徐工集团
数据质量与运营监控
数据质量与运营监控
发布于 2 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据运营
数据运营
Kpi体系
Sql
供应链管理
数据分析
数据质量
沟通协调
值不值得投
70综合评分
综合评分 70
传统制造巨头校招岗，侧重供应链数据运营与质量管控，平台稳定，成长路径清晰。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
8.0千
比数据运营中位数低
发布情况
新岗位 · 2 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 400 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责徐工集团供应链的数据质量监控与闭环管理，通过SQL/Python等工具建立KPI体系并优化供应链控制塔
需协同多部门进行指标监控、异常预警及重大专项推进，保障全球供应链的韧性与安全，适合具备数据分析基础且沟通协调能力强的应届生
最低要求
专业背景为数据科学与大数据技术、计算机科学与技术、信息管理与信息系统、统计学等相关专业，本科及以上学历，应届毕业生即可
熟悉数据分析、统计学基础，具备数据指标体系建设思路，了解数据质量管理方法，对数据异常有敏感度
熟练使用SQL、Python、Excel等至少一种数据分析工具，具备数据可视化呈现能力者优先
逻辑清晰，具备较强的问题分析、定位与推动力，沟通协调能力好，能够联动多业务部门推进工作，责任心强，学习能力和抗压能力较好
认同公司企业文化与安全管理要求
工作职责
负责数据质量监控与闭环工作，监控业务流程数据质量，识别数据不一致、遗漏、延迟等问题，及时反馈数字化中心并推动改进建议落地
开展供应链KPI与运营体系建设，设计供应链监控KPI体系，制定目标并与各业务方达成共识，建设并持续优化供应链控制塔，完善取数逻辑与系统关联
负责供应链全链路指标监控与改善，开展供应链日常指标监控，及时预警并定位业务问题，协同主机厂、国际事业总部、徐工营销、全球采购中心、全球物流中心等业务团队制定改善计划，推动KPI达成
负责重大专题事项监控与推进，开展重大订单、重点客户、重大项目的专项交付调度与监控，针对跨域、跨部门重点问题，组织专题会议，协同制定专项计划并跟踪执行，保障全球供应链韧性安全
完成领导交办的其他任务
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托徐工集团全球龙头平台，接触真实复杂的跨国供应链场景，职业起点高
- 需协调多个业务部门（采购、物流、营销等），沟通成本高，对推动力要求极高
- 适合逻辑思维强、喜欢通过数据驱动业务改进，且具备良好跨部门沟通能力的应届生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向供应链数据分析专家、数字化运营经理或供应链规划方向发展的复合型管理人才
- 利用SQL和Python等工具监控供应链全流程数据质量，识别并解决数据不一致、遗漏等问题
- 掌握数据分析基础（SQL/Python），熟悉数据质量管理方法论，具备构建KPI指标体系的能力
申请策略
- 在简历中体现‘闭环思维’，即不仅发现问题，还能提出解决方案并推动落地的经历
- 突出数据分析项目经历，特别是涉及数据清洗、异常检测或指标体系搭建的案例
- 强化SQL复杂查询能力，补充供应链管理基础知识（如SCOR模型），提升Excel数据处理效率
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）描述过往经历，重点强调‘发现问题-分析根因-提出方案-推动落地-量化结果’的完整闭环
- 请举例说明你如何发现并解决一个数据质量问题？
- 如果业务部门不配合你的数据整改要求，你会如何处理？
- 你认为供应链控制塔的核心价值是什么？
- 如何用数据衡量供应链的韧性？
- 了解徐工集团的主营业务及供应链特点，复习数据质量管理的基本概念（如完整性、准确性、一致性）
职位点评
薪资福利70
成长发展75
工作生活60
使命价值70
薪资福利
70中等
作为已上市的跨国巨头企业，提供稳定的薪酬体系和规范的福利保障，但在一线城市竞争力一般，符合当地市场水准。
薪资信号未披露（AI估算：6.0千–1.0万/月）
成长发展
75中等
岗位涉及供应链核心环节的数据建设与优化，能积累宝贵的行业数据和业务理解，技术栈主流，成长空间较大。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Python、数据分析、KPI体系
业务类型cost_center
工作生活
60中等
传统制造业通常作息规律，但涉及全球供应链监控可能需要应对时差或紧急事件，整体WLB中等。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
致力于保障全球供应链韧性安全，属于高端制造业的核心支撑角色，具有一定的行业使命感。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号保障全球供应链韧性安全
创新程度积极采用新技术
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