中国平安
后端开发高级工程师
后端开发高级工程师
发布于 3 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
Ai Coding
Mybatis
Spring Cloud
全栈开发
值不值得投
71综合评分
综合评分 71
技术前沿、AI驱动、平台稳定，但工作模式未明确，适合以技术成长为核心动机的开发者。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
40K
与后端开发中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 2 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 13100 个在招 · 其中后端开发 12 个
市场机会
选择面较广
深圳 · 后端开发 · 73 个在招
职位详情
关于这个职位
作为中国平安的后端开发高级工程师，你将负责运维领域（ITSM、CMDB等）核心系统的架构设计与开发，主导技术架构升级和智能化转型
职位要求全栈开发能力，并深度融入AI Coding工具和AI Agent技术，是技术深耕与AI实践结合的优质岗位
最低要求
年及以上开发经验，大学本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业
具备全栈开发能力，熟悉主流前后端技术栈和系统架构设计
有微服务开发经验，熟练使用springboot、springcloud、mybatis等技术框架
熟悉数据库调优，熟悉常用数据库mysql，mongodb，redis，熟悉kafka中间件，了解docker，k8s等
熟练使用AI Coding工具，能将AI融入编码、排障、Review和测试等全环节
具备驾驭AI能力，含输出质量判断、上下文约束引导，漏洞和风险识别等场景
工作职责
全栈开发：负责运维领域（ITSM、CMDB等）相关系统的架构设计、开发与优化，含前端、后端及Skills
研发高并发、高可靠、拓展性强的服务端系统，满足复杂业务场景的需求
负责现有平台持续优化和创新，主导技术架构升级和智能化转型
使用AI Coding工具并融入日常开发流程，覆盖前后端需求开发联调、性能优化和测试等全场景
优先资格
有AI Agent相关技术或框架，如Dify、Coze、LangChain、AgentScope、RAG等建设经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术前沿：职位明确要求AI Coding和AI Agent技术，能接触到行业前沿的AI开发实践
- 技能积累：全栈开发+微服务+AI的多维度技能要求，有助于成为复合型技术人才
- 技术更新快：AI技术日新月异，需要持续学习和适应新的工具和框架
- 适合具备3年以上全栈或后端开发经验，对AI技术有浓厚兴趣，希望在大型企业平台中深耕技术、追求技术卓越的工程师
缺点 / 挑战
- 平台优势：中国平安作为金融科技巨头，业务场景复杂，技术挑战大，能积累宝贵的架构设计和AI应用经验
- 技术要求高：需要同时具备全栈、微服务、数据库、中间件和AI等多方面技能，对个人能力要求较高
- 工作强度可能较大：作为核心系统开发，可能面临较大的项目压力和交付周期
角色解读
- 技术专家路线：在运维领域深耕，成为系统架构、AI应用方面的技术专家
- 管理路线：随着经验积累，可向技术团队负责人或项目经理方向发展
- AI融合方向：结合AI Agent技术，成为企业智能化转型的核心推动者
- 负责运维领域（ITSM、CMDB等）系统的全栈开发，包括前端、后端和Skills，确保系统稳定高效
- 研发高并发、高可靠、可扩展的服务端系统，应对复杂业务场景的技术挑战
- 主导现有平台的技术架构升级和智能化转型，推动系统持续优化和创新
- 将AI Coding工具深度融入日常开发流程，覆盖开发、联调、性能优化和测试等全场景
- 扎实的全栈开发能力，熟悉主流前后端技术栈，如Java、Spring Boot/Cloud、MyBatis、Vue/React等
- 精通微服务架构设计，具备高并发、高可用系统的开发与调优经验
- 熟悉常用数据库（MySQL、MongoDB、Redis）和中间件（Kafka），了解容器化技术（Docker、K8s）
- 熟练使用AI Coding工具，并具备驾驭AI的能力，包括输出质量判断、上下文约束引导和风险识别
申请策略
- 在面试中主动展示对AI技术与传统开发流程结合的思考，体现创新意识
- 了解平安在金融科技和智能化转型方面的业务布局，以便在面试中更好地展现匹配度
- 突出全栈开发项目经验，特别是涉及高并发、微服务架构的系统设计和实现
- 重点展示AI Coding工具的使用经验，如Copilot、通义灵码等，以及如何将其融入开发流程
- 详细描述在数据库调优、中间件使用（如Kafka）方面的具体实践和成果
- 如有AI Agent（如LangChain、Dify）相关项目，务必重点呈现
- 系统学习LangChain、Dify等主流AI Agent框架，并尝试构建简单的Agent应用
- 深入理解AI Coding工具的原理，练习如何编写高质量的Prompt以提升AI输出质量
面试指南
- STAR法则：描述项目背景（Situation）、任务（Task）、你的行动（Action）和最终结果（Result），突出个人贡献和技术难点
- 对比分析：在回答技术选型或优化问题时，可以对比不同方案的优缺点，展示你的技术判断力
- 结合业务：回答AI应用或架构设计问题时，要结合具体业务场景，说明技术如何解决实际问题
- 请介绍一个你主导设计的高并发微服务系统，如何保证其高可靠性和可扩展性？
- 你如何将AI Coding工具融入日常开发？请举例说明它如何提升你的效率或代码质量
- 谈谈你对AI Agent的理解，以及它在运维领域（如ITSM）可能的应用场景
- 你在数据库调优方面有哪些实践经验？比如MySQL或MongoDB的优化案例
- 面对一个复杂的业务需求，你如何进行技术选型和架构设计？
职位点评
薪资福利70
成长发展90
工作生活50
使命价值65
薪资福利
70中等
职位薪资为面议，未披露具体范围。作为上市巨头企业的高级技术岗位，薪资水平通常具有竞争力，但具体福利待遇未在JD中提及。
薪资信号面议 (30K-50K/月)
成长发展
90较高
职位明确要求并鼓励使用AI Coding工具和AI Agent技术，处于技术前沿。同时，主导架构升级和智能化转型的职责提供了极佳的技术成长空间。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis、MySQL、MongoDB、Redis、Kafka、Docker、K8s、AI Coding、LangChain、AgentScope、RAG
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未提及远程办公或弹性工作等模式，工作地点在深圳。作为核心系统开发岗位，工作节奏可能较快，但具体工作模式未明确。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
金融科技行业属于稳定成熟行业，该职位主要服务于内部运维系统，社会影响力中性。但推动智能化转型具有一定的创新意义。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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