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数据运营(J14318)
数据运营(J14318)
发布于 2 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据运营
数据运营
Bi可视化
Sql
业务洞察
数据分析
数据监控
用户增长
跨部门协作
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
主流技术栈、业务导向强、成长空间大，但工作节奏较快
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.0万
比数据运营中位数高
发布情况
新岗位 · 2 天前发布
市场机会
选择不多
深圳 · 数据运营 · 8 个在招
职位详情
关于这个职位
负责转转业务的数据监控体系建设与日常运营分析，通过SQL和BI工具搭建报表体系，深入挖掘销售额、用户活跃等关键指标
同时开展专题数据分析，为产品优化和运营策略提供数据驱动的决策支持，并协同团队推动数据产品的迭代优化
最低要求
硬性技能：精通SQL（能够熟练编写复杂查询、多表连接、聚合函数等），熟练掌握Excel（数据透视表、函数公式）
掌握QuickBI、Tableau、Power BI或FineBI等可视化工具，可加分
数据敏感度：具备极强的数据敏感性和逻辑思维能力，能从大量数据中快速发现规律与问题
沟通协作：具备良好的跨角色沟通能力，能够清晰地向非技术人员解释数据结论
责任心与抗压：有较强的执行力、自驱力，能够适应快节奏的工作环境
工作职责
数据监控体系建设：深入理解业务逻辑，梳理核心指标体系，搭建和维护业务数据监控看板（BI报表）及日报/周报/月报体系，确保数据的完整性与及时性
日常运营分析：负责日常运营数据的提取、整理与分析工作，针对销售额、用户活跃、留存、转化率等关键漏斗进行周期性监控，并能通过异动分析快速定位问题
专题分析与决策支持：根据业务需求，独立开展专项数据分析（如用户分层、活动复盘、产品功能评估），产出深度的数据分析报告，为产品优化和运营策略调整提供数据驱动的建议
数据产品优化：负责数据产品（如报表系统、后台）的运营工作，收集用户反馈，协同产品和技术团队推动数据产品的迭代优化
策略落地与项目管理：参与运营策略的制定与配置，协助重点项目推进，负责数据层面的项目落地监控与效果评估
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托转转平台庞大的二手交易数据量，能积累丰富的业务场景分析经验
- 需要适应快节奏工作环境，对数据准确性和时效性要求极高，需频繁跨部门沟通
- 适合逻辑思维强、对数据敏感且具备良好沟通能力的求职者，尤其是希望深耕业务数据方向的运营人员
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向高级数据分析师、数据产品经理或商业化策略专家方向发展，深入理解业务后具备更强的决策影响力
- 搭建和维护业务数据监控体系，确保数据及时准确展示
- 精通SQL进行复杂数据提取，熟练使用Excel及主流BI工具（如Tableau、Power BI）
申请策略
- 了解转转的业务模式（C2B2C/C2C），在面试中展示对二手交易行业关键指标（如周转率、成色分级）的理解
- 突出SQL复杂查询能力及BI工具实战经验，列举通过数据分析驱动业务增长的具体案例
- 加强统计学基础，学习Python进行自动化数据处理，提升对业务漏斗模型的深度理解
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历，重点突出数据动作与业务结果的因果关系
- 请分享一个你通过数据分析发现业务问题并推动解决的案例
- 如何设计一套完整的电商/二手交易数据监控指标体系？
- 当数据出现异常波动时，你的排查思路是什么？
- 如何向非技术背景的业务方解释复杂的数据结论？
- 复习SQL窗口函数、多表连接语法，准备1-2个完整的从数据提取到策略落地的闭环案例
职位点评
薪资福利75
成长发展80
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
作为C轮后巨头企业，提供具有市场竞争力的薪资和完善的福利体系，稳定性较好。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–2.5万/月）
成长发展
80较高
岗位涉及数据监控、专题分析及产品优化，能显著提升数据思维和业务洞察力，成长路径清晰。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Excel、QuickBI、Tableau、Power BI、FineBI
业务类型profit_center
工作生活
60中等
JD明确提到“适应快节奏工作环境”，暗示工作强度较大，WLB可能一般，但具体办公模式未提及。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
70中等
二手交易平台符合绿色循环经济的理念，具有一定的社会价值，但JD中未明确提及使命感相关描述。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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