中国平安
产品经理岗（AI方向）
产品经理岗（AI方向）
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Ai应用
Sql
产品迭代
保险科技
大模型
数据分析
需求评审
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
上市金融巨头核心AI产品岗，大模型落地场景前沿、成长空间大，但业务复杂度高且WLB未明确。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.8万
比AI产品经理中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 13460 个在招 · 其中AI产品经理 10 个
市场机会
选择面较广
深圳 · AI产品经理 · 65 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责保险业务场景下的AI能力产品设计与落地，包括保单智能解读、保障缺口分析等功能
你需要对接研发与业务团队，推进项目全流程，并通过数据监控与用户反馈持续优化AI服务体验与准确度
最低要求
大学本科及以上学历
对AI应用有深度了解，熟悉大模型在保险场景的落地
优秀的用户Sense，善于站在用户视角思考问题，感知体验痛点，打磨产品细节
头脑灵活、逻辑清晰，具有良好的数据分析能力和较强问题拆解能力，可针对复杂业务快速输出解决方案
自驱力强，主动性强，可以独立推进项目，主动识别风险、推动事项闭环
具备AI应用能力、SQL能力，以及Figma、Axure等原型图软件能力
工作职责
负责保险AI能力产品落地，运用AI能力实现保单条款智能解读、多产品保险对比、用户保障缺口分析等功能的方案设计与迭代
设计AI评价指标体系
跟进项目全流程，对接研发、测试、业务等跨团队，推进需求评审、排期、验收，把控项目交付质量
监控上线后产品数据、收集用户反馈，持续迭代保险AI相关能力，提升AI服务准确度及服务效率
优先资格
人工智能/计算机等相关专业优先
有保险/金融类产品经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处金融与AI结合的前沿赛道，大模型在保险场景的落地具有极高的业务价值与壁垒
- 依托大型综合金融集团，拥有丰富的业务场景、海量数据及充足的算力资源支持
- 能够完整经历AI产品从0到1及迭代优化的全生命周期，积累稀缺的'AI+金融'复合经验
- 金融保险业务逻辑复杂，合规与风控要求极高，AI产品的容错率低，落地难度大
- 适合具备一定产品经验，对大模型技术有浓厚兴趣，且希望深耕金融/保险科技领域的复合型产品人才
缺点 / 挑战
- 需要频繁跨部门沟通（研发、业务、合规等），协调成本高，对项目推进与风险管理能力要求极高
角色解读
- 纵向可发展为AI产品专家或产品总监，深耕金融AI领域的商业化落地
- 横向可向AI业务负责人或商业化产品经理转型，统筹更大范围的AI战略与业务增长
- 负责保险场景下AI能力的产品化落地，如保单智能解读、保障缺口分析等核心功能的设计与迭代
- 主导项目全流程管理，跨部门协同研发、测试与业务团队，确保AI产品高质量交付
- 通过数据监控与用户反馈，建立AI评价指标体系，持续优化AI服务的准确度与效率
- 具备扎实的AI产品能力，深入理解大模型在金融/保险场景的应用逻辑与边界
- 拥有出色的数据分析与问题拆解能力，能熟练使用SQL进行数据验证
- 熟练掌握Figma、Axure等原型工具，具备优秀的用户同理心与交互设计Sense
申请策略
- 在面试前体验平安相关的APP或小程序，思考其现有AI功能的不足并提出优化方案
- 准备一个完整的AI产品案例，重点讲述如何定义AI评价指标以及如何解决模型幻觉或准确率问题
- 重点突出大模型或AI相关产品的从0到1落地经验，特别是涉及NLP、智能客服、智能解读等场景
- 展示对保险或金融业务的理解，如有相关项目经验或行业研究，务必在简历中体现
- 强调数据分析能力与工具使用（如SQL），以及跨团队复杂项目推进的成功案例
- 深入学习大模型（LLM）的基础原理、Prompt Engineering及RAG（检索增强生成）等技术在金融场景的应用
- 补充保险基础知识，了解保单条款、核保理赔流程及行业监管合规要求
面试指南
- STAR法则：针对项目经验题，清晰阐述背景、任务、行动（重点突出你的思考与跨部门协调）和结果（用数据说话）
- 产品思维框架：针对场景设计题，从用户痛点、业务价值、技术可行性、合规风险四个维度进行拆解分析
- 请分享一个你主导的AI产品落地案例，过程中遇到了哪些技术或业务瓶颈，如何解决的？
- 在保险场景中使用大模型进行保单条款解读，如何评估和保证输出的准确性与合规性？
- 如果业务方提出的需求在现有AI技术下无法实现或成本极高，你会如何沟通与推进？
- 请描述你如何设计AI产品的评价指标体系？
- 深入了解平安集团近期的AI战略及在保险主业上的科技应用成果，做到知己知彼
- 复习SQL基础及数据分析方法论，准备应对可能的数据指标拆解或取数逻辑问题
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
75中等
薪资面议，但依托大型上市金融集团的平台背景及AI核心岗位的技术门槛，整体薪酬福利具备较强市场竞争力。
薪资信号面议 (2千–3.5万/月)
成长发展
85较高
岗位聚焦大模型在保险场景的前沿落地，技术栈新且业务壁垒高，能为个人积累极具稀缺性的'AI+金融'复合经验。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、AI应用、SQL、Figma、Axure
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未明确提及工作模式与加班情况，但大型金融集团的AI核心业务岗通常面临较高的项目交付压力与跨部门沟通成本。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
通过AI技术提升保险服务效率与用户体验，具有一定的社会价值（如帮助用户分析保障缺口），但整体偏向商业效率提升。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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