智元机器人
【共创】数据运营-标注
【共创】数据运营-标注
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据运营
数据运营
Ros
数据采集
机器人
设备运维
软件测试
项目管理
值不值得投
69综合评分
综合评分 69
前沿机器人赛道、技术成长性强、工作强度大、现场运维为主
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.0万
与数据运营中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1610 个在招 · 其中数据运营 2 个
市场机会
选择适中
上海 · 数据运营 · 28 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责机器人数据采集与标注的全链路运营管理，包括任务排期、资源协调及团队管理
同时承担采集现场的软硬件设备运维、故障排查，以及数据平台系统的部署测试与监控告警建设，确保数据生产的高效稳定交付
最低要求
本科及以上学历，计算机、软件、自动化、电子电气、机器人、汽车工程等相关专业优先
年及以上数据采集、标注项目交付或团队管理经验，或设备运维、数据采集系统运维、软硬件技术支持经验，有机器人、智能驾驶、具身智能、自动化产线或实验室相关经验者优先
具备较强的数据分析与逻辑思维能力，对数据质量高度敏感，能基于生产与运维数据定位质量、效率与流程问题并推动复盘改进
熟悉 Linux / Windows 基础运维，掌握 Shell、Python 中至少一种脚本语言，能进行日志分析、软件部署与问题排查
了解 ROS、Docker、网络配置、服务器部署、数据上传链路或采集客户端运维
了解相机、激光雷达、IMU、力传感器、机械臂、电机、线束、电源与接插件等基础原理，具备基础软硬件联合排障能力
具备软件测试基础，能设计测试用例、开展功能与接口测试，了解自动化测试与 CI/CD 流程
具备较强的问题定位、现场响应、文档记录与跨团队沟通能力，能在采集任务紧急、设备问题频发的环境下推动问题闭环
责任心强，安全意识好，能接受排班、加班、阶段性出差或驻场工作安排
工作职责
数据生产运营：统筹采集、标注、质检、交付全链路的任务排期、进度跟进与资源（场地、设备、物料、人力）协调，管理生产团队与合作伙伴，保障数据按计划、按质量交付
现场软硬件运维：负责采集现场机器人、传感器、电气与工位设备的日常运维、标定校验、故障排查与维修闭环，以及设备备件台账管理，保障采集任务稳定开展
数据平台运维测试：负责采集软件、上传链路、服务器及标注平台、数据门户、检索服务等系统的部署、升级、运维与功能/接口测试，建设基础监控告警，保障支撑数据生产的系统稳定可用
问题闭环与沉淀：记录分析现场与平台运维问题，输出运维记录与日报周报，推动高频故障复盘、流程优化与规范沉淀
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于具身智能/机器人热门赛道，接触前沿技术与真实硬件场景，积累稀缺的数据基础设施经验
- 适合喜欢动手解决实际问题、对机器人/AI领域感兴趣、具备较强抗压能力和多任务处理能力的求职者
缺点 / 挑战
- 工作内容杂糅运营、运维与测试，需适应现场工作环境，可能面临较高的工作强度与突发故障压力
角色解读
- 可向数据平台架构师、AI数据基础设施专家或机器人系统运维经理方向发展，深入理解具身智能数据闭环
- 负责机器人数据采集全流程的运营管理与质量控制，确保数据按时按质交付
- 需要掌握Linux/Python运维技能，熟悉ROS/Docker等机器人开发环境，具备软硬件故障排查能力
申请策略
- 关注公司在具身智能领域的最新进展，准备关于如何提升数据采集效率和质量的具体思路案例
- 突出在数据采集、标注项目管理中的量化成果，强调软硬件联调排障的具体案例，展示对ROS/Docker等技术栈的实际应用能力
- 加强Python自动化脚本编写能力，深入学习ROS系统原理及常见传感器（激光雷达、IMU）的工作原理与维护方法
面试指南
- 使用STAR法则（情境-任务-行动-结果）描述具体案例，重点突出问题分析逻辑、解决方案的技术细节以及最终带来的效率提升或问题解决效果
- 请分享一次你处理过的最复杂的软硬件联合故障排查经历
- 如何保证大规模数据采集过程中的数据质量和一致性？
- 面对紧急的采集任务和设备故障，你如何协调资源和优先级？
- 你对ROS和Docker在实际运维中的应用有哪些理解？
- 复习Linux常用命令、Python基础语法及ROS基本概念，了解当前主流机器人传感器的特性，准备1-2个成功的项目管理或运维优化案例
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活40
使命价值80
薪资福利
70中等
B轮机器人公司薪资具有市场竞争力，但JD未明确提及具体福利，整体补偿性动机满足程度中等偏上。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–2.5万/月）
成长发展
85较高
岗位涉及具身智能前沿领域，技术栈涵盖ROS、Docker及多种传感器，能提供丰富的技术成长空间。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈ROS、Docker、Python、Linux、数据采集、传感器
业务类型profit_center
工作生活
40较低
JD明确要求接受排班、加班及驻场，且涉及现场设备运维，WLB较差，生活化动机满足度低。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况明确要求弹性/高强度
使命价值
80较高
投身于具身智能这一国家战略新兴产业，致力于构建AI机器人的核心数据基础设施，社会价值与行业前景广阔。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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