中国平安
数据分析专员（运营分析方向）
数据分析专员（运营分析方向）
发布于 大约 9 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析
A/B测试
Powerbi
Sql
数据分析
数据可视化
用户分群
AI 估算 · 15k–25k
薪资区间明确，中级数据分析师上海市场水平，金融行业平台加成，具竞争力。
职位详情
关于这个职位
该职位负责中国平安客户经营数据的监控与分析，通过SQL和可视化工具维护指标看板、开发自动化报表，并支持用户分群和A/B测试评估
你将与业务部门紧密协作，为运营策略提供数据依据
适合有2-3年经验、熟悉SQL和Excel的数据分析人才
最低要求
本科及以上，统计学、数学、计算机、经济学等相关专业优先
-3年数据分析经验
熟练使用SQL进行数据查询与处理，精通Excel（VLOOKUP、透视表等）
掌握Tableau/PowerBI等可视化工具之一，了解Python/R基础语法
具备数据敏感度，能准确理解业务需求并转化为分析任务
细致严谨，能保证数据准确性与时效性，适应快节奏工作
工作职责
日常数据监控与报表开发
维护客户经营核心指标看板（活跃度、转化率、留存率等），确保数据准确性与更新及时性
开发自动化数据报表，减少人工统计成本，提升数据交付效率
监控数据异常波动，及时预警并协同业务部门排查原因
运营分析支持
执行用户分群分析、行为路径分析、A/B测试效果评估等日常分析任务
跟踪营销活动、产品迭代、服务升级对客户体验与业务指标的影响
输出周期性分析报告，为运营策略调整提供数据依据
数据资产维护
维护客户标签体系、健康档案数据字段，确保数据质量与一致性
协助搭建数据仓库查询逻辑，优化数据提取效率
配合完成数据合规审查与隐私保护需求
跨部门协作
响应业务部门数据需求，提供数据提取、清洗、分析支持
协同产品、渠道团队验证策略效果，沉淀分析经验
协助中级经理完成专项分析项目，提供数据基础支撑
优先资格
互联网/保险/健康管理行业背景优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台大且数据资源丰富，能接触金融保险及健康管理业务，积累行业经验
- 职责涵盖指标监控、报表开发及专项分析，技能应用全面
- 薪资福利有竞争力，上市公司平台稳定，职业保障性好
- 适合有2-3年数据分析经验、重视平台稳定性、希望在金融行业深耕，且能适应快节奏工作的求职者
缺点 / 挑战
- 日常工作偏重报表开发和数据监控，可能略显重复，需主动拓展分析深度
- 快节奏环境下需保证数据准确性，压力较大，需严谨细致
- 要求跨部门协作，沟通成本较高，需具备较强的需求理解能力
角色解读
- 可向高级数据分析师或数据科学方向发展，深入学习机器学习与预测建模
- 可转向业务分析或运营策略方向，成为懂业务的数据专家
- 在平安体系内可晋升为中级经理，负责更复杂的分析项目和团队管理
- 负责维护客户经营核心指标看板，确保活跃度、转化率等数据的准确性和更新及时性
- 开发自动化数据报表，降低人工统计成本，并监控数据异常波动，及时预警业务部门
- 执行用户分群、行为路径分析、A/B测试效果评估等运营分析任务，输出周期性分析报告
- 跨部门协作，响应业务数据需求，提供数据提取、清洗和分析支持，并协助完成专项分析项目
- 精通SQL和Excel，能够高效完成数据查询、处理与透视分析
- 掌握Tableau或PowerBI等可视化工具，能制作清晰直观的报表和看板
- 了解Python/R基础语法，具备一定的数据分析和自动化处理能力
- 具备数据敏感度和业务理解力，能将业务问题转化为可执行的分析任务
申请策略
- 提前了解平安的业务板块和产品线，面试中展现对金融保险数据的理解
- 准备1-2个完整的数据分析项目案例，从业务问题到分析结论的完整叙事
- 突出SQL和Excel技能，展示复杂查询、报表自动化或数据清洗的项目案例
- 强调A/B测试、用户分群等分析经验，量化分析对业务的影响
- 展示Tableau或PowerBI可视化作品，体现数据呈现能力
- 如有保险或健康管理行业背景，务必在简历中显著位置标注
- 巩固SQL窗口函数、优化技巧，并补充Python/Pandas数据处理能力
- 了解数据仓库和ETL基础概念，熟悉常见数据流转流程
面试指南
- 行为类问题采用STAR法则：情境、任务、行动、结果，结构化展示你的经历
- 分析类问题遵循逻辑链路：明确业务目标→确定分析框架→数据提取与清洗→分析验证→输出建议
- 技术类问题先说明思路再举例，强调方法的适用性和结果的有效性
- 如何设计一个用户留存率分析报表？你会选取哪些指标？
- 如果发现转化率异常下降，你会如何排查原因？
- 谈谈你在SQL优化方面的经验，比如处理大数据量时的优化策略
- 如何评估一次A/B测试的效果，确保结果可靠？
- 在快节奏的工作中，你如何平衡效率和数据准确性？
职位点评
73
综合评分
薪资可观、平台稳定，技术主流，但节奏快且偏日常报表。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合重视薪资稳定、希望在大型金融平台积累经验，能接受快节奏和一定工作压力的求职者。
表现最好
薪资福利
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展75
工作生活60
使命价值70
薪资福利
80较高
薪资区间明确且处于上海市场中等偏上水平，平安作为大型上市金融企业，福利和稳定性较好，能满足物质需求。
薪资信号偏高 (15K-25K/月)
成长发展
75中等
岗位涵盖多种分析和报表开发任务，能积累金融业务数据经验，但需主动学习才能实现深度成长。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Excel、Tableau、PowerBI、Python、R
成长机会沉淀分析经验
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
要求适应快节奏工作，未提及弹性办公或远程，办公地点为上海，工作生活平衡一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
70中等
服务于金融保险及健康管理领域，有一定社会价值，但岗位以运营数据支持为主，直接使命感不强。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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