎样的?你遇到过哪些典型风险?
  • 如何解读最新的数据合规政策?并转化为公司内部的工作建议?
  • 请描述一次你通过PPT汇报推动管理层决策的经历
  • 你如何理解数据标准与业务需求之间的关系?

职位点评

56
综合评分

大型金融集团数据治理与合规岗,技能成长性好,但薪资面议且WLB不明确。

更适合这类人
适合注重技能成长和平台稳定,对薪资有合理预期,且能接受现场办公节奏的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利50
成长发展75
工作生活40
使命价值60

薪资福利

50较低

薪资面议,未披露具体范围,但公司为大型金融巨头,整体福利稳定,但缺乏明确薪资竞争力指标。

薪资信号面议 (12K-20K/月)

成长发展

75中等

职位涉及数据治理、合规、AI训练等前沿领域,能积累专业技能,但未明确提及晋升通道或培训。

技术前沿主流现代技术
技术栈数据治理、个人信息保护、合规检测、AI训练、非结构化数据
业务类型ambiguous

工作生活

40较低

仅现场办公,地点为深圳市区,未提及弹性工时或WLB信息,可能工作强度较大。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

60中等

数据合规与个人信息保护具有一定社会价值,但金融行业属性偏中性,使命信号不足。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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